Масса жира: Страница не найдена

Содержание

Процент жира — маркер риска смертности от ССЗ, рака и саркопении

В июле 2018 году впервые был опубликован анализ, изучивший связь предсказанного состава тела (сухая мышечная масса и жировая масса) со всеми причинами смертности в крупном проспективном когортном исследовании. До этого таких исследований просто не было, либо они были мелкими.

Авторы этого исследования, как раз и пытались раскрыть причину парадокса лишнего веса и смертности. Вот, что они пишут: «Мета-анализ проспективных исследований в 2013 году показал, что, по сравнению с нормальным весом (ИМТ 18.5-24.9), ожирение (ИМТ ≥30) было связано с более высокими показатели смертности, но ИМТ 25-29.9 был парадоксально связан со снижением всех причин смертности. В отличие от этого, Мета-анализ проспективных исследований, проведенных до 2016 году, показал, что данные мета-анализа 2013 года в значительной степени были искажены курением, потерей обратной причинно-следственной связи, и влиянием возраст зависимых заболеваний, а также слабостью в пожилом возрасте. Дальнейшие мета-анализы показали важность измерения истинного ожирения и лишнего веса, а также указали на то, что ИМТ не всегда точно показывает, есть ли у людей лишний жир. Самое свежее и качественное исследование от

4 июля 2018 года (совместное исследование ученых из США), наблюдало людей в среднем 21,4 года. Была показана сильная положительная монотонная связь между прогнозируемой массой жира и смертностью от всех причин. Также данное исследование делает вывод, что более высокая смертность при слишком низкой массе тела в значительной степени объясняется низкой мышечной массы тела, а не низкой массой жира (в нижнем диапазоне ИМТ, то есть – смертность повышена в том числе от саркопении). Данное исследование также заключает, что ранняя путаница в результатах действия ожирения на смертность, обусловлена также тем, что ИМТ является несовершенной мерой ожирения, а для определения ожирения нужны дополнительные методы – например, обхват талии и др.

. ИМТ не учитывает соотношение жировой ткани к мышечной ткани. Избыток жировой массы вреден для здоровья. А умеренный повышенный объем мышечной массы полезен. Так наблюдалась положительная связь между массой жира в теле и общей смертностью, в том числе смертностью от ССЗ и рака. Тогда как была лишь U образная зависимость между смертностью и мышечной массой.

Ссылка на исследование:

  • www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6028901

Проверка гидростатической плотности (гидростатическое взвешивание) — единственный метода, дающий точные результаты для определения процента жира в организме. Но этот метод не для всех доступен и дорог. Однако, как показывает практика, методы на основе формул и простых замеров в домашних условиях с сантиметром и весами, дают неплохие результаты. Так, например, в целом, при дальнейшем исследовании правильности способа, основанного на статьях (ссылки ниже), отличие от реальности не превышало 3-4% для взрослых и 6-8% для детей. Поэтому, будем считать, что метод расчета достаточно точен, чтобы иметь примерное представление о состоянии своего здоровья. Обычно такие методы используют сразу несколько известных формул, а затем выводят из них среднее. К тому же они не требуют денег, а для расчета нужны только сантиметр и напольные весы. Для начала нужно померить все необходимые параметры, затем просчитать по каждой из предложенных методик средний процент жира в теле, а затем рассчитать среднее геометрическое от всех методик. Итак, начнем от шага 1 и далее.

Ссылки на статьи:

  • https://nauchkor.ru/uploads/documents/587d362e5f1be77c40d588c5.pdf
  • www.vossta.ru/kafedra-visshej-matematiki-charikov-aleksandr-igorevich.html?page=6#3.3_Метод_YMCA._Дополнительный_метод_YMCA

Шаг 1 и 2. Измерение объемов тела, роста, веса тела.

Рост тела. Измерить рост тела без обуви (в сантиметрах)

Объем талии. Измерить объем талии по горизонтали — при измерении живот не втягивать в себя и не надувать — расслабиться. (1/3)

Шаг 6. Легче воспользоваться калькулятором и просто ввести все данные, доверив результат компьютеру.

Шаг 7. Определить нормальное ли у Вас содержание жира.

Рекомендация по здоровому проценту жира от ACSM (American College of Sport Medicine):

Ссылка на источник:

  • https://books.google.ru/books?id=HZKFm0VrmhYC&printsec=frontcover&hl=ru#v=onepage&q&f=false

Методы и средства снижения смертности при повышенном проценте жира в организме:

Метформин снижает смертность у людей примерно на 30%, что было показано в исследовании на 51 675 пациентах с диабетом 2-го типа (ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22798258) (ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25041462), а также снижает смертность пожилых людей с инсулинорезистентностью на 23% за счет предупреждения наступления немощности из-за повышения доли межмышечного жира (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27978584) (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25506599) 

Мета-анализ 31 РКИ с общим участием 4570 пациента без сахарного диабета, но с факторами риска сахарного диабета в будущем показал. Лечение метформином у лиц, подверженных риску диабета (в том числе лишний вес тела), улучшает вес, липидный профиль и чувствительность к инсулину, а также уменьшает риск возникновения диабета на 40%. Данный мета-анализ дает основания предполагать, что метформин должен применяться не только у людей с сахарным диабетом, но также у людей с инсулинорезистентностью. А ведь именно из-за инсулинорезистенности появляется межмышечный жир, который постепенно вытесняет мышечную массу.

Ссылка на исследование:

  • www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18261504

Метформин в дозе 2500 мг в сутки позволяет потерять в среднем 5 кг лишнего веса.

Ссылка на исследование:

  • www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23147210

Тераностика старения оценивает диагностические параметры Вашего организма и информирует о существующих способах увеличения Вашей продолжительности жизни.

После диагностики параметров Вашего организма (https://nestarenie.ru/novaya-teranostika-stareniya-1-5.html) в медицинском центре, запишитесь

на прием к врачу.

Выполняйте рекомендации врача, которые помогут увеличить продолжительность Вашей жизни. До встречи в 22 веке.

Предлагаем Вам оформить почтовую подписку на самые новые и актуальные новости, которые появляются в науке, а также новости нашей научно-просветительской группы, чтобы ничего не упустить.

Знаете ли вы, что сайт nestarenie.ru — объективно один из самых популярных в России ресурсов про старение и долголетие — в Яндексе, в Гугле, по количеству, качеству и лояльности аудитории. nestarenie.ru имеет потенциал, чтобы стать одним из самых популярных сайтов о борьбе со старением не только в России, но и в мире. Для этого нужны деньги. Я призываю всех сделать пожертвования, а также убедить своих друзей поступить аналогично.

  • Яндекс.Кошелек 410012847316235
  • Карта в Сбере
     (рубли): 4817 7602 3256 2458 (Чангакрам М.)

Узнайте подробнее помочь развитию блога.

Рекомендуем ещё почитать следующие статьи:

  1. Метформин — самое изученное и надёжное лекарство от старости.
  2. Подробная программа продления жизни научно доказанными способами.
  3. Витамин K2 (МК-7) сокращает смертность
  4. Витамин B6+магний снижают смертность на 34%
  5. Глюкозамин Сульфат эффективно продлевает жизнь и защищает от многих видов рака
  6. Фолаты для предупреждения раннего старения
  7. Как победить метилглиоксаль — вещество, которое нас старит.

Значение распределения жира при ожирении | Гинзбург

Ожирение остается самым распространенным заболеванием населения экономически развитых стран. 16—25% жителей этих стран имеют массу тела, более чем на 15% превышающую норму [4, 8]. Наблюдается рост заболеваемости ожирением за последние 20 лет [66].

Хорошо известна связь избыточной массы тела с такими грозными заболеваниями, как гипертензия, ишемическая болезнь сердца, инсулиннезависимый сахарный диабет (ИНСД) [6, 15].

Современное состояние и особенно отдаленные результаты лечения ожирения остаются неудовлетворительными. Известно, что более чем у 80% больных восстанавливается исходная масса тела в течение первых 3—6 мес после окончания курса лечения [10]. Далеко не до конца изучены механизмы развития заболеваний, связанных с ожирением [15], а следовательно, не разработаны и патогенетически обоснованные схемы их лечения.

После ставших классическими работ J. Vague [71], выполненных более 40 лет назад, появилось множество исследований, показывающих, что риск развития болезней, связанных с ожирением, зависит не только от степени избытка массы тела, возраста пациента, продолжительности заболевания, но и от распределения жира [5, 17, 28]. По некоторым данным, зависимость от распределения жира выражена сильнее, чем зависимость от других факторов, в частности от степени ожирения [5, 17].

Оказалось, что осложнения более характерны для больных с преимущественным накоплением жира на туловище и в брюшной полости (андрои- дальное, или абдоминальное, или висцеральное, или верхнее ожирение) и менее типичны для больных с преимущественным отложением жира на ягодицах и бедрах (гиноидальное, или глютео- феморальное, или нижнее ожирение) [5, 17, 28].

Наиболее простой показатель, характеризующий распределение жира, это отношение окружностей талии и бедер (Т/Б). В большинстве работ за абдоминальное ожирение у женщин принимается Т/Б > 0,80—0,82 [74—76]. Соответственно глютеофеморальное ожирение устанавливается при Т/Б < 0,80. У мужчин риск осложнений, типичных для ожирения, значимо увеличивается при Т/Б > 1,0 и прямо коррелирует с величиной Т/Б [60].

Однако, по мнению ряда авторов, показатель Т/Б не совсем точно отражает массу интраабдо- минальной клетчатки, а осложнения теснее всего связаны именно с количеством жира в брюшной полости [16, 28, 40]. В связи с этим все большее значение приобретают методы прямого измерения количества интраабдоминального жира — компьютерная томография и ультразвуковое исследование [2].

Связь распределения жира с дислипидемией и атеросклерозом

Показано, что дислипидемия, прогрессирование атеросклероза и ишемической болезни сердца более характерны для больных с преимущественно абдоминальным накоплением жира [25, 53, 77]. Нарушения в обмене липидов и липопротеидов крови у них выражаются в повышении уровня триглицеридов (ТГ), особенно фракции, связанной с липопротеидами очень низкой плотности (ЛПОНП), в повышении уровня холестерина (ХС), связанного с липопротеидами низкой плотности (ДПНП) и в снижении ХС, связанного с липопротеидами высокой плотности (ЛПВП) [16, 22, 77].

В ряде работ обнаружена корреляция этих нарушений с выраженностью абдоминального ожирения. Так, по данным К. Ward и соавт. [77], у мужчин с избыточной массой тела наблюдается положительная связь между уровнем ТГ, ХС- ЛПНП и величиной Т/Б и отрицательная связь между Т/Б и содержанием ХС-ЛПВП. Аналогичные данные получены и у женщин [22, 30].

Снижение уровня ХС-ЛПВП и, наоборот, повышение ТГ и ХС-ЛПНП являются факторами риска развития атеросклероза и ишемической болезни сердца, что подтверждено многочисленными эпидемиологическими исследованиями [1, 12, 33].

Связь распределения жира с гипертензией

Повышение артериального давления чаще наблюдается у больных с абдоминальным распределением жира [11, 39, 60, 79]. Так, в частности, у женщин с андроидальным ожирением систолическое артериальное давление достоверно выше, чем у больных с гиноидальным ожирением при одинаковой общей массе [45]. По даным Т. Pollare и соавт. [60], у больных обоего пола с гипертензией величина Т/Б значимо больше, чем в контроле при нормальном артериальном давлении. По данным D. Johnson и соавт. [39], у мужчин как с нормальной массой тела, так и больных ожирением систолическое и диастолическое артериальное давление прямо коррелирует с окружностью талии, величиной Т/Б, а также с количеством абдоминального жира.

Связь распределения жира с нарушением толерантности к углеводам и ИНСД

Нарушение толерантности к углеводам и ИНСД встречаются при абдоминальном ожирении значительно чаще, чем при глютеофемораль- ном [43, 68]. По данным отдельных авторов, зависимость нарушения толерантности к углеводам от распределения жира выражена сильнее, чем от степени избытка массы тела [34, 43]. Это позволяет рассматривать абдоминальное ожирение как фактор риска развития ИНСД [21, 34].

Известно, что риск заболеваний, связанных с избыточной массой тела, увеличивается с возрастом [15]. В связи с этим интересны результаты исследований, показывающие, что и относительное количество абдоминального жира также увеличивается с возрастом [44, 64, 70]. Так, по данным К. Kotani и соавт. [44], у мужчин наблюдается увеличение содержания интраабдоминального жира в процентах его общего количества от 6—7 в 20 лет до 20 в 30—50 лет и до 30—35 в 60—80 лет. У женщин относительное содержание висцерального жира начинает значимо увеличиваться только после наступления менопаузы, достигая 15% в возрасте 60 лет и 20% в возрасте 70—80 лет.

Механизмы связи распределения жира и заболеваний, типичных для ожирения

Причины более «злокачественного» течения абдоминального ожирения до конца не установлены. В последние годы появились убедительные данные, свидетельствующие о важном патогенетическом значении в развитии заболеваний, связанных с ожирением, гиперинсулинизма (ГИ) и инсулинрезистентности (ИР).

Не подлежит сомнению роль ИР в патогенезе ИНСД [15]. Сложнее механизм участия ГИ и ИР в развитии гипертензии, дислипидемии и атеросклероза.

К настоящему времени получено достаточно много данных, свидетельствующих о неслучайном характере связи инсулина и артериального давления. Так, у больных ожирением при гипертензии уровень инсулина выше, чем при нормальном артериальном давлении [51], причем цифры артериального давления прямо коррелируют с концентрацией этого гормона в плазме [39, 79]. У больных с повышенным артериальным давлением при избыточной массе тела отмечается значимое снижение чувствительности тканей к инсулину по сравнению с больными ожирением, имеющими нормальное артериальное давление. При этом наблюдается прямая корреляция между величиной ИР и артериальным давлением [60].

Механизмы участия ГИ в патогенезе повышения артериального давления, возможно, связаны со стимуляцией ретенции натрия и воды в канальцах почек [14], с повышением активности симпатической нервной системы [39, 60], со стимуляцией образования инсулинподобных факторов роста [27, 59], что может приводить к гипертрофии мышечных и соединительнотканных клеток сосудистой стенки и к увеличению периферического сопротивления [50]. Снижение активности Na-K-зависимой АТФазы в условиях ИР может приводить к задержке натрия в мышечных

клетках стенок артериол и к повышению их чувствительности к прессорному влиянию норадреналина и ангиотензина [18, 36].

На фоне ГИ наблюдается увеличение содержания ТГ, ЛПОНП, ХС-ЛПНП, свободных жирных кислот и снижение уровня ХС-ЛПВП [22, 77]. Обнаружена прямая корреляция между содержанием в крови инсулина и уровнем ТГ и обратная связь концентрации инсулина и величины ХС- ЛПВП и ЛПВП [35, 77].

Механизм связи дислипидемии и ГИ до конца не установлен. Предполагается, что ГИ может приводить к повышению концентрации ТГ и ХС- ЛПНП , в результате стимуляции продукции ЛПОНП в печени [19].

С учетом значения ГИ и ИР в патогенезе заболеваний, связанных с ожирением, интересны результаты исследования синтеза инсулина и чувствительности к нему тканей-мишеней в зависимости от распределения жира. Оказалось, что и ГИ, и ИР более выражены при абдоминальном ожирении, чем:при глютеофеморальном [26, 49, 53, 55, 74]. В работе К. Ward и соавт. [77] выявлена прямая корреляция между уровнями базального и стимулированного инсулина и величиной Т/Б у мужчин, больных ожирением. Данная связь обнаруживается и у женщин [30].

Этому явлению есть несколько объяснений.

Адипоциты интраабдоминальной клетчатки имеют более крупные размеры, чем жировые клетки других областей [25]. В них более интенсивно протекают процессы липолиза [61], что приводит к повышению концентрации свободных жирных кислот в крови [38, 58] и далее к ИР и к компенсирующему ее ГИ [23, 31]. Установлено, что адипоциты, взятые из брюшной полости, более чувствительны к липолитическому действию катехоламинов, чем адипоциты, взятые из других областей [61]. Эти различия связаны с тем, что в абдоминальной клетчатке больше количество и выше активность p-адренорецепторов, тогда как в адипоцитах других областей преобладают ос- адренорецепторы [52].

Согласно другой точке зрения [56, 57], ГИ при абдоминальном ожирении обусловлен снижением деградации инсулина в печени. Авторы показали обратную корреляцию между клиренсом инсулина и величиной Т/Б. ИР, по их мнению, развивается вторично, как реакция тканей на ГИ. Авторы полагают, что замедление деградации инсулина может быть вызвано повышением андрогенной активности, характерной для абдоминального распределения жира [56].

Механизмы возникновения различий в распределении жира

Биологические механизмы, лежащие в основе различий в распределении жира, к настоящему времени в полной мере не установлены [41]. Одна из гипотез связывает накопление жира в абдоминальной области с увеличением содержания в крови кортизола, по аналогии с синдромом Кушинга, для которого характерно верхнее ожирение. Однако обнаружить увеличение содержания кортизола в крови у больных абдоминальным ожирением не удалось [32, 41]. Не обнаружена и связь между распределением жира и содержанием АКТГ [41].

Более демонстративна связь между распределением жира и содержанием тестостерона. В частности, для больных с андроидальным ожирением характерно увеличение содержания свободного тестостерона и уменьшение содержания глобулина, связывающего половые гормоны (ГСПГ) [20, 67, 74]. Отмечается отрицательная корреляция между величиной Т/Б и уровнем ГСПГ [44]. Положительная связь между содержанием тестостерона и отношением Т/Б обнаруживается и у мужчин, больных ожирением [67].

Кроме рассмотренных выше, имеется еще ряд различий андроидального и глютеофеморального ожирения.

Как было показано в работе L. Van Gaal и соавт. [74], у женщин с абдоминальным распределением жира термогенез, индуцированный глюкозой, выше, чем у женщин с глютеофеморальным распределением жира, и прямо коррелирует с величиной Т/Б, но не с индексом массы тела. Уровень постпрендиального термогенеза у них прямо коррелирует и с содержанием инсулина в крови. Авторы полагают, что более высокий термогенез при абдоминальном ожирении связан со стимулирующим действием инсулина на симпатическую нервную систему. В данном исследовании не отмечено зависимости основного обмена от распределения жира, хотя в других работах отмечалось, что и обмен покоя при абдоминальном ожирении выше, чем при глютеофеморальном [80].

При андроидальном ожирении у женщин безжировая масса тела выше, чем при гиноидальном [46]. Имеются различия и в составе мышечных волокон. Так, при гиноидальном ожирении преобладают медленные волокна, тогда как при андроидальном количество медленных и быстрых волокон примерно одинаковое и соответствует таковому у мужчин [46]. Интересно, что количество быстрых мышечных волокон значимо коррелирует с отношением Т/Б, базальным содержанием инсулина и С-пептида [46].

В ряде работ проводился сравнительный анализ эффективности некоторых методов лечения ожирения (диета, анорексигенные препараты) в зависимости от распределения жира. Полученные при этом результаты неоднозначны. В отдельных сообщениях показано, что гипокалорийная диета более эффективна у больных с абдоминальным распределением жира [72]. Однако эти данные не нашли подтверждения в работах других авторов [75]. В ряде исследований отмечалась более высокая эффективность анорексигенного препарата дексфенфлюрамина у больных абдоминальным ожирением [72, 78]. Однако согласно другим данным эффект дексфенфлюрамина не зависит от распределения жира [9].

Противоречивы и результаты исследований реакции тех или иных жировых депо на лечение ожирения. Так, согласно одним данным, под действием гипокалорийной диеты и физических нагрузок больше снижается объем абдоминальной клетчатки [13, 37], согласно другим, распределение жира (отношение Т/Б) в ходе редукции массы тела не меняется [3, 29].

Имеются исследования, показывающие, что при уменьшении избыточной массы тела у больных ожирением уменьшается концентрация инсулина в крови, восстанавливается чувствительность тканей к углеводам, нормализуются спектр липидов плазмы и артериальное давление [47]. Однако мы не встретили данных о связи этих изменений именно с редукцией массы абдоминального жира. Этот и другие изложенные выше вопросы нуждаются в дальнейшем изучении.

Таким образом, гетерогенность популяции больных ожирением по распределению жира имеет важное клиническое значение. Ряд вопросов, возникающих при этом, нуждается в дальнейшем изучении. К сожалению, в отечественной литературе практически отсутствуют исследования, посвященные распределению жира. Мы надеемся, что в дальнейшем это положение будет исправлено, что сыграет положительную роль в оптимизации лечения ожирения, а также в профилактике и лечении связанных с ним заболеваний.

1. Anderson К. М., Castelli W. Р., Levy D. // J. Amer. med. Assoc. — 1987. — Vol. 257. — P. 2176-2180.

2. Armellini F., Zamboni M., Robbi R. et al. // Int. J. Obes. — 1993. — Vol. 17. — P. 209-214.

3. Ashwell M. A., McCall S. A., Cole T. J., Dixon A. K. // Human Body Composition and Fat Distribution. — Wageningen, 1986. — P. 227-242.

4. Barnard R. J., Ugianskis E. J., Martin D. A., Inkeles S. B. // Amer. J. Cardiol. — 1992. — Vol. 69, N 3. — P. 440-444.

5. Bjorntorp P. // Arteriosclerosis. — 1990. — Vol. 10. — P. 493-496.

6. Bjorntorp P. // Medicographia. — 1991. — Vol. 13, N 1. — P. 45-47.

7. Bonora E., Coscelli C., Butturini U. // Int J. Obes. — 1985. — Vol. 9, N 6. — P. 307-312.

8. Bray G. A. // West. J. Med. — 1989. — Vol. 149. — P. 429- 441.

9. Bremer J. M., Scott R. S., Linton C. J. // Int. J. Obes. — 1994. — Vol. 18, N 3. — P. 199-205.

10. Campbell D. B. // Rev. Contemp. Pharmacother. — 1991. — Vol. 2, N 1. — P. 93-113.

11. Cassano P. A., Segal M. R., Vokonas P. S., Weiss S. T // An. Epidemiol. — 1990. — Vol. 1, N 1. — P. 33-48.

12. Castelli W. P., Garrison R. J., Wilson P. W. F. et al. // J. Amer. med. Assoc. — 1986. — Vol. 256. — P. 2835—2838.

13. Chowdhury B., Kvist H, Andersson B. et al. // Int. J. Obes. — 1993. — Vol. 17. — P. 685-691.

14. DeFronzo R. // Diabetologia. — 1981. — Vol. 21. — P. 165— 171.

15. DeFronzo R. A., Ferrannini E. // Diabet. Care. — 1991. — Vol. 14, N 3. — P. 173-194.

16. Despres J. P., Tremblay A., Perusse L. et al. // Int. J. Obes. — 1988. — Vol. 12, N 1. — P. 1-13.

17. Despres J. P., Moorjani S., Lupien P. J. et al. // Arteriosclerosis. — 1990. — Vol. 10. — P. 497-511.

18. Dominiczak A. F, Bohr D. F. // J. Hypertens. — 1989. — Vol. 7, Suppl. — P. 107-115.

19. Dwyer J. T, Krall E. A., Coleman K. A. // J. Amer. Diet. Assoc. — 1987. — Vol. 87. — P. 1509-1512.

20. Ewans D. J., Hoffmann R. G., Kalkhoff R. K, Kissebah A. H. // J. clin. Endocrinol. Metab. — 1983. — Vol. 57. — P. 304— 309.

21. Ewans D. J., Murray R., Kissebah A. H. // J. clin. Invest. — 1984. — Vol. 74. — P. 1515-1525.

22. Ferland M., Despres J. P., Nadeau A. et al. // Int. J. Obes. — 1991. — Vol. 15. — P. 677—688.

23. Ferrannini E., Barrett E. J., Bevilacqua S., DeFronzo R. A. // J. clin. Invest. — 1983. — Vol. 72. — P. 1737-1747.

24. Ferrannini E., Haffner S. M., Mitchell B. D., Stern M. P. // Diabetologia. — 1991. — Vol. 34. — P. 416-422.

25. Foster C. J., Weinsier R. L., Birch R. et al. // Int. J. Obes. — 1987. — Vol. 11, N 2. — P. 151-161.

26. Freedman D. S., Srinivasan S. R., Burke G. L. et al. // Amer. J. clin. Nutr. — 1987. — Vol. 46. — P. 403-410.

27. Froesch E. R., Schmid C., Schwander J., Zapf J. // Ann. Rev. Physiol. — 1985. — Vol. 47. — P. 443-467.

28. Fujimoto W. Y., Newell-Morris L. L., Grote M. et al. // Int. J. Obes. — 1991. — Vol. 15, N 1. — P. 41-44.

29. Garrow J. S. // Acta med. scand. — 1988. — Suppl. 723. — P. 199-203.

30. Gigolini M., Seidell J. C., Chrzewska J. et al. // Metabolism. — 1991. _ Vol. 40. — P. 781-787.

31. Goldrick R. B., McLoughlin G. M. // J. clin. Invest. — 1970. — Vol. 49. — P. 1313.

32. Grenman S., Ronnemaa T., Irjala K. et al. // J. clin. Endocrinol. Metab. — 1986. — Vol. 63. — P. 1257—1261.

33. Grundy S. M. // J. Amer. med. Assoc. — 1986. — Vol. 256. — P. 2849-2858.

34. Haffner S. M., Stern M. P., Hazuda H. P. et al. // Diabet. Care. — 1986. — Vol. 9. — P. 153-161.

35. Haffner S. M., Fong D., Hazuda H. P. et al. // Metabolism. — 1988. — Vol. 37. — P. 338-345.

36. Hermsmeyer R. К // Hypertension. — 1987. — Vol. 10, Suppl. 1. — P. 20-22.

37. Houmard J. A., McCulley C., Roy L. K. et al. // Int. J. Obes. — 1994. — Vol. 18. — P. 243-248.

38. Jensen M. D., Haymond M. V., Rizza R. A. et al. // J. clin. Invest. — 1989. — Vol. 83. — P. 1168-1173.

39. Johnson D., Prudhomme D., Despres J. P. et al. // Int. J. Obes. — 1992. — Vol. 16. — P. 881-890.

40. Kanai H, Matzusawa Y., Kotani K. et al. // Hypertension. — 1990. — Vol. 16. — P. 484-490.

41. Kaye S. A., Folsom A. R. // Int. J. Obes. — 1991. — Vol. 15. — P. 437-439.

42. Kissebah A. H, Vydelingum N., Murray R. et al. //J. clin. Endocrinol. Metab. — 1982. — Vol. 54. — P. 254—260.

43. Kissebah A. H., Peiris A. // Diabet. Metab. Rev. — 1989. — Vol. 5, N 2. — P. 83-108.

44. Kotani K., Tokunaga K, Fujioka T. et al. // Int. J. Obes. — 1994. — Vol. 18. — P. 207-212.

45. Krotkiewski M., Bjorntorp P., Sjosttrom L. et al. // J. clin. Invest. — 1983. — Vol. 72. — P. 1150-1162.

46. Krotkiewski M., Bjorntorp P. // Int. J. Obes. — 1986. — Vol. 10. — P. 331-341.

47. Kumagai S., Shono N., Kondo Y., Nishizumi M. // Ibid. – 1994. — Vol. 18. — P. 249-254.

48. Landsberg L. // Q. J. Med. — 1986. — Vol. 236. — P. 1081— 1090.

49. Leonetti D. L., Bergstrom R. W., Shuman W. P. et al. // Int. J. Obes. — 1991. — Vol. 15. — P. 345-357.

50. Lever A. F. // J. Hypertens. — 1986. — Vol. 4. — P. 515—524.

51. Manicardi V, Camellini L., Bellodi G. et al. // J. clin. Endocrinol. Metab. — 1986. — Vol. 62. — P. 1302-1304.

52. Mauriege P., Galitzky J., Berlan M., Lafontan M. // Eur. J. clin. Invest. — 1987. — Vol. 17. — P. 156—165.

53. Modan M. M., Or J., Karasik A. et al. // Circulation. — 1991. — Vol. 84. — P. 1165-1175.

54. Ostlund R. E., Staten M., Kohrt W. M. et al. // N. Engl. J. Med. — 1990. — Vol. 322. — P. 229-234.

55. Parker D. R., Weiss S. T, Troisi R. et al. // Amer. J. clin. Nutr. — 1993. — Vol. 58, N 2. — P. 129-136.

56. Peiris A. N., Mueller R. A., Struve M. F. et al. // J. clin. Endocrinol. Metab. — 1987. — Vol. 64. — P. 162-169.

57. Peiris A. N., Struve M. E, Kissebah A. H. // Int. J. Obes. — 1987. — Vol. 11. — P. 581-589.

58. Peiris A. N., Kissebah A. H. Ц Clin. Res. — 1988. — Vol. 36. — P. 488A.

59. Pfeifle B., Ditschuneit H // Diabetologia. — 1981. — Vol. 20. — P. 151-158.

60. Pollare T, Lithell H., Berne C. // Metabolism. — 1990. — Vol. 39, N 2. — P. 167-174.

61. Rebuffe-Scrive M., Enk L., Crona N. et al. // J. clin. Invest. – 1985. — Vol. 75. — P. 1973-1976.

62. Rebuffe-Scrive M., Anderson B., Olbe L., Bjorntorp P. // Metabolism. — 1989. — Vol. 38. — P. 453-458.

63. Schutz Y., Tremblay A. // Int. J. Obes. — 1992. — Vol. 16. — P. 67-69.

64. Schwartz R. S., Shuman W. P., Bradbury V. L. et al. // J. Gerontol. — 1990. — Vol. 45. — P. M181-M185.

65. Selby J. V., Friedman G. D., Quesenberry С. P. // Amer. J. Epidemiol. — 1989. — Vol. 129. — P. 43-53.

66. Simopoulous A. // Ann. N. Y. Acad. Sci. — 1987. — Vol. 499. — P. 4-14.

67. Solert J. T, Folsom A. R., Kushi L. H. et al. // J. clin. Epidemiol. — 1988. — Vol. 41. — P. 1075-1078.

68. Sparrow D., Borkan G. A., Gersorf S. G. et al. // Diabetes. — 1986. — Vol. 35. — P. 411-415.

69. Stefanick M. L., Williams P. T, Krauss R. M. et al. // J. clin. Endocrinol. Metab. — 1987. — Vol. 64. — P. 723—729.

70. Tonkellar I. D., Seidell J. C., Van Noord P. A. H. et al. // Int. J. Obes. — 1990. — Vol. 14. — P. 753-761.

71. Vague J. // Amer. J. clin. Nutr. — 1956. — Vol. 4, N 1. — P. 20-34.

72. Van Gaal L., Vansant G., Van Acker K., De Leeuw I. // J. Amer. Coll. Nutr. — 1988. — Vol. 7. — P. 402.

73. Van Gaal L., Vansant G., Vandevoorde K. et al. // Int. J. Obes. — 1989. — Vol. 13, Suppl. 1. — P. 141.

74. Van Gaal L. F., Vanuytsel J. I., Greet A. et al. // Ibid. — 1994. — Vol. 18. — P. 333-338.

75. Vansant G., Den Besten C., Westrate J., Deurenberg P. // Ibid. — 1988. — Vol. 12. — P. 133-140.

76. Vansant G., Van Gaal L., De Leeuw I. // J. Amer. Coll. Nutr. — 1989. — Vol. 8. — P. 597-601.

77. Ward K. D., Sparrow D., Vokonas P. S. et al. // Int. J. Obes. — 1994. — Vol. 18, N 2. — P. 137-144.

78. Weawer J. U., Kopelman P. G., Shelbourn S. L. et al. // Ibid. — 1992. — Vol. 15, N 1. — P. 87.

79. Weinsier R. L., Norris D. J., Birch R. et al. // Ibid. — 1986. — Vol. 10, N 1. — P. 11-17.

80. Weststrate J., Dekker J., Stoel M. et al. // Metabolism. — 1990. -Vol. 39. — P. 11-17.


Расчет индекса массы тела и индекса содержания жира


Онлайн калькулятор для расчета Индекса Ожирения и Индекса Массы тела. Калькулятор рассчитывает онлайн процент содержания жира в теле.

Формула

Индекс жира Тела (ИЖТ) = ( Окружность бедер / (Рост )1.5) — 18
Индекс массы Тела (ИМТ) = Вес /Рост2

ИМТ, Таблица Классификации
ИМТ Классификация
меньше чем 18.5 Пониженная масса
от 18.5 до 25 Нормальный вес
от 25 до 30 Избыточный вес
больше чем 30 Ожирение
ИЖТ, Таблица классификации для Мужчин
Возраст Пониженная масса Нормальная Избыточная Ожирение
20 — 39 меньше чем 8% 8% до 21% 21% до 26% больше чем 26%
40 — 59 меньше чем 11% 11% до 23% 23% до 29% больше чем 29%
60 — 79 меньше чем 13% 13% до 25% 25% до 31% больше чем 31%
ИЖТ, Таблица классификации для Женщин
Возраст Пониженная масса Нормальная Избыточная Ожирение
20 — 39 меньше чем 21% 21% до 33% 33% до 39% больше чем 39%
40 — 59 меньше чем 23% 23% до 35% 35% до 41% больше чем 41%
60 — 79 меньше чем 25% 25% до 38% 38% до 43% больше чем 43%

Было ли это полезно?

4 признака, что вы теряете мышечную массу, а не жир | Фитнес

Килограммы стремительно уходят, а объемы остаются прежними? Возможно, вы что-то делаете не так. Как понять, что человек теряет мышцы, а не жир, и что именно провоцирует истощение мышечной ткани, мы узнали у Лидии Ершовой, элит-тренера тренажерного зала в клубе World Class Романов.

«Питание, физические нагрузки и восстановление — это те три кита, на которых стоят рост и сохранение мышечной массы, — объясняет эксперт. — Соответственно, если одно или несколько условий не соблюдаются, должного развития не происходит».

Как понять, что вы теряете мышечную массу, а не жир?

  • Вес быстро уходит

«В норме человек без избыточной массы тела может терять до 0,5 кг в неделю. Если человек теряет больше, при условии, что он просто ограничил себя в питании и не занимается фитнесом, это может говорить о том, что уходят именно мышцы, а не жир. Если избыточная масса тела присутствует, при грамотно составленной программе тренировок, питания и питьевом режиме (нарушение водно-солевого обмена может привести к накоплению воды в организме, а это лишние килограммы и сантиметры) в месяц человек без снижения работоспособности может терять намного больше. Но происходит это за счет жировой составляющей».

  • Уходят килограммы, а не объемы

«Ориентируйтесь не на вес, а на внешний вид и объемы. Известно, что 1 кг мышц в объеме намного меньше, чем 1 кг жира. Мышцы плотнее, чем жир. Так, человек может потерять до 3 см, что будет приравниваться всего к 1-2 кг. Все потому, что объемы уменьшились за счет жирового компонента. Измерьте свои исходные данные, чтобы отслеживать прогресс. Это, как правило, окружность талии, бедер, ног в самом широком месте у женщин; у мужчин — обхват груди, бицепса, талии и голени. Также можно пройти тестирование на аппарате InBody, который покажет количество в организме активной мышечной массы, жира, жидкости по сегментам тела. Так вы поймете, какие зоны необходимо проработать».

  • Вес уходит, а силовые показатели не улучшаются

«Если человек теряет вес, при это остается тучным, чувствует слабость, его выносливость не развивается, это также может указывать на то, что разрушается мышечная ткань».

  • Дряблость кожи и отечность

«Это можно определить методом пальпации, то есть простым ощупыванием тела. Мышцы на ощупь плотные, в то время как тело без мышц мягкое и дряблое».

Что провоцирует разрушение мышечной массы?

Стресс. «Это самый главный триггер. Когда организм находится в состоянии стресса, выделяется гормон кортизол. Это тот самый гормон, который пытается защитить наш организм, не дать ему погибнуть. В этом случае происходит разрушение мышечной массы, а жир — на всякий случай — организм запасает. Источником стресса может быть, например, недостаточное восстановление после тренировки. Человек активно тренируется и недоедает. Или тренировки низкоинтенсивные, а мышцы все равно болят. Так как кортизол выделяется непосредственно во время физической нагрузки, после нее его необходимо наградить, желательно чем-нибудь белковым. Так, организм начнет вырабатывать гормон тестостерон, который будет купировать кортизол, и перестанет “паниковать”, разрушая мышечную ткань».

Недостаточное количество белка и углеводов в рационе. «Этот пункт связан с предыдущим. Если человек пытается быстро сбросить вес и резко ограничивает свой калораж, скажем, только завтракает отварным яйцом и авокадо, организм тоже находится в состоянии стресса и, как следствие, запасается жиром и разрушает мышцы. Это происходит, когда в рационе не хватает углеводов. Многие считают, что углеводы — это зло. На самом деле — это наш главный источник энергии, который организм стратегически накапливает в печени, в мышцах. Когда в организме нет углеводов, наивно полагать, что он будет расходовать жир, а не мышцы, что ему сделать намного проще. Белки тоже нужны, причем не только для восстановления мышц. Они выполняют куда больше функций, а именно: защитную (антитела имеют белковую структуру), транспортную (переносят кислород от тканей к клеткам), рецепторную (передают сигналы от мозга к мышцам), двигательную (актин и миозин отвечают за сокращение мышц), энергетическую (1 г белка дает 4 ккал; белки выступают источником энергии, если организму не хватает углеводов), а также строительную и регуляторную».

Как узнать жировую прослойку. Жировая масса калькулятор

Вы наверняка знаете, что чем выше в теле процент жира — тем хуже оно выглядит. Люди одинакового веса могут выглядеть по-разному, в зависимости от процента жира — и соответственно, мышц.

При похудении необходимо снижать именно процент жира — вот почему опасны голодные диеты, при которых уходят мышцы и вода. К сожалению, даже при самом разумном режиме питания в среднем на 3 ушедших килограмма жира приходится 1 кг мышц и воды.

Норма процента жира в организме

Минимальное количество жира в теле — это 3-4% для мужчин и 10% для женщин. При таком соотношении мышечный рельеф под кожей виден идеально, до последнего волокна. Добиться такого рельефа можно только с помощью сушки тела ().

Но таких экстремальных показателей в обычной жизни добиваться нет смысла. Жир — не просто вредная субстанция, он очень важен для организма. При малом количестве жира в организме начинаются проблемы с суставами, а также с волосами.

Низкий процент жира негативно влияет на кожу. Так как жир необходим для производства половых гормонов, его недостаток ведет к проблемам с потенцией у мужчин (вырабатывается меньше тестостерона) и к нарушениям менструального цикла женщин.

Норма жира у женщин

Возраст Близкий к идеалу Средний Выше нормы
18 — 24 22,1% — 24,9% 25,0% — 29,5% От 29,6%
25 — 29 22,0% — 25,3% 25,4% — 29,7% От 29,8%
30 — 34 22,7% — 26,3% 26,4% — 30,4% От 30,5%
35 — 39 24,0% — 27,6% 27,7% — 31,4% От 31,5%
40 — 44 25,6% — 29,2% 29,3% — 32,7% От 32,8%
45 — 49 27,3% — 30,8% 30,9% — 34,0% От 34,1%
50 — 59 29,7% — 33,0% 33,1% — 36,1% От 36,1%
Старше 60 30,7% — 33,9% 34,0% — 37,2% От 37,3%

Норма жира у мужчин

Возраст Близкий к идеалу Средний Выше нормы
18 — 24 14,9% — 18,9% 19,0% — 23,2% От 23,3%
25 — 29 16,5% — 20,2% 20,3% — 24,2% От 24,3%
30 — 34 18,0% — 21,4% 21,5% — 25,1% От 25,2%
35 — 39 19,3% — 22,5% 22,6% — 26,0% От 26,1%
40 — 44 20,5% — 23,5% 23,6% — 26,8% От 26,9%
45 — 49 21,5% — 24,4% 24,5% — 27,5% От 27,6%
50 — 59 22,7% — 25,5% 25,6% — 28,6% От 28,7%
Старше 60 23,3% — 26,1% 26,2% — 29,2% От 29,3%

Как измерить собственный процент жира?

На глаз

Выше вы уже видели картинки, по которым свой процент жира можно определить на примерах. Их гуляет по интернету достаточно много, проблемы найти такие картинки не возникнет.

Посмотрите на себя в зеркало максимально объективно и сравните с фото. А теперь посмотрите на фото людей с меньшим процентом жира: вот так можете выглядеть и вы.

Весы-анализаторы состава тела

Такие весы есть как в спортивных залах, а в интернет-магазинах вы найдете домашние варианты — сейчас они стоят недорого. Они измеряют состав тела с помощью электрических импульсов. Показания базируются на данных о том, как именно сопротивляются различные ткани при пропускании через них тока. Эти импульсы могут быть пропущены только органической массой, не содержащей жира. Так и выводятся данные.

Покупая дорогую вещь, помните, что полностью полагаться на этот расчет нельзя — он далек от идеального.

Замер жировой складки

Одним из самых эффективных способов измерения процента жира в организме является замер жировых складок. Для этого вы можете воспользоваться обыкновенным штангенциркулем или недорогим доступным прибором — калипером.

Этим прибором вы замеряете толщину складки минимум в 4 местах. Прибор дает самое объективное представление о проценте жировой ткани в организме.

Измерьте жировую складку в 4 местах:

  • На талии: в 10 см справа или слева от пупка на одном с ним уровне
  • Бицепс: посередине в передней части
  • Лопатка: чуть ниже под углом в 45 градусов
  • Трицепс: посередине между плечом и локтем с задней стороны

Потом сложите получившиеся цифры и найдите свое число процента жира в таблице ниже:

Определение процента жира калькулятором

Простой, удобный и верный способ. Просто введите свои данные в таблицу ниже.

Взвешивание в воде

Весьма точный метод (погрешность около 3%). Основана на том факте, что жир обладает повышенной плавучестью. Человека погружают в воду с головой в специальном кресле и несколько раз взвешивают. Потом вес жира высчитывают с помощью формулы.

Биоимпеданс: определение процента жира с помощью тока

Биоимпеданс — это определение процента подкожного жира в организме с помощью тока, пропускаемого сквозь ткани. Этот способ не совсем точный: результаты могут разниться в утреннее и вечернее время и зависят от количества воды в организме. Погрешность измерения — около 2%. Скорость прохождение тока зависит от качества ткани: чем больше в ней жира, тем дольше сквозь нее идет сигнал.

Анализаторы состава тела обычно есть во всех фитнес-клубах: вы в любое время можете пройти там биоимпедансометрическое обследование. Аппараты в спортзалах могут быть разные: часто встречается биоимпедансметр АВС-01 Медасс, одночастотный. Этот прибор измеряет сопротивление на частоте 50 кГц между двумя электродами, наложенными на запястье и стопу с правой стороны. Сначала прибор вычисляет общую массу воды в организме, потом находит количество тощей массы — массы тела без жира. Тощая масса определяется путём деления общего количества воды на коэффициент гидратации тощей массы, принятый в ПО равным 0,73. И последним шагом вычисляется масса жира путём вычитания из общей массы тела значения тощей массы.

Система Scanme

Некоторые фитнес-клубы премиум-класса могут быть оборудованы аналитической системой ScanMe — разработкой Инновационного центра Олимпийского комитета России и МГМУ им. Сеченова. За 30-40 минут система измеряет почти все ваши показатели. Туда входит и биоимпедансный анализатор состава тела (с помощью тока). Кроме того, прибор снабжен пульсоксиметром, гипоксическим генератором и велоэргометром, спирометром, биохимическим анализатором крови, динамометром. В результате исследования вы получаете целую книгу своих показателей здоровья, включая психическое состояние. Чтобы найти, где в вашем городе можно пройти обследование на scanme, воспользуйтесь поисковиком!

Если вы худеете, вам необходимо следить за количеством жира в организме и избегать таких способов похудения, при которых вы теряете мышцы и воду. Фотографируйтесь, посещайте биоимпедансные лаборатории, делайте замеры калипером и получайте объективную картину содержания жира в организме!

Эта подробная инструкция объяснит вам, как определить процент жира в организме и как контролировать свой прогресс с помощью калипера – прибора для измерения толщины кожной складки. Данный метод является наиболее точным способом измерения содержания жира в организме.

Данная инструкция должна помочь вам научиться определять процентное содержание жира в организме с помощью калипера. Она включает в себя подробные таблицы и диаграммы. Все возникшие вопросы вы можете задать в комментариях к статье.

Калипер – прибор, предназначенный для измерения толщины кожной складки. Проведя измерения в ключевых местах, можно довольно точно определить общий процент содержания жира в организме, а также оценить процент подкожного жира.

На рисунках показаны места, где необходимо проводить измерения. Вам необходимо будет обратиться к кому-нибудь за помощью, так как самостоятельно вы не сможете дотянуться до всех указанных точек. Очень важно проводить измерения максимально близко к месту указанному на рисунке.

Как правильно произвести измерения

Если вы правша, левой рукой осторожно сожмите кожно-жировую складку в месте замера. Правой рукой разместите наконечники калипера как показано на рисунке ниже. Наконечники должны располагаться на расстоянии 7,5 миллиметров от пальцев левой руки, которой вы продолжаете сжимать кожно-жировую складку. Отпустите рычаг калипера так, чтобы рычаги сжали кожную складку. Держите кожно-жировую складку левой рукой на протяжении всех измерений.

Важно держать складку кожи руками, чтобы калипер измерил только толщину данной складки. Вы можете заметить, что сразу после защипывания, калипер может «поползти», через пару секунд «ползание» замедлится, тогда то и необходимо фиксировать измерение. Прежде чем отпускать калипер, необходимо зафиксировать измерение на шкале.

Сбор данных и вычисление процента жировой прослойки

Проведите измерения во всех четырех точках, изображенных на картинках ниже, и зафиксируйте полученные данные на шкале калипера. Не важно в каком порядке, сложите все четыре полученных значения. Процент жировой прослойки вы можете определить по таблице, расположенной в конце инструкции. Обратите внимание, данные для женщин и для мужчин отличаются, поэтому не перепутайте.

Также возможно вы заметили, что проценты указаны не для каждого миллиметра. Это связано с тем, что в таком случае таблица выйдет слишком большой. Чтобы получить точное значение, вам необходимо интерполировать соседние значения. Например, сумма измерений для женщины в возрастной группе 16-29 лет составила 29 миллиметров. Это между 28 и 30 миллиметрами в таблице. Процент жира при 29 мм -18,6%, при 30 – 19,5%. Таким образом, для 29 мм процент составит 19,0%. Другой пример, мужчина 40 лет, общая сумма измерений 42 мм. В таблице указаны значения для складки размером 40 и 45 мм. 42 это 2/5 между 40 и 45. Процент жира для 40 – 20,3%, для 45 – 21,8%. 2/5 между 20,3 и 21,8 составляет примерно 20,9%.

В каких точках производить измерения

Трицепс (задняя часть плеча):

Точка находится ровно посередине между плечевым и локтевым суставом. Складка берется в вертикальном направлении непосредственно по центру задней части плеча.

Бицепс (передняя часть плеча ):

Измеряется точно так же, как и трицепс, только в этом случае складка берется на передней части плеча.

Лопатка :

Чуть ниже лопатки. Складка берется под углом 45 градусов, как показано на рисунке.

Талия:

Чуть выше подвздошной кости, и тазовой кости. Складка берется почти горизонтально, как показано на рисунке.

Таблица для расчета процента жировой массы

Теперь осталось определить процент жира в организме по таблицам.

Для мужчин:

Мужчины
Сумма в мм Возраст 16-29 Возраст 30-49 Возраст 50+
20 8.1 12.1 12.5
22 9.2 13.2 13.9
24 10.2 14.2 15.1
26 11.2 15.2 16.3
28 12.1 16.1 17.4
30 12.9 16.9 18.5
35 14.7 18.7 20.8
40 16.3 20.3 22.8
45 17.7 21.8 24.7
50 19.0 23.0 26.3
55 20.2 24.2 27.8
60 21.2 25.3 29.1
65 22.2 26.3 30.4
70 23.2 27.2 31.5
75 24.0 28.0 32.6
80 24.8 28.8 33.7
85 25.6 29.6 34.6
90 26.3 30.3 35.5
95 27.0 31.0 36.5
100 27.6 31.7 37.3
110 28.8 32.9 38.8
120 29.9 34.0 40.2
130 31.0 35.0 41.5
140 31.9 36.0 42.8
150 32.8 36.8 43.9
160 33.6 37.7 45.0
170 34.4 38.5 46.0
180 35.2 39.2 47.0
190 35.9 39.9 47.9
200 36.5 40.6 48.8

Для женщин:

Женщины
% жира от суммы измерений во всех 4 точках
Сумма в мм Возраст 16-29 Возраст 30-49 Возраст 50+
14 9.4 14.1 17.0
16 11.2 15.7 18.6
18 12.7 17.1 20.1
20 14.1 18.4 21.4
22 15.4 19.5 22.6
24 16.5 20.6 23.7
26 17.6 21.5 24.8
28 18.6 22.4 25.7
30 19.5 23.3 26.6
35 21.6 25.2 28.6
40 23.4 26.8 30.3
45 25.0 28.3 31.9
50 26.5 29.6 33.2
55 27.8 30.8 34.6
60 29.1 31.9 35.7
65 30.2 32.9 36.7
70 31.2 33.9 37.7
75 32.2 34.7 38.6
80 33.1 35.6 39.5
85 34.0 36.3 40.4
90 34.8 37.1 41.1
95 35.6 37.8 41.9
100 36.3 38.5 42.6
110 37.7 39.7 43.9
120 39.0 40.8 45.1
130 40.2 41.9 46.2
140 41.3 42.9 47.3
150 42.3 43.8 48.2
160 43.2 44.7 49.1
170 44.6 45.5 50.0
180 45.0 46.2 50.8
190 45.8 46.9 51.6
200 46.6 47.6 52.3

Каков нормальный или идеальный процент жира?

Каков нормальный или идеальный процент жира? Наверное, это самый сложный вопрос. У каждого человека свой идеальный процент. Это зависит от возраста, пола и наследственности. Кроме того желаемый процент подкожного жира для спортсменов варьируется в зависимости от вида спорта. Например, пловцы выступают лучше при более высоком проценте содержания жира в организме, чем бегуны. Но некоторые обобщенные данные, правдивые для каждого человека, все же есть.

Для мужчин:
Для мужчин в возрасте до 30 лет нормальная доля жира – 9-15%, в возрасте от 30 до 50 – 11-17%, старше 50 – 12-19%. Необходимо оставаться в рамках или ниже верхнего предела.

Для женщин:
Для женщин в возрасте до 30 лет нормальная доля жира – 14-21%, возрасте от 30 до 50 – 15-23%, старше 50 – 16-25%. Необходимо оставаться в рамках или ниже верхнего предела.

Следует отметить, что представленные диапазоны являются не средними, а желательными показателями для жителей США и Великобритании. Настоящий средний уровень содержания жира в организме намного выше нормы, так как в последнее время значительно увеличилось количество людей, страдающих избыточным весом.

Как определить потерю или рост мышц

Измерение потери или набора мышечной массы – одна из самых важных областей, где можно использовать полученные данные о жировой прослойке. Зная процент содержания жира и вес можно легко определить вес «тощей массы тела». Так как мышечная ткань является составляющей мышечной массы, изменение «тощей массы» бывает вызвано изменением мышечной массы.

Для того чтобы определить тощую массу, необходимо максимально точно произвести измерения жировой прослойки и веса тела. После диеты или тренировки измерения необходимо повторить. Любое изменение мышечной массы отражает, сколько мышц вы потеряли или набрали.

Пример для мужчин:
Например, мужчина весом 95 килограмм, процент жира 30%. Умножаем 95 кг на 30%, получаем 28,5 кг – вес жира, содержащегося в организме. Отнимем 28,5 от 95 и получим 66,5 – тощую массу. После месяца регулярных тренировок и правильного питания его вес снизился до 88 килограмм, а процент жира до 25% (22 кг). Таким образом, теперь его тощая масса составляет 66, то есть за месяц он потерял 500 грамм мышц и 6,5 килограмм жира. Отличный результат, свидетельствующий о том, что он выбрал верную программу тренировок и питания.

До:
Жировая масса = 30% и Вес тела = 95 кг.
95 x 0,30 = 28,5 кг. 95 – 28,5 = 66,5 кг. тощей массы

После:
Жировая масса = 25% и Вес тела = 88 lbs
88 x 0,25 = 22 кг. 88 – 22 = 66 кг. тощей массы

Разница:
66,5 – 66 = 0,5 кг. потеря мышечной массы
28.5 – 22 = 6,5 кг. потеря жира

Пример для женщин:

Женщина весом 68 килограмм, процент жира 30%. Жировая масса составит 20,4 кг. Отнимаем полученное число от ее 68 килограмм вес и получаем 47,6 кг тощей массы. После месяца низкокалорийной диеты она потеряла 10 килограмм и теперь ее вес 58, а процент жира 27% (15,6 кг.). Тощая масса – 42,4 кг. Таким образом, потери мышечной массы составили 5,2 кг, а жира – 4,8 кг. Из этого следует, что она потеряла практически равное количество мышечной ткани и жира, что свидетельствует о неправильно выбранной программе по снижению веса.

В виде формул все вычисления будут выглядеть следующим образом:

До:
Жировая масса = 30% и Вес тела = 68 кг.
68 x 0,30 = 20,4 кг. 68 – 20,4 = 47,6 кг. тощей массы

После:
Жировая масса = 27% и Вес тела = 58 кг.
58 x 0,27 = 15,6 кг. 58 – 15,6 = 42,4 кг. тощей массы

Разница:
47,6 – 42,4= 5,2 кг. потеря мышечной массы
20,4 – 15,6 = 4,8 кг. потеря жира

Люди, потерявшие много мышц и набравшие много жира из-за низкой активности, на самом деле могут одновременно вернуть потерянные мышцы и сжечь жир. Например, мужчина 68 лет, вес 70 кг. Сумма измерений, проведенных с помощью калипера, свидетельствует о 28% жира. Это 19,6 килограмм жира и 50,4 кг тощей массы. За 4 месяца активных силовых тренировок и правильного месяца его вес снизился до 68 кг, а процент жира до 18%. Таким образом, жировая масса составила 12,2 кг, а тощая масса 55,8 кг. То есть за 4 месяца он скинул 7,4 кг жира и набрал 5,4 кг мышц.

Схематично :

До:
Жировая масса = 28% и Вес тела = 70 кг.
70 x 0,28 = 19,6 кг.70 – 19,6 = 50,4 кг. тощей массы

После:
Жировая масса = 18% и Вес тела = 68 кг.
68 x ,18 = 12,2 кг.68 – 12,2 = 55,8 кг. тощей массы

Разница:
55,8 – 50,4 = 5,4 кг. набор мышечной массы
19,6 – 12,2 = 7,4 кг. потеря жира

Как определить вес при определенном проценте жира

Если вы знаете свой нынешний вес и процент содержания жира в организме, то вы можете определить, какой у вас будет вес при том или ином проценте жировой прослойки. Это довольно легко вычислить. Во-первых, вычтете ваш нынешний процент жира от 100 и разделите это на 100 минус желаемый процент жира. Умножьте полученное число на ваш нынешний вес, и вы узнаете свой вес при определенном проценте жировой прослойки. Например, женщина 66 кг, процент жира 32%. Ее цель 21% процент жира и она хочет узнать каков при этом будет ее вес. Отнимаем 32 от 100 и получаем 68. 21 от 100 равняется 79. 68 делим на 79, получаем 0,86. Умножаем 66 на 0,86 и получаем желаемый вес – 56,8 кг.

Таким образом она узнала, что для того чтобы жировая прослойка составила 21% ей нужно сбросить около 10 кг. Но данная формула работает при условии, если человек не будет терять мышечную массу. Этого можно избежать с помощью правильных тренировок и диеты. Если потеря веса происходит вследствие низкокалорийной диеты, то будет также снижаться и мышечная масса и вес для определенного процента жира будет еще ниже.

Схематично:

Процент жира = 32% ~ Желаемый процент жира = 21% ~ Нынешний вес = 66 кг.
100 – 32 = 68
100 – 21 = 79
68 ÷ 79 = 0.86
Возможный вес = 66 x 0.86 = 56,8 кг.

Еще один пример, человек, занимающийся силовыми видами спорта, нынешний вес 91 кг, процент жира 21%, желаемый процент жира 5%. Сколько ему необходимо весить, чтобы добиться этой цели?

Процент жира = 21% ~ Желаемый процент жира = 5% ~ Нынешний вес 91 кг.
100 – 21 = 79
100 – 5 = 95
79 ÷ 95 = 0.83
91 x 0.83 = 75,5
91– 75,5= 15,5 кг.

Таким образом, чтобы иметь процент жира 5% ему необходимо избавиться от 15,5 кг жира, а тощая масса должна составлять 75,5 кг. Проверка содержания подкожного жира позволит ему проверить происходит ли потеря с трудом набранной мышечной массы на пути к поставленной цели или нет.

На это информация о том, как измерят и контролировать процент жира и тощую массу заканчивается. Если вы хотите обсудить один из представленных пунктов или не согласны с чем-то, то ждем ваших вопросов и замечаний в комментариях.

В последнее время огромную популярность набирают методики определения процента жира в организме как общего показателя хорошей внешности и качества тела. Можно сказать, что этот процент жира с успехом заменяет старый добрый индекс массы тела.

Чтобы лучше понять все то, что написано в этой статье, стоит кое-что уточнить. Если ты не совсем уж гуманитарий, то сам поймешь, как все это считается.

Мышечная рельефность. Заметна при небольшом содержании жира лучше всего.

Распределение жира в организме. С этим реально очень трудно у всех нас. У одних бро больше скапливается на туловище, у других — на ногах. Есть женщины, верхняя часть тела которых абсолютно «сухая», зато нижняя (бедра и ягодицы) являются настоящим хранилищем жировой ткани. А у некоторых наоборот. Большинство женщин, конечно, несут большую часть своего жира на своих животах.

Разная форма тела. Классический случай — худая модель имеет столько же жира в теле, сколько спортивная атлетичная девушка. А все потому, что жир в теле распространен равномерно.

Появление вен всегда означает, что количество подкожного жира уменьшилось.

Возраст. С возрастом количество жира в теле, как и его норма, заметно растет. И это обычное дело.

Количество жира в теле мужчин в фотографиях

Содержание жира в организме 3-4%
До такого состояния себя доводят культуристы. Как на самой верхней картинке. Такого рода тело характеризуется просто невероятной прорисованостью вен, которые напоминают карту «Реки России». Мышцы очерчены также очень хорошо. Черт возьми, даже на ягодицах видны вены, а это не самое красивое зрелище. Если у тебя, бро, на ягодицах нет жира, то его процент у тебя в организме очень низкий. Или просто у тебя определенный тип формы тела. Кстати, мужчине такого количества жира более-менее достаточно для нормального функционирования тела. Так что подумай об этом.
Содержание жира в организме 6-7%
Обычно такое содержание жира в теле можно увидеть на телах фитнес-моделей. Конечно, на телах бодибилдеров тоже можно найти такой разброс сала, но реже. Обычно, когда бро достигает такой отметки жира в теле, его семья начинает ощутимо волноваться, поскольку его лицо достигает исключительной очерченности и тонкости. Мышцы разделены особо четко, вены видны на конечностях, иногда на груди и животе. Чем меньше жира, тем лучше видны вены — помни об этом, бро!
Содержание жира 10-12%
Самый что ни на есть устойчивый уровень, который легко сохраняется, даже если на неделю забросить тренировки и немного (немного!) расслабиться. Этот вид больше всего любят женщины, с ним чаще всего ассоциируются голливудские звезды, с таким телом не стыдно ходить по пляжу. Мышцы хорошо разделены, но не так хорошо, как в прошлых примерах, где каждую мышцу было видно очень и очень хорошо. Вены выступают на руках, но не выше локтя и немного на ногах.
Содержание жира в организме 15%
Характеризуется как худой и подтянутый. Очертания мышц есть, но нет четкого разделения между ними. Так, легкие наметки. Есть легкая мягкость — это жирок. Эстетичный внешний вид, хотя нет рельефности.
Содержание жира в организме 20%
Разделение и рельеф мышц начинает потихоньку стираться. Вены почти нигде не выступают. На животе появляются складки и небольшой мешочек жира. На вид тело становится мягким и округлым. Такое содержание жира в теле 20-25-летних парней встречается крайне часто.
Содержание жира в организме 25%
Мышцы начинают просматриваться только при нагрузке. Да и то не сильно. Талия начинает увеличиваться, а ее отношение к бедрам идет как 9/10. Жир немного откладывается на шее. Более 25 процентов жира в теле мужчины и девушек — ожирение.
Содержание жира в организме 30%
Жир начинает откладываться на пояснице, спине, бедрах и икрах. Талия становится чуть больше бедер. Живот начинает выступать. Разделения мышц нет.
Содержание жира в организме 35%
Чувак становится все тяжелее и тяжелее. Большая часть жира находится в животе, образуя «пивной животик». Окружность талии может достигать 100 см ±1 сантиметр.
Содержание жира в организме 40%
Талия может достигать в обхвате 120 сантиметров. Подниматься по лестнице и долго ходить становится очень трудно. Наклоняться из-за огромного пуза становится крайне трудно.

Про бро разобрались, теперь про дамочек. Они же тоже толстеют? (Упс!).
В среднем у девушек содержание жира в теле на 8-10 процентов выше.



Содержание жира в организме женщины 10-12%
Обычно такое состояние у женщин-культуристов. Этот уровень жира в теле женщины небезопасный: менструации могут исчезнуть совсем. Очень высокая очерченность мышц и сильный выступ вен на всем теле женщины, особенно на руках до локтя.
Содержание жира в организме женщины 15-17%
Несмотря на то, что это красиво, многие исследователи все равно считают, что это нездоровое содержание жира в теле женщины. Бикини- и фитнес-модели могут похвастаться таким содержанием жира в теле. Мышцы хорошо просматриваются на туловище, руках, ногах, плечах. Просматривается небольшая разделенность мышц на теле. Бедра, ягодицы и ноги немного округлые, но большими никогда не станут, также как и грудь. Но красиво, имхо.
Содержание жира в организме женщины 20-22%
Спортивное атлетичное женское тело. Подтянутое. Минимальное разделение между мышцами. Немного жирка на руках и ногах.
Содержание жира в организме женщин 25%
Самая типичная норма. Не толстый, не худой. Избыточной массы тела нет, есть немного лишнего на бедрах и ягодицах.
Содержание жира в организме женщин 30%
Жир откладывается на нижней части тела: на бедрах, ягодицах. Появляются складки на животе, от которых сложно избавиться. Живот немного выступает.
Содержание жира в организме женщин 35%
Бедра становятся шире, живот сильно выступает. Когда девушка садится, на них появляются складки. Окружность бедер может быть более 100 сантиметров. Окружность талии — больше 70.
Содержание жира в организме женщины 40%
Бедра становятся около 110 сантиметров. Талия — в районе 90 сантиметров. Толщина ног чуть выше колена больше 60. Это перебор, и сильный.
Содержание жира в организме женщин 45%
Бедра намного шире плеч. Окружность бедер — около 130 сантиметров. Тело становится очень рыхлым. Впрочем, после 35 процентов рыхлость появляется везде, но это — очень сильно. Появляются ямочки.
Содержание жира в организме женщин 50%
Ну, тут, как ты понимаешь, все совсем плохо, как для здоровья, так и вообще. Тело превращается в множество ямочек, становится рыхлым, а нижняя часть кажется намного крупнее верхней.

Процент жира в организме, Индекс Массы Тела (ИМТ)

Эффект диеты или программы упражнений могут быть проверены только тогда, когда Вы имеете точные биометрические данные. Эта веб-страница поможет вам вычислять ваш Индекс Массы Тела (ИМТ), процент жира в организме и скудную массу тела. Вы также получите оценку ваших ежедневных калорий и потребности белка на вашем уровне деятельности. Один раз в неделю вы должны делать запись ваших измерений, чтобы следить за результатами. Если Вы будете держать данные на электронных таблицах (например, MS Excel), у вас будет возможность создать диаграммы, чтобы легче наблюдать тенденции.

Количество калорий в пищевых продуктах, которые мы едим, и количество калорий, которые мы расходуем, определяет похудеем мы или потолстеем. Дополнительные калории, которые мы потребляем, сохраняются как жир в нашем теле. Чтобы поддерживать устойчивый вес, количество калорий в нашем питании должно быть равным количеству калорий, которые мы расходуем через деятельность, выделяем как отходы, или используем для возобновления кожи, волос, ногтей и других тканей тела. Чтобы похудеть, мы должны съедать меньше калорий, чем требует наше тело, с тем, чтобы жир, который находится в нашем организме, использовался и восполнял недостающую часть необходимых нам калорий. Перед началом любой диеты вы должны проконсультироваться с вашим врачом или диетологом, особенно если вы принимаете лекарства.


Как делать измерения

Телу требуется белок для поддержания мышц и производства гормонов. Необходимые жирные кислоты нужны для репликации клеток и для поддержания структуры нервной системы. Поэтому, любое сокращение калорий должно быть выполнено путём уменьшения количества насыщенных жиров и углеводов. Диета должна всегда обеспечивать достаточное количество необходимых жирных кислот и белка. Телу требуется, по меньшей мере, 15 граммов необходимых жирных кислот в день, которые содержатся в мясе, рыбе, и орехах. Очень низкая калорийность диеты (менее 1300 калорий в день) обычно не обеспечивает все питательные вещества, необходимые для хорошего здоровья.

Процент жира по окружностям частей тела. По предлагаемой форме рассчитывается ежедневная потребность белка, Индекс Массы Тела (ИМТ), отношение талии к высоте и процент жира в теле. Эти метрики помогают также отслеживать процесс вашего оздоровления. Измерения должны быть с точностью до 0,5 см или 1/4 дюйма. Измерения должны делаться так, чтобы лента была напряжена, но не сжимала кожу.

  • Высота — измерять без обуви
  • Вес — Взвешиваться нужно утром, после посещения туалета, натощак, без одежды.
  • Талия (Мужчины) — измерять горизонтально, на уровне пупка
    (Женщины) — измерять горизонтально, на уровне минимальной ширины брюшной полости
  • Шея — Окружность шеи измеряется путем накладывания ленты вокруг шеи горизонтально под кадыком.
  • Бёдра (Женщины) — наибольшая горизонтальная окружность вокруг бёдер.

Эта форма требует JavaScript.


Включите JavaScript и загружаете веб-страницы снова.

Уровень активности

  • Сидячий — Пассивные действия, смотрение телевизора, работа на компьютере, чтение
  • Умеренная деятельность — Один час в день ходьба, плавание, бег трусцой, теннис
  • Активная деятельность — Два или более часов в день занятия спортом или перестановка мебели

Введите свой рост, вес и другую информацию, а затем нажмите кнопку «Считать».

Создаете ссылку на этой веб-страницы с вашего блога или веб-страницы. Просто скопируйте следующий фрагмент HTML в ваш блог или веб-страницу и гиперссылка будет создана с помощью следующих Диетический Калькулятор иконка

Что означают числа?

  • Индекс Массы Тела (ИМТ) — Отношение массы к росту измеряется в кг/м 2 и рассчитывается по формуле:
    ИМТ = m/h 2
    где: m — масса тела в килограммах, h — рост в метрах

    Вообще, ИМТ является маленьким для худеньких людей и большим для толстых людей. Люди с ИМТ 25 или больше считаются людьми с избыточным весом, если их тело не очень мускулистое. ИМТ не рассматривает количество жира и мускулатуру тела. ИМТ может классифицировать тонкого мускулистого человека, как человека с избыточным весом. Это известный недостаток формулы ИМТ. Если ваш ИМТ 25 или больше, ваша отношение талии к высоте менее 0,5 и ваш процент жира в организме находится в диапазоне «спортсмены» или «средний», Вы, вероятно, мускулистый, а не толстые.


    ИМТ=36.6

    ИМТ=41.4

    ИМТ не может определят как распределяется вес.

    Типичные формы тела, соответствующей Индексу Массы Тела

  • Отношение талии к высоте — коэффициент талии к росту 0,5 или больше показывает повышенное количество брюшного жира для мужчин и для женщин. Брюшной жир увеличивает риск сердечно-сосудистой болезни.
  • Процент жира в организме — вычислен, используя формулы для метода окружностям частей тела развитые Hodgdon и Beckett. Мужчины и женщины требуют разных методов измерения, поскольку мужчины обычно накапливают жир на животе (фигуры «яблоко»), и женщины накапливают жир на животе и на бёдрах (фигура «груша»).

    Формула для мужчин:

    %Жир=495/(1.0324-0.19077(log(Талии-Шея))+0.15456(log(Рост)))-450


    Формула для женщин:

    %Жир=495/(1.29579-0.35004(log(Талии+Бёдра-Шея))+0.22100(log(Рост)))-450

    Процент жира в организме

  • Скудная масса тела (Масса тела без жира) — вычисляются вычитая вес жира тела от полного веса.

    Скудная масса тела = Вес × (100 — Процент жира в организме)

  • Ежедневное требование калорий — Минимальное количество калорий в день рассчитывается по росту и сексу с использованием рекомендаций Института Медицины. Когда ИМТ 25 или больше, калькулятор уменьшает минимальное количество калорий на 15%, чтобы получить диету, которая может быть поддержана здоровыми людьми в течение многих месяцев без негативных последствий.
  • Граммы белка в день — вычислены от максимального нормального ИМТ, роста, и уровня активности. Рекомендованное количество белка — 0,8 грамм на килограмм массы тела для низких уровней деятельности, 1,1 грамм для умеренной деятельности, и 1,4 грамм для энергичной деятельности. Другие компоненты диеты, включая необходимые жирные кислоты и углеводы должны соразмеряться, чтобы обеспечить минимальные необходимые калории в день. Любая диета должна всегда включать, по крайней мере, минимальное количество белка чтобы предотвратить потерю мышечной ткани, когда потребление калорий снижается. Типичная высокая белковая диета содержит 30% калорий из белка, 30% из жиров, и 40% из углеводов. Следующая таблица показывает проценты от питательных веществ для диет, калорийностью 2000 и 1800.

Библиография:

  1. . Обеспечивает информацию относительно диеты и пищи
  2. Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids (Macronutrients) (2002) . Книга о питание и здоровье.
  3. Michael R. Eades, M.D., and Mary Dan Eades, M.D., «Protein Power», Bantam Books, 1996. Описывает диету с низким содержанием жиров, которая имела большой клинический успех в сокращении тучности и нормализации уровня инсулина.
  4. Barry Sears, Bill Lawren, «The Zone: A Dietary Road Map to Lose Weight Permanently», ReganBook, 1995. Рекомендует диету с 40% углеводов, 30% белков и 30% жиров.
  5. S.D. Hsieh, H. Yoshinaga, T. Muto, Int. J. Obes. Relat. Metab. Disord. , 2003 May;27 (5):610-6. Waist-to-height ratio, a simple and practical index for assessing central fat distribution and metabolic risk in Japanese men and women.
  6. J. Hodgdon, and M. Beckett, «Prediction of percent body fat for U.S. Navy men and women from body circumferences and height». Reports No. 84-29 and 84-11. Naval Health Research Center, San Diego, Cal. 1984.

Copyright 2012 — Antonio Zamora

Становится некой «идеей фикс». Каждое утро, вставая на весы, мы надеемся, что увидим снижение веса, которое еще на чуть-чуть приблизит нас к идеалу. Мы огорчаемся, если видим, что сегодня весим больше чем вчера, пытаемся проанализировать свои промахи. Но как часто худеющий человек задумывается о том, за счет чего он худеет? Из чего состоит желанный отвес, из жира (как мы все бываем уверены)? А может мы потеряли вес за счет потери воды из организма или похудели за счет сгорания мышц?

Вот об этом я хочу поговорить в этой статье — из чего состоит наш тело, какие нормы существуют, к чему стремиться.

Нормы содержания жира, воды и мышц в организме человека.

Для того, чтобы провести анализ состава тела, приведу медицинские данные о нормах содержания жира, мышц, воды в организме в зависимости от пола и возраста человека:



Как измерить состав тела. Что такое анализатор состава тела?

Если у вас нет возможности воспользоваться нижеприведенными способами измерения количества жира, воды и мышц в своем теле, воспользуйтесь самым простым способом — встаньте у зеркала, внимательно рассмотрите себя. Оцените свою фигуру, сравните ее с классификацией Г.Шелдона, которую он создал в 40 годах прошлого века, сфотографировав и измерив 46 тысяч мужчин и женщин. Шелдон описал 3 типа фигуры, присущих человеку:

Тип телосложения дан человеку природой, но зная его, можно сделать выводы о вашей базовой скорости обмена веществ, правильно скорректировать диету , физическую нагрузку .

Существуют другие способы определить состав тела:

  1. С помощью калипера. С помощью этого прибора измеряются кожные складки в определенных местах тела. Полученные показатели сверяются со специальными таблицами и вычисляется процент содержания подкожного жира в организме. процент содержания внутреннего жира таким способом измерить нельзя. Это наимение удобный способ, требующий наличие самого инструмента, помощника и не дающий точного ответа на вопрос о составе тела.
  2. С помощью компьютерной томографии или методом инфракрасного излучения. Данные способы доступны только в медицинских учреждениях, поэтому более подробно я их рассматривать не буду.
  3. Биоэлектрический импедасный анализ состава тела — основан на разной электрической сопротивляемости жира, мышц и воды. Прибор анализатора пропускает безвредный слабый электрический импульс через тело человека, анализирует скорость его прохождения. На основе специальных формул, учитывающих рост, пол и возраст человека вычисляется состав тела. По этому же принципу работают многие современные напольные весы анализаторы состава тела (читайте здесь).
  4. Можно приблизительно оценить состав тела с помощью калькуляторов, основанных на формуле Джейсона-Поллока. При вычислениях учитываются показатели объемов человека, его рост, вес и пол. 100% точностью такие калькуляторы не обладают, но дать представление о количестве жира в вашем организме им вполне под силу.

На моем личном опыте скажу, что состав тела при здоровом похудении (3-4 кг в месяц), изменяется не очень быстро. Поэтому разумнее воспользоваться весами-анализаторами в начале процесса похудения в любом фитнес клубе, а затем 1 раз в 2 месяца отслеживать динамику.

Сколько в организме жира.

Так как эту статью я пишу для людей желающих похудеть, то для них важно определить первоначальный процент жира в организме. Понятно, что нужно стремиться к здоровым показателям — норма содержания жира имеет диапазон, для женщин равный от 18% до 26%, а для мужчин — от 10% до 18%.

Нижней границы содержания жира в теле (ниже 18% для женщин и 10% для мужчин) стремятся достигнуть спортсмены к соревнованиям, так называемая фитнес-фигура. Обычным людям достаточно держаться в рамках средних показателей. Не стремитесь снизить процентное содержание жира в своем теле меньше физиологической нормы. Это может привести к серьезному гормональному дисбалансу, особенно у женщин, способствовать снижению выработки женского полового гормона эстрагена и увеличению мужского полового гормона — тестостерона. Недостаток эстрагена у женщин может привести к нерегулярным месячным (дисменоррея), полному их прекращению (аменоррея), вызвать такое заболевание костной ткани, как остеопороз, при котором кости становятся тонкими и менее прочными.

В медицинской практике разработана классификация степени ожирения в зависимости от процентного содержания жира в организме:


И напоследок, хочу показать вам как выглядят фигуры мужчин и женщин с разным содержанием жира в теле.


Сколько в организме жира, мышц и воды?

Масса творожная «Особая», с сахаром и изюмом, массовая доля жира — 23% «Ростаагроэкспорт»

Масса творожная «Особая» с сахаром и изюмом, массовая доля жира – 23%, под торговой маркой «Ростагроэкспорт» произведена ООО «РостАгроКомплекс» в России. Образец был приобретен в интернет-магазине «Утконос».
В ней не было обнаружено в количествах, опасных для здоровья, антибиотиков, пестицидов, тяжелых металлов и радионуклидов (в том числе стронция и цезия). Микробиологические показатели соответствуют установленным требованиям. Содержание дрожжей и плесени не превышает допустимых норм. ГМО растительного происхождения в составе не обнаружено.
Результаты исследования стеринов в продукте показали, что творожная масса приготовлена без добавления растительных жиров. Белков растительного происхождения также не выявлено.
Содержание белков в составе продукта соответствует установленным нормативам и заявленному в маркировке, однако количество жиров ниже указанного на упаковке. Массовая доля сахарозы не превышает установленных Роскачеством норм, а также соответствует указанной на этикетке.
Незаявленные консерванты и синтетические красители, а также крахмал и каррагинан отсутствуют. К тому же продукт не содержит в своем составе подсластителей.
Молоко, из которого была приготовлена творожная масса, качественное. Оно прошло процесс пастеризации – об этом говорит показатель фосфатазы. Творожная масса умеренной влажности. Кислотность соответствует опережающему стандарту Роскачества.
Творожная масса белая, с желтым оттенком. Она мягкая, слегка рыхлая, мажущаяся, с наличием ощутимых частиц внесенных компонентов (изюма). Посторонних примесей (сгустков, комков и т. п.) не обнаружено. Вкус и запах кисломолочные, вкус сладкий, со слабой мучнистостью. Перекисное число жира соответствует установленным нормам, а значит, продукт в конце срока годности не будет иметь прогорклый вкус.
Фактическая масса нетто продукта соответствует указанной в маркировке. Упаковка невскрытая, целостность не нарушена, без повреждений. Упаковка изготовлена из полиэтилена высокой плотности и полипропилена. Срок их разложения составляет не менее 500 лет. Эксперты Роскачества рекомендуют сдавать упаковку на переработку.

  • Производитель

    ООО «РостАгроКомплекс»

  • Изготовитель

    ООО «РостАгроКомплекс»

  • Состав

    творог, сахар, масло сливочное, изюм, ароматизатор «Ванилин» ¶

  • Вес

    180 г

  • Год изготовления

    2020

  • Штрихкод

    4620002682996

рейтинг-обзор диагностических напольных моделей с анализатором тела

Умные весы – это устройство, которое измеряет физиологические показатели и сохраняет данные либо на смартфоне владельца, либо на сервере.

Для пользователя это удобно тем, что замеры хранятся в одном месте, а совместимость с различными спортивными программами позволяет синхронизироваться с десятком сторонних спортивных сервисов, вроде Apple Health, Google Fit, Runtastic, myFitnesPal и др. 

Как отличить умные весы от обычных напольных? Первые определяют не только вес, но могут проводить ряд дополнительных измерений, вроде индекса массы тела, процента жировой, мышечной и костной ткани. Кроме того, умные весы синхронизируются с телефоном или планшетом, а некоторые модели умеют автоматически различать пользователей.


Какие умные весы называются диагностическими?

Помимо базовой задачи измерения массы, некоторые весы (их еще называют диагностическими) способны оценивать состав тела с помощью электрического сопротивления в тканях — биоимпедансометрии.

1. Биоимпедансный анализ – это метод диагностики состава тела, определяющий процент жира, мышц, жидкости и костной массы. В основе лежит слабый электрический импульс, который посылается устройством через мягкие ткани.

2. У диагностических весов датчики размещены прямо на платформе, куда становятся ногами, поэтому не надо крепить электроды по всему телу, как в медицинских стационарных аппаратах.

3. Важно знать: Показания весов зависят от количества жидкости в организме, поэтому идеально взвешиваться утром натощак. Днем ваша масса может увеличиваться до 2 кг за счет приема пищи и напитков. Взвешиваемся до физических нагрузок. Встаем на весы сухими ногами. Делаем замеры регулярно, чтобы была видна динамика изменений.


Что и как определяют?

В зависимости от модели, типа и производителя умные весы вычисляют ряд важных для здоровья метрик, о которых расскажем ниже. Такие устройства оснащены анализаторами массы тела и жира.


Вес

Умеют мерить: Xiaomi Smart Scale, Picooc, QardioBase, QardioBase 2, Nokia Body Plus, Garmin Index, Fitbit Aria и др.

С весом работают любые весы, не только смарт. Однако в случае умных устройств статистику замеров можно смотреть в приложении на телефоне.

Зачем знать свой вес? Во время диеты и занятий спортом график изменения веса наглядно и быстро помогает оценить эффективность вашего образа жизни. Более того, доказательство прошлых успехов с потерей лишних килограммов мотивирует продолжать всю затею.

Как измеряется? За измерение веса отвечают датчики нагрузки, которые под весом пользователя деформируются и подают на процессор электрический сигнал. Процессор преобразует его в число, которое вы видите на экране.


Индекс массы тела (ИМТ)

Умеют мерить: Xiaomi Smart Scale, Picooc, QardioBase, QardioBase 2, Nokia Body Plus и др.

Индекс массы тела (ИМТ) — это величина, которая показывает, насколько вес человека соответствует его росту. Всемирная организация здравоохранения интерпретирует значения индекса следующим образом:

  • 16 и менее — выраженный дефицит массы тела
  • 16—18,5 — недостаточная масса тела
  • 18,5—24,99 — норма
  • 25—30 — предожирение
  • 30 и более — ожирение

Зачем знать ИМТ? Индекс помогает понять, в какой стадии вы находитесь, чтобы сделать выводы.

Как измеряется? Приложение смарт-весов просят пользователя ввести свой рост при регистрации. А далее, ИМТ = масса тела в килограммах разделенная на квадрат роста.

Пример. Если ваш вес 75 кг при росте 1.69 м, то ИМТ = 65 : 1.69 : 1.69 = 26.2 (у вас состояние предожирения).


Процент жира в организме

Умеют мерить: Picooc, QardioBase, QardioBase 2, Nokia Body Plus, Garmin Index, Fitbit Aria

Жир — вроде вот они лишние килограммы! Знаем, сколько жира, ставим цель похудения. Однако не весь жир – лишний. Весы работают с процентом подкожного жира, на который приходится около 80% всей жировой ткани организма.

Зачем знать % жира? Этот показатель для спортсменов даже важнее того, что показывает стрелка весов. Если есть понимание, сколько в тебе подкожного жира, то вычитанием его из массы тела и получаем мышечную массу. Например, если после двух месяцев диеты или тренировок ты потерял 6 кг, то важно, чтобы из них хотя бы 5-5.5 кг приходились на жир. Тут нам подскажут весы.

Как измеряется? Диагностические весы определяют процент жира в организме по сопротивлению тканей: у жира сопротивление выше.


Висцеральный жир

Умеют мерить: Picooc

Висцеральный жир, в отличие от подкожного, обволакивает внутренние органы и формирует характерный «пивной животик».

Зачем знать % висцерального жира? Висцеральный жир ассоциирован с проявлением деменции, болезни Альцгеймера, он блокирует приток крови к внутренним органам, из-за чего возникает отдышка и быстрая утомляемость. Вред здоровью наносит не столько подкожный, сколько висцеральный жир. Важно сократить его долю в организме.

Как измеряется? Как и в предыдущем пункте – через сопротивление тканей и последующим вычислением по медицинским метрикам.


Процент мышц

Умеют мерить: Picooc, QardioBase, QardioBase 2, Nokia Body Plus, Garmin Index

Объем мышечной ткани интересен спортсменам и всем, кто хочет хорошо себя чувствовать и долго жить.

Зачем знать % мышечной ткани? При одинаковом весе и росте два человека внешне могут выглядеть диаметрально противоположно. У одного будет атлетическая фигура, а другой будет похож на подушку.

Как измеряется? У каждого производителя умных весов свои формулы, которые они не раскрывают. За базу берется разница между массой тела и жировой прослойкой.


Процент скелетных мышц

Умеют мерить: Picooc

Скелетные мышцы так называются, потому что крепятся к скелету и вместе с ним образуют опорно-двигательную систему. В среднем их вес составляют около 40% от общего веса тела человека, у тренированного атлета процент будет выше.

Зачем знать об этих мышцах? Скелетно-мышечная масса является одним из показателей здоровья человека, по ней можно судить о выносливости и физическом развитии.

Как измеряется? Диагностические весы подсчитывают процент скелетных мышц по собственным алгоритмам, опираясь на данные биоимпедансометрии.


Процент костной массы

Умеют мерить: Picooc, QardioBase, QardioBase 2, Nokia Body Plus, Garmin Index

Это не то же самое, что и вес всего скелета целиком. Костная ткань взрослого живого человека на 60–70% состоит из минеральных составных частей и на 30–40% — из органики. Скелет взрослого человека весит от 7 до 10 килограмм. Минеральная костная масса составляет в среднем 2 — 3 кг у женщин и 2.6 — 3.6 кг у мужчин.

Зачем знать о своей костной массе? Кости медленно деградируют с возрастом. Для взрослых людей (и женщин в особенности) это чревато остеопорозом: заболеванием, при котором больше костной ткани разрушается, чем создается. К счастью, предотвратить проблему легко — достаточно вести активный образ жизни, а это отразится на повышении или сохранении костной массы: сильные мышцы коррелируют с толщиной и прочностью костей.

Как измеряется? По формулам и известной статистике возрастных групп.


Процент воды

Умеют мерить: Picooc, QardioBase, QardioBase 2, Nokia Body Plus, Garmin Index

Тело человека содержит 50–75% воды, баланс которой в организме подвижен. Человек потеет, пьет, дышит, принимает пищу, посещает туалет, что ведет к изменению объема жидкости в теле.

Зачем считать воду? Это полезно сидящим на диетах людям и фитнес-фанатикам. Первые принимают смещение водного баланса за реальные потери лишнего веса. Вторые, наоборот, набирают воду и не могут подсчитать, сколько мышечной массы они прибавили. Наличие реальной цифры позволяет оценить реальность и скорректировать подход.

Как измеряется? Поскольку вода в теле проводит электричество, биоимпедансный метод хорошо выявляет ее объем.


Скорость основного обмена веществ (базальный метаболизм)

Умеют мерить: Picooc

Базальный метаболизм — это минимальное количество калорий для поддержания работы организма в состоянии покоя.

Зачем это мне? Чем выше скорость метаболизма, тем быстрее сжигаются калории и, соответственно, жир. Увеличение мышечной массы, занятия спортом, активная жизнь позволяет значительно ускорить данный процесс.

Как измеряется? С помощью стандартного уравнения на основании роста, веса, возраста и пола с поправкой на процент мышечной массы.


Как работают умные весы

Смарт-весы измеряют много интересных показателей. А как все эти данные попадают в систему, где хранятся и обрабатываются?

Как и многие другие современные гаджеты, умные весы работают в паре с мобильными устройствами: смартфонами, планшетами. Некоторые имеют онлайн-интерфейсы и приложения для ПК, но чаще встречаются все-таки мобильные приложения.

Данные хранятся в «облаке» компании-производителя весов, и там же происходит обработка всего массива. Чтобы отправить их туда, устройство подключаются к интернету. Есть два способа сделать это: синхронизировать весы с мобильным гаджетом, либо напрямую подключиться к домашней беспроводной сети. В первом случае применяется стандарт Bluetooth, по втором — Wi-Fi.

При подключении по Bluetooth смартфон придется доставать перед каждым взвешиванием. Это можно посчитать неудобством, но вопрос спорный. Когда пользователь видит все данные каждый раз, то не сможет проигнорировать или не заметить изменения в своем теле. Для диеты и поддержания веса осознанность является безусловным преимуществом.

Подключаются по Bluetooth : Picooc Mini

Весы с модулем Wi-Fi подключаются к беспроводной сети и загружают данные в интернет самостоятельно. Это удобнее и быстрее, чем подключаться по Bluetooth. У метода, тем не менее, есть конкретный недостаток. Многие модели умных весов распознают человека, который встал на них, по весу и другим характеристикам. Но когда в доме живут два человека с примерно одинаковым весом, то система может неверно опознать их. Ситуации такого типа обрабатываются отдельно, но не значит, что данные не придется исправлять впоследствии.

Подключаются по Wi-Fi : Picooc S3 Lite

Конкретная модель весов может поддерживать только Bluetooth, только Wi-Fi, или оба стандарта сразу.

Подключаются и по Wi-Fi, и по Bluetooth : Picooc S3, QardioBase, QardioBase 2

Диагностическими весами обычно не советуют пользоваться беременным женщинам, и такие устройства категорически противопоказаны людям с вживленными кардиостимуляторами. Некоторые разработчики учли этот фактор и добавили режимы простого взвешивания, без диагностики, и ведения беременности. Последний записывает дни, показывает ожидаемую дату рождения ребенка и подсчитывает набор веса. Это достаточно редкая функция.

Ведут беременность: QardioBase, QardioBase 2

Уровень программного обеспечения для умных весов различается — и дело не только в режиме беременности. Тут нужно обратить внимание на три области: глубина анализа, представление данных и возможность поделиться ими с другими приложениями. Частично тема была затронута в начале статьи, но рассмотрим ее подробнее.

Как правило, чем больше данных собирается — тем подробнее анализ. Умные весы без датчиков биоимпеданса показывают тренды веса и ИМТ. Диагностические весы показывают графики жира, мышц, воды — в зависимости от того, что умеют измерять.

Любят графики : Fitbit Aria, Xiaomi Smart Scale, QardioBase, QardioBase 2

Более продвинутые системы дают осмысленный анализ данных и не останавливаются на статистике и графиках. Что здорово, так как детальный анализ состава тела человека все-таки требует познаний если не в медицине, то хотя бы в диетологии.

Любят данные : Picooc

Ряд весов служат исключением из правила «чем больше — тем лучше». Они работают в «экосистеме здоровья» с другими гаджетами и дают доступ к другим данным и анализу. Понятно, что тогда эти гаджеты нужно еще купить, но разработчики добавляют пару-другую функций, которыми можно воспользоваться все равно — счетчик выпитой воды, пищевой дневник и дневник сна, календарь менструаций и так далее.

Любят экосистемы : Fitbit Aria, Xiaomi Smart Scale, Polar Balance

Конечно, часто «экосистемы здоровья» закрыты извне. У производителя умных весов могут быть другие гаджеты для здоровья: фитнес-трекеры, умные часы, датчики. Тогда он может пожелать держать вас в собственном приложении и не будет делиться данными, либо данные будут выборочными. Чаще всего встречается совместимость с крупными агрегаторами: GoogleFit, Apple Health. Уже через них данные можно перенаправить в какое-нибудь другое приложение, заставив работать вместе гаджеты разных систем.

Поддерживают GoogleFit : Picooc, Polar Balance

Поддерживают Apple Health : Picooc, QardioBase, QardioBase 2


Какую модель выбрать?

Ваш личный выбор весов должен быть продиктован тремя факторами: ценой, целями, для которых они нужны, и наличием других фитнес-устройств.

Поскольку технологии постоянно улучшаются и демократизируются, более дорогие умные весы вовсе не обязательно будет на голову лучше остальных моделей. Это особенно касается диагностических весов. Биоимпедансометрия — хорошо изученная и довольно старая технология. Любые сравнения, скорее всего, не будут объективными.

Демократичные, но точные: Xiaomi Smart Scale, Picooc

Функционал умных весов должен соответствовать запросам. Нет смысла приобретать или дарить девайс, половиной возможностей которого человек не будет пользоваться. Для простого и регулярного отслеживания веса подойдет простая модель.

Просто и со вкусом из нашего каталога: Xiaomi Smart Scale, Fitbit Aria

Фитнес-фанатику, скорее, нужнее гаджет, который дает больше сведений о составе тела, водном балансе и так далее.

Много и подробно: Picooc, QardioBase 2, Garmin Index

Совместимость умных весов с имеющимися спортивными устройствами и любимыми приложениями — немаловажный фактор, за который стоит доплатить. Бесплодные попытки сложить несовместимые кусочки «фитнес-пазла» приводят к разочарованию, после которого один девайс точно останется пылиться в коробке. С другой стороны, работающая как часы система мотивирует и помогает заниматься здоровьем. Именно поэтому многие обычные пользователи, которые даже не посещают спортзала, предпочитают брать гаджеты одного бренда.

«Экосистемные»: Fitbit Aria, QardioBase, QardioBase 2, Polar Balance, Garmin Index

Умные весы служат краеугольным камнем крепкого здоровья и хорошей формы. Они формируют правильную привычку отслеживать и поддерживать вес и состав тела в здоровом диапазоне. Конечно, такой же привычкой можно обзавестись и без гаджетов, но в нашей городской цивилизации с преимущественно сидячим образом жизни это почти подвиг. Умные весы — это щит, с которым такой подвиг совершить не страшно.

Все перечисленные выше умные весы можно купить у нас в магазине.

Индекс жировой массы

| Что это такое и как им пользоваться

Поделиться — это забота!

Вы когда-нибудь слышали об индексе жировой массы (FMI)?

Наверное, нет. Большинство людей этого не сделали.

Но вы должны знать об этом, потому что это может дать вам более надежный индикатор вашего относительного содержания жира.

Что такое индекс жировой массы?

Индекс жировой массы — это простой показатель того, сколько у вас жирного веса относительно вашего собственного роста.

Индекс жировой массы хорош тем, что он не наказывает вас за то, что у вас много мышц (хорошая новость для людей с хорошей мускулатурой!).

При использовании в сочетании с другими клиническими биомаркерами (такими как артериальное давление, уровень сахара в крови, липиды, окружность талии и т. Д.) Индекс жировой массы также может помочь определить риски для здоровья, связанные с развитием таких заболеваний, как диабет 2 типа и болезни сердца.

Если у вас заболевание щитовидной железы, это может повлиять на уровень гормонов и, следовательно, на состав вашего тела (обратитесь к врачу).

Как рассчитывается индекс жировой массы?

Индекс жировой массы рассчитывается путем деления вашего веса жира в килограммах на ваш рост в метрах в квадрате.

Обратите внимание, как это отличается от индекса массы тела. ИМТ считает ваш ОБЩИЙ вес по «мясной шкале» относительно роста.

Индекс жировой массы, с другой стороны, учитывает только долю жира в общей массе тела.

Следовательно, ваш индекс жировой массы будет намного меньше, чем ИМТ.

Переводные коэффициенты из британской системы в метрическую

Если вы живете в одной из трех стран, которые все еще используют имперскую систему мер (США, Либерия и Мьянма), то вы можете смотреть на метрику, как на оленя в свете фар.

Если да, то вот преобразования, которые помогут вам соответствовать остальному цивилизованному миру.

Между прочим, я из США, но живу за границей, поэтому я понимаю, что метрика может сбивать с толку, если вам никогда не приходилось ее использовать.

Однако это довольно просто, потому что оно работает с кратными 10 и используется в качестве стандартной меры во всех науках. Простите имперскую меру!

Преобразование веса

1 фунт = 0,454 кг
1 килограмм = 2,2 фунта

Итак, если ваш жирный вес составляет 30 фунтов, разделите его на 2.2, чтобы получить свой вес в килограммах:
30 / 2,2 = 13,63 кг

Преобразование высоты

1 дюйм = 0,0254 метра

Итак, если ваш рост 70 дюймов, умножьте это на 0,0254, чтобы получить ваш рост в метрах:
70 дюймов x 0,0254 = 1,78 метра

После определения веса и роста жира в метрических единицах можно переходить к расчету FMI.

Вот пример расчета FMI:

Ваш жирный вес = 10 кг (22 фунта)
Ваш рост = 1.72 м (5’6 ″ футов)

Шаг 1: умножьте свой рост на себя (итого 1,72 x 1,72 = 2,96)
Шаг 2: разделите свой жирный вес (10 кг) на 2,96
Шаг 3: FMI = 10 / 2,96 = 3,38 кг / м 2

FMI vs BMI: тирания чисел

Прежде чем мы углубимся в индекс массы жира, давайте начнем с краткого обзора индекса массы тела (ИМТ).

Формула ИМТ — это ваш вес в килограммах, разделенный на ваш рост в метрах в квадрате (кг / м 2 ).

У индекса массы тела

много врагов, потому что он не учитывает состав тела.

Это создает проблему для некоторых людей, потому что, если у вас много мышц (например, у бодибилдеров), вас можно отнести к категории «лишний вес» или «ожирение», даже если у вас мало жира.

Когда я разговариваю с клиентами, я нахожу, что многие из них стремятся сосредоточиться на процентном содержании жира в организме как на святом Граале здоровья.

К сожалению, процентное содержание жира в организме может быть таким же обманчивым, как и индекс массы тела, потому что он зависит от вашей обезжиренной массы (т.д, мышцы и кости).

Если у вас мало мышц, это искусственно увеличивает процент жира в организме, даже если у вас низкое или нормальное количество жира в килограммах (то, что обычно известно как « скинни, »).

На помощь приходит индекс жировой массы.

Индекс жировой массы имеет преимущество перед процентным содержанием жира и индексом массы тела, поскольку на него не влияет масса без жира.

Однако на это влияет рост, поэтому в зависимости от того, очень вы высокий или очень низкий, это может повлиять на ваш результат.

Чтобы продемонстрировать, как ИМТ не соответствует норме, а FMI возвращает нас в нужное русло, давайте обратимся к приведенному выше примеру и быстро вычислим индекс массы тела на основе общей массы тела 100 кг (220 фунтов) и того же роста 1,72 метра ( или 2,96 метра в квадрате).

ИМТ = 100 кг / 2,96 = 33,78 кг / м 2

Итак, мы видим, что из вашего общего ИМТ, равного 33,78, только 3,38 из этого приходится на жировые отложения (на основе более раннего расчета выборки).

Таким образом, этот человек будет считаться «страдающим ожирением» по стандартам ИМТ, но на самом деле у него очень мало жира по сравнению с ростом.

Надежен ли индекс массы тела?

Хотя может показаться, что я критикую индекс массы тела, я думаю, что важно отметить, что он не совсем бесполезен и должен быть помещен в контекст.

  • Во-первых, когда мы используем ИМТ в популяционных исследованиях, где мы измеряем рост и вес, скажем, 100 000 человек, верно, что население с более высоким ИМТ подвергается более высокому риску проблем со здоровьем. Влияние высоких ИМТ у бодибилдеров в выборке, вероятно, будет нивелировано большим размером выборки.
  • Во-вторых, индекс массы тела не следует использовать как самостоятельный индикатор здоровья. Это должно быть подтверждено другими биомаркерами здоровья, такими как состав тела, показатели центрального ожирения, уровень сахара в крови, липиды крови, артериальное давление и т. Д.
  • В-третьих, человек может иметь немного жира, иметь повышенный индекс массы тела, но все же быть в хорошей спортивной форме благодаря регулярным упражнениям. Другими словами, этот человек может быть метаболически здоровым изнутри благодаря кондиционирующим эффектам от упражнений.

Индекс жировой массы на фотографиях

На изображении ниже показано сравнение двух человек, у каждого из которых мало жира, но у одного мало мускулов, а у другого много мускулов.

У «худого толстого» человека слева может быть высокий процент жира в организме, это будет считаться недостаточным весом согласно ИМТ.

Человек справа имеет низкую жировую массу, но высокую мышечную массу, и его можно было бы считать «страдающим ожирением» согласно ИМТ (очевидно, ложноположительный результат).

В обоих случаях индекс жировой массы будет низким, исходя из их фактического веса жира.

* Чтобы узнать больше о здоровом уровне жира в организме, прочтите мою статью: Сколько жира у меня должно быть?

Что такое нормальный индекс жировой массы?

Чтобы дать вам практическое представление об индексе жировой массы, давайте рассмотрим его в перспективе с некоторыми нормативными значениями.

В швейцарском исследовании с участием 5635 участников процентильные значения индекса жировой массы были определены для мужчин и женщин в возрасте от 18 до 98 лет.

Для целей этой статьи я извлек данные 25-го и 75-го процентилей, так как это дает достаточно широкую сеть, чтобы увидеть, куда большинство людей склонны тяготеть.

График FMI (женщины) 90- 54170
Возраст 25-й процентиль (кг / м 2 ) 75-й процентиль (кг / м 2 )
18-34 4,6 6,6
4,8 7.3
55-74 6,5 10,3
75+ 7,5 11,4

Диаграмма FMI (мужчины) 90-5470
Возраст 25-й процентиль (кг / м 2 ) 75-й процентиль (кг / м 2 )
18-34 3,2 5,0
3,7 6,0
55-74 4.3 7,2
75+ 5,2 7,6

Источник: Schutz et al. Международный журнал ожирения (2002) 26: 953–960

Итак, что означают цифры индекса массы жира на практике?

Пример 1
Допустим, вам 40 лет, и ваш индекс жировой массы составляет 3,7. Это поставит вас на 25-й процентиль.

В переводе на простой английский это означает, что у 25% людей вес жира МЕНЬШЕ, чем у вас, относительно роста, а у 75% людей вес жира БОЛЬШЕ, чем у вас, относительно роста.

Пример 2
Если вам 55 лет и ваш индекс жировой массы равен 10,3, это означает, что у вас больше жировой массы по сравнению с ростом, чем у 75% других женщин, и у 25% других женщин есть больший вес жира по сравнению с ростом, чем у вас.

Измерение веса жира?

Чтобы рассчитать индекс жировой массы, сначала нужно узнать, сколько килограммов жира содержится в вашем теле.

Я рекомендую пройти сканирование DEXA, так как теперь это гораздо более доступная и недорогая технология, которая может дать вам более точное измерение вашей жировой и мышечной массы, чем такие методы, как анализ биоимпеданса (BIA) или штангенциркуль для кожных складок (тест на защемление кожи). вы видите в спортзалах).

Результаты BIA подвержены колебаниям в воде тела, а штангенциркули со складками кожи, как известно, подвержены ошибкам тестера (т. Е. Плохой технике).

Вот и все. После того, как у вас есть вес жира в килограммах, это просто случай включения вашего числа в формулу индекса массы жира, приведенную выше.

Вернуть домой сообщение

Индекс жировой массы постепенно набирает обороты в области здравоохранения как ценный биомаркер.

Он устраняет ограничения, представленные ИМТ и процентом жира в организме, и, при использовании в сочетании с другими показателями здоровья, может обеспечить более полное понимание вашего индивидуального уровня здоровья и физической формы.

Рекомендуемая литература

Schutz, Y, Kyle, UUG, Pichard, C. Индекс массы без жира и процентили индекса массы жира у кавказцев в возрасте 18–98 лет. Международный журнал ожирения (2002) 26, 953 — 960. doi: 10.1038 = sj.ijo.0802037 (ссылка)

Peltz, G., et al. Роль индекса жировой массы в определении ожирения. Am J Hum Biol. 2010 сентябрь-октябрь; 22 (5): 639–647. DOI: 10.1002 / ajhb.21056 (ссылка)

Подробнее об уровне содержания жира в организме на этом веб-сайте: Сколько жира в организме мне нужно иметь?

Поделиться — это забота!

Определение пороговых значений для диагностики ожирения с использованием относительной жировой массы (RFM): связь со смертностью в NHANES 1999–2014 гг.

  • 1.

    Хейтманн Б.Л., Эриксон Х., Эллсингер Б.М., Миккельсен К.Л., Ларссон Б. Смертность, связанная с жировыми отложениями, безжировой массой и индексом массы тела, среди 60-летних шведских мужчин — 22-летнее наблюдение. Исследование мужчин 1913 года рождения. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000; 24: 33–37.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 2.

    Ортега Ф. Б., Суй Х, Лави С.Дж., Блэр С.Н. Индекс массы тела, наиболее широко используемый, но также широко критикуемый индекс: будет ли стандартный критерий измерения общего жира в организме лучшим предиктором смертности от сердечно-сосудистых заболеваний? Mayo Clin Proc.2016; 91: 443–455.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 3.

    Padwal R, Leslie WD, Lix LM, Majumdar SR. Взаимосвязь между процентным содержанием жира в организме, индексом массы тела и смертностью от всех причин: когортное исследование. Ann Intern Med. 2016; 164: 532–541.

    PubMed Статья Google Scholar

  • 4.

    Zong G, Zhang Z, Yang Q, Wu H, Hu FB, Sun Q. Общее и региональное ожирение, измеренное с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии, и смертность в NHANES 1999-2006.Ожирение (Серебряная весна). 2016; 24: 2414–21.

    CAS PubMed Central Статья Google Scholar

  • 5.

    Донг Б., Пэн Й., Ван З., Адегбиджа О, Ху Дж., Ма Дж. И др. Совместная связь между телесным жиром и его распределением со смертностью от всех причин: когортное исследование связи данных, основанное на NHANES (1988–2011). PLoS ONE. 2018; 13: e0193368.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 6.

    Lahmann PH, Lissner L, Gullberg B, Berglund G. Проспективное исследование ожирения и общей смертности: исследование Malmo Diet and Cancer Study. Obes Res. 2002; 10: 361–9.

    PubMed Статья Google Scholar

  • 7.

    Jenkins DA, Bowden J, Robinson HA, Sattar N, Loos RJF, Rutter MK, et al. Взаимосвязь между ожирением и смертностью в подгруппах диабета 2 типа, ишемической болезни сердца и рака в британском биобанке и их изменение в результате курения.Уход за диабетом. 2018; 41: 1878–86.

    PubMed Статья Google Scholar

  • 8.

    Woolcott OO, Bergman RN. Относительная жировая масса (RFM) как новый показатель процентного содержания жира в организме — кросс-секционное исследование среди взрослых американцев. Научный доклад 2018; 8: 10980.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 9.

    Sui X, LaMonte MJ, Laditka JN, Hardin JW, Chase N, Hooker SP и др.Кардиореспираторная пригодность и ожирение как предикторы смертности у пожилых людей. J Am Med Assoc. 2007; 298: 2507–16.

    CAS Статья Google Scholar

  • 10.

    Ли К.Д., Блэр С.Н., Джексон А.С. Кардиореспираторное состояние, состав тела, смертность от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин. Am J Clin Nutr. 1999; 69: 373–80.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 11.

    Брей GA. Распределение жира и масса тела. Obes Res. 1993; 1: 203–5.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 12.

    Лобман Т.Г., Houtkooper L, Going SB. Измерение жира в организме является высокотехнологичным: не все созданы равными. ACSM’s Health Fit J. 1997; 1: 30–35.

    Google Scholar

  • 13.

    Деуренберг П., Яп М., ван Ставерен В.А. Индекс массы тела и процент жира в организме: метаанализ среди различных этнических групп.Int J Obes Relat Metab Disord. 1998. 22: 1164–71.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 14.

    Галлахер Д., Хеймсфилд С.Б., Хео М., Джебб С.А., Мургатройд П.Р., Сакамото Ю. Диапазоны здорового процентного содержания жира в организме: подход к разработке рекомендаций, основанных на индексе массы тела. Am J Clin Nutr. 2000; 72: 694–701.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 15.

    Ho-Pham LT, Lai TQ, Nguyen MT, Nguyen TV. Связь между индексом массы тела и процентом жира в организме на вьетнамском языке: значение для диагностики ожирения. PLoS ONE. 2015; 10: e0127198.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 16.

    Бахат Дж., Килич С., Топку Й, Айдын К., Каран М.А. Пороговые значения процентного содержания жира для определения ожирения и распространенности саркопенического ожирения среди пожилых людей, проживающих в сообществах в Турции.Aging Male 2018. https://doi.org/10.1080/13685538.2018.1530208. [Электронный паб перед печатью].

  • 17.

    Johnson CL, Paulose-Ram R, Ogden CL, Carroll MD, Kruszon-Moran D, Dohrmann SM, et al. Национальное обследование состояния здоровья и питания: аналитические рекомендации, 1999–2010 гг. Vital Health Stat 2. 2013: 1–24.

  • 18.

    Mohadjer L, Montaquila J, Waksberg J et al. Национальное исследование здоровья и питания III: Методология взвешивания и оценки: резюме.Rockville, MD, 1996.

  • 19.

    Национальный центр статистики здравоохранения, Управление анализа и эпидемиологии. Связанный с общественным использованием файл смертности, 2015 г. Хяттсвилл, Мэриленд: NCHS. 2015 г. https: //www.cdcgov/nchs/data-linkage/mortality-publichtm. По состоянию на 07 сентября 2018 г.

  • 20.

    Беррингтон де Гонсалес А., Хартге П., Серхан Дж. Р., Флинт А. Дж., Ханнан Л., Макиннис Р. Дж. И др. Индекс массы тела и смертность 1,46 миллиона взрослых белых. N Engl J Med. 2010; 363: 2211–9.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 21.

    Сингх П.Н., Ван X. Имитационное исследование влияния исключения ранней смертности на искажение отношения экспозиции к смертности от ранее существовавшего заболевания. Am J Epidemiol. 2001; 154: 963–71.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 22.

    Эллисон Д.Б., Хео М., Фландерс Д.В., Фейт М.С., Уильямсон Д.Ф. Изучение «исключения ранней смертности» как подхода к контролю за искажением, вызванным оккультными заболеваниями, в эпидемиологических исследованиях факторов риска смертности.Am J Epidemiol. 1997. 146: 672–80.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 23.

    Webster AC, Nagler EV, Morton RL, Masson P. Хроническая болезнь почек. Ланцет. 2017; 389: 1238–52.

    PubMed Статья Google Scholar

  • 24.

    Леви А.С., Кориш Дж., Грин Т., Стивенс Л.А., Чжан Ю.Л., Хендриксен С. и др. Использование стандартизованных значений креатинина в сыворотке при изменении диеты в уравнении исследования почечной недостаточности для оценки скорости клубочковой фильтрации.Ann Intern Med. 2006; 145: 247–54.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 25.

    Национальное обследование здоровья и питания, 1999–2000 гг., Документация, кодовая книга и частоты, стандартные биохимические профили и гормоны (LAB18). https://wwwn.cdc.gov/Nchs/Nhanes/1999-2000/LAB18.htm. По состоянию на 18 февраля 2019 г.

  • 26.

    Национальное обследование здоровья и питания 2005–2006 гг. Документация, кодовая книга и стандартный биохимический профиль частот (BIOPRO_D).https://wwwn.cdc.gov/Nchs/Nhanes/2005-2006/BIOPRO_D.htm. По состоянию на 18 февраля 2019 г.

  • 27.

    Ingram DD, Lochner KA, Cox CS. Смертность участников Linked Mortality Files 1986–2000 гг. Vital Health Stat 2. 2008: 1–37.

  • 28.

    Якобс Э., Хойер А., Бринкс Р., Кусс О., Ратманн В. Бремя смертности, связанное с диагностированным диабетом: общенациональный анализ, основанный на данных заявлений от 65 миллионов человек в Германии. Уход за диабетом.2017; 40: 1703–9.

    PubMed Статья Google Scholar

  • 29.

    Национальное обследование здоровья и питания (NHANES). Руководство по методикам антропометрии. 2007. https://www.cdc.gov/nchs/data/nhanes/nhanes_07_08/manual_an.pdf. По состоянию на 16 мая 2016 г.

  • 30.

    Национальное исследование здоровья и питания III: Измерения тела (антропометрия). Роквилл, Мэриленд, 1988.

  • 31.

    Келли Т.Л., Уилсон К.Е., Хеймсфилд С.Б.Эталонные значения состава тела для двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии от NHANES. PLoS ONE. 2009; 4: e7038.

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 32.

    Национальное обследование здоровья и питания: Техническая документация на 1999–2004 годы. Двойная энергия рентгеновской абсорбциометрии (DXA) несколько файлов данных условных расчетов; 2008 г. https://wwwn.cdc.gov/nchs/data/nhanes/dxa/dxa_techdoc.pdf. По состоянию на 17 мая 2016 г.

  • 33.

    Perkins NJ, Schisterman EF. Несогласованность «оптимальных» точек отсечения, полученных с использованием двух критериев, основанных на кривой рабочих характеристик приемника. Am J Epidemiol. 2006. 163: 670–675.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 34.

    Youden WJ. Индекс рейтинговых диагностических тестов. Рак. 1950; 3: 32–35.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 35.

    Вулфовиц Дж. Метод минимального расстояния. Ann Math Stat. 1957; 28: 75–88.

    Артикул Google Scholar

  • 36.

    Bray GA, Heisel WE, Afshin A, Jensen MD, Dietz WH, Long M, et al. Наука управления ожирением: научное заявление эндокринного общества. Endocr Rev.2018; 39: 79–132.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 37.

    Haukoos JS, Lewis RJ.Расширенная статистика: настройка доверительных интервалов для статистики с «сложными» распределениями. Acad Emerg Med. 2005; 12: 360–5.

    PubMed Статья Google Scholar

  • 38.

    Симпсон Дж. А., Макиннис Р. Дж., Питерс А., Хоппер Дж. Л., Джайлс Г. Г., Инглиш ДР. Сравнение показателей ожирения как предикторов общей смертности: Мельбурнское совместное когортное исследование. Ожирение (Серебряная весна). 2007; 15: 994–1003.

    Артикул Google Scholar

  • 39.

    Myint PK, Kwok CS, Luben RN, Wareham NJ, Khaw KT. Процент жира в организме, индекс массы тела и соотношение талии и бедер как предикторы смертности и сердечно-сосудистых заболеваний. Сердце. 2014; 100: 1613–9.

    PubMed Статья Google Scholar

  • 40.

    Ким С.Х., Парк Х.С., Парк М., Ким Х., Ким С. Оптимальные пороговые значения процентного содержания жира в организме для прогнозирования факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний, связанных с ожирением, у взрослых корейцев. Am J Clin Nutr. 2011; 94: 34–39.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 41.

    Паско Дж. А., Холлоуэй К.Л., Доббинс А.Г., Котович М.А., Уильямс Л.Дж., Бреннан С.Л. Индекс массы тела и показатели жировых отложений для определения ожирения и недостаточной массы тела: поперечное популяционное исследование. BMC Obes. 2014; 1: 9.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 42.

    Ореопулос А., Лави С.Дж., Сниткер С., Ромеро-Коррал А.Подробнее о точках отсечения жировых отложений – Ответ – I. Mayo Clin Proc. 2011; 86: 584–5.

    PubMed Central Статья Google Scholar

  • 43.

    Целевая группа AACE / ACE по ожирению. Заявление о позиции AACE / ACE по профилактике, диагностике и лечению ожирения. Endocr Pract. 1998. 4: 297–350.

    Google Scholar

  • 44.

    Консультация экспертов ВОЗ. Соответствующий индекс массы тела для азиатского населения и его значение для политики и стратегий вмешательства.Ланцет. 2004; 363: 157–63.

    Артикул Google Scholar

  • 45.

    Qiao Q, Nyamdorj R. Является ли связь диабета типа II с окружностью талии или соотношением талии к бедрам сильнее, чем с индексом массы тела? Eur J Clin Nutr. 2010; 64: 30–34.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 46.

    Ли CMY, Вудворд М., Пандея Н., Адамс Р., Барретт-Коннор Е., Бойко Е.Д. и др.Сравнение отношений между четырьмя общепринятыми антропометрическими показателями и случайным диабетом. Диабет Res Clin Pract. 2017; 132: 36–44.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 47.

    Эшвелл М., Ганн П., Гибсон С. Отношение талии к росту — лучший инструмент для скрининга кардиометаболических факторов риска у взрослых, чем окружность талии и ИМТ: систематический обзор и метаанализ. Obes Rev.2012; 13: 275–86.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 48.

    Savva SC, Lamnisos D, Kafatos AG. Прогнозирование кардиометаболического риска: отношение талии к росту или ИМТ. Метаанализ. Синдр диабета, метаболизма, ожирения. 2013; 6: 403–19.

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 49.

    Van Der Ploeg GE, Withers RT, Laforgia J. Процентное содержание жира в организме с помощью DEXA: сравнение с четырехкомпонентной моделью. J. Appl Physiol (1985). 2003. 94: 499–506.

    Артикул Google Scholar

  • 50.

    Ромеро-Коррал А., Сомерс В.К., Сьерра-Джонсон Дж., Томас Р.Дж., Коллазо-Клавелл М.Л., Коринек Дж. И др. Точность индекса массы тела при диагностике ожирения у взрослого населения в целом. Int J Obes (Лондон). 2008. 32: 959–66.

    CAS Статья Google Scholar

  • 51.

    Дхурандхар Н.В., Шоллер Д., Браун А.В., Хеймсфилд С.Б., Томас Д., Соренсен Т.И. и др. Измерение энергетического баланса: когда что-то не лучше, чем ничего. Int J Obes (Лондон).2015; 39: 1109–13.

    CAS Статья Google Scholar

  • 52.

    Блэк А.Е., Голдберг Г.Р., Джебб С.А., Ливингстон М.Б., Коул Т.Дж., Прентис А.М. Критическая оценка данных о потреблении энергии с использованием фундаментальных принципов энергетической физиологии: 2. Оценка результатов опубликованных исследований. Eur J Clin Nutr. 1991; 45: 583–99.

    CAS PubMed Google Scholar

  • 53.

    Арчер Э., Хэнд Г.А., Блэр С.Н.Валидность эпиднадзора за питанием в США: данные о потреблении калорийности при Национальном обследовании здоровья и питания, 1971–2010 гг. PLoS ONE. 2013; 8: e76632.

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 54.

    Уолш М.С., Хантер Г.Р., Сирикул Б., Гауэр Б.А. Сравнение самооценки и объективной оценки расхода энергии у чернокожих и белых женщин до и после потери веса. Am J Clin Nutr. 2004; 79: 1013–9.

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • Обезжиренная масса тела Преимущества состава тела

    Безжировая масса — это одна из двух составляющих человеческого тела: жир и все остальное. Безжировая масса (FFM) включает внутренние органы, кости, мышцы, воду и соединительную ткань. Для оценки состава вашего тела или отношения массы жира к массе без жира используются разные методы.

    Когда вы измеряете состав своего тела, вы получаете оценку жировой массы вашего тела.Например, ваш расчетный процент жира в организме может составлять 24%. Но задумывались ли вы, что составляет остальные 76%? Масса тела без жира включает в себя большинство жизненно важных тканей и клеток вашего тела. Это значит:

    • Органы : внутренние органы, такие как сердце, мозг и печень
    • Мышца : сердечная мышца, гладкая мышца и скелетная мышца
    • Кость : Кости, которые защищают вас и обеспечивают структуру вашего тела
    • Соединительная ткань : Сухожилия и связки, соединяющие кости и мышцы
    • Вода : примерно от 50% до 75% вашего тела

    Масса без жира — это словосочетание, используемое для описания всех тканей вашего тела, не являющихся жировой (жировой) тканью.

    Жировая масса и обезжиренная масса

    Что не входит в обезжиренную массу вашего тела? Жировая ткань или жир. Жир или жировая масса можно разделить на две категории.

    • Незаменимый жир : Вашему организму необходимо определенное количество жира для правильного функционирования. Мужчинам для основных функций требуется от 2% до 5% жира, а женщинам — больше. Для правильного функционирования жир в организме женщины должен составлять от 10% до 13%.
    • Несущественный жир : Жир, который не нужен для основных функций, называется избыточным или несущественным жиром.Этот жир обеспечивает изоляцию и защищает жизненно важные органы.

    Если вы пытаетесь похудеть, вам следует попытаться уменьшить жировую массу и поддерживать или увеличивать важную обезжиренную массу, такую ​​как мышцы и кости. У большинства из нас процент жира в организме намного выше, чем нам нужно. Избыточный вес или ожирение увеличивает риск таких заболеваний, как сердечные заболевания, метаболический синдром, высокое кровяное давление или диабет 2 типа.

    Преимущества улучшения обезжиренной массы

    Если вы будете придерживаться здорового образа жизни, придерживаться питательной диеты и много заниматься спортом, вы сможете защитить свои органы и укрепить кости.Но вы мало что можете сделать, чтобы значительно изменить количество тканей органа или костей в вашем теле.

    Однако вы можете улучшить свою обезжиренную массу, нарастив мышечную массу. Увеличение обезжиренной мышечной ткани дает несколько преимуществ.

    • Улучшенный метаболизм : Мышечная ткань сжигает больше калорий, чем жировая масса. Таким образом, если вы увеличиваете мышечную массу, вы ускоряете метаболизм и сжигаете больше калорий в течение всего дня.
    • Повышение силы : Увеличивая мышечную массу, вы улучшаете силу своего тела.Например, более сильные руки лучше подходят для подъема тяжелых пакетов с продуктами или для переноски громоздкого багажа.
    • Улучшенный внешний вид : Обезжиренная мышечная масса помогает сформировать более подтянутую фигуру. Когда вы заменяете жировую массу обезжиренной массой, ваше тело выглядит здоровым и поджарым.
    • Повышение активности в повседневной жизни : Сильные и гибкие мышцы более комфортно двигаются в повседневной жизни. Когда вы двигаетесь более эффективно, легче оставаться активным в течение всего дня.

    Как улучшить композицию тела

    Так как же наращивать мышечную массу, чтобы изменить соотношение жировой и обезжиренной массы тела? Тренировки с отягощениями являются ключевыми.Начните программу силовых тренировок, которая включает поднятие тяжестей или упражнения с собственным весом, чтобы нарастить мышцы и улучшить силу. Вы можете изменить свое тело без дорогостоящего оборудования, тренеров или абонемента в тренажерный зал.

    Если вы готовы начать собственную программу дома или в тренажерном зале, убедитесь, что вы достаточно здоровы, чтобы заниматься спортом. Затем начните медленно, чтобы избежать травм или выгорания. Прежде чем вы это узнаете, вы нарастите мышцы, улучшите композицию тела, уменьшите жир и улучшите обезжиренную массу своего тела.

    Калькулятор RFM (относительная масса жира)

    Этот калькулятор RFM (или калькулятор относительной массы жира) предсказывает массу жира, используя только два измерения — рост и окружность талии . Эта оценка более точна, чем хорошо известный индекс массы тела (ИМТ), который часто неверно классифицирует ожирение.

    Вы хотите знать , как рассчитать жировую массу ? Прочтите статью ниже, чтобы узнать больше об относительном индексе жировой массы! ⬇️

    Жировая масса — важнейшая часть человеческого тела

    Телесный жир (другими словами жировая ткань ) является важным компонентом человеческого тела.Его основная функция — накопитель энергии , но он также выполняет другие жизненно важные функции, такие как защита внутренних органов и выработка гормонов (например, лептина). Процент жира в организме у людей обычно варьируется в зависимости от возраста и пола. У женщин обычно больше процент жира в организме, чем у мужчин (из-за репродуктивной и гормональной функций), а у пожилых людей процент жира в организме выше.

    В то время как определенное количество жира в организме необходимо для здоровья человека, чрезмерная жировая ткань также вредна для здоровья человека .Исследования показывают, что высокий процент телесного жира связан с заболеваемостью и смертностью; поэтому состояние чрезмерного накопления жировых отложений классифицируется как заболевание — ожирение. Это состояние является важным фактором риска многих других заболеваний, таких как сердечно-сосудистые заболевания, диабет 2 типа и некоторые формы рака.

    Как рассчитать свою жировую массу?

    В настоящее время существует довольно много методов измерения жировой массы тела. Они включают в себя очень сложные измерения, такие как подводное взвешивание и плетизмографию с вытеснением всего тела воздухом, или более популярные — двухэнергетическую рентгеновскую абсорбциометрию (DEXA) и анализ биоэлектрического импеданса (BIA).

    К сожалению, все эти методы требуют специального оборудования, и они не всегда доступны (или дешевы!). Поэтому были созданы различные математические формулы для расчета жировой массы . Проверьте приведенный ниже абзац, чтобы узнать, какое уравнение мы использовали в нашем калькуляторе RFM.

    Если вам интересно, вы можете сравнить свои результаты с другими калькуляторами, которые оценивают состав тела:

    Индекс относительной жировой массы и диаграмма относительной жировой массы

    Наш калькулятор RFM рассчитывает процентную долю жира в теле с использованием уравнений, разработанных в 2018 году исследователями из Центра оздоровления и исследования спортивного диабета и ожирения (Медицинский центр Сидарс-Синай, США).Формула разная для мужчин и женщин, и в ней используются только два измерения: рост человека и окружность его талии.

    Уравнения выглядят следующим образом:

    RFM = 64 - (20 * высота / туалет)

    RFM = 76 - (20 * высота / WC)

    где:

    RFM — индекс относительной жировой массы, выраженный в%;

    высота — выражена в см; и

    WC — окружность талии, выраженная в см.

    Это уравнение основано на отношении роста к талии и является более точным, чем ИМТ, когда используется для оценки жировой массы тела. Вы можете найти интерпретацию результатов в таблице относительной массы жира ниже:

    Устный перевод Полные мужчины (%) Жирные женщины (%)
    Чрезвычайно низкий уровень жира <2 <10
    Эфирный жир 2–5 10–13
    Спортсмены 6–13 14-20
    Фитнес 14–17 21–24
    Среднее значение 18–24 25–31
    Ожирение 25+ 32+

    Калькулятор RFM — практический пример

    Давайте на практическом примере покажем, как рассчитать жировую массу .Мы рассчитаем относительную жировую массу Кэти, рост которой 170 см, а окружность талии 72 см. Не волнуйтесь, если вы используете дюймы — калькулятор относительной жировой массы конвертирует их в сантиметры за вас.

    1. Мы будем использовать уравнение относительной массы жира для женщин:

    RFM = 76 - (20 * высота / WC)

    1. Заполните необходимую информацию. После этого уравнение будет выглядеть так:

    RFM = 76 - (20 * 170/72)

    1. Мы почти у цели! Остался простой расчет.

    RFM = 76 - (20 * 2,36)

    RFM = 76 - 47,2

    RFM = 28,8

    1. Относительная жировая масса Кэти равна 28,8%. Согласно диаграмме относительной массы жира, отображаемой в калькуляторе RFM, это средний результат. Молодец, Кэти!

    Сухая масса женщин предсказывает астму лучше, чем жировая

    Реферат

    Фенотип ожирения, связанный с астмой, неизвестен.Наша цель состояла в том, чтобы определить относительный вклад различных распределений жировой и безжировой массы в распространенность астмы.

    Данные были получены от 2525 участников (включая 1422 женщины), которые прошли двухэнергетическую рентгеновскую абсорбциометрию (DEXA) на обследовании 20-го года в когорте развития риска коронарных артерий у молодых людей (CARDIA). Общее распределение жировой и мышечной массы, туловища, рук и ног было скорректировано в соответствии с ростом человека. Результатом была астма, о которой сообщали сами.

    Астма у женщин ассоциировалась с большей общей жировой массой, жировой массой рук, общей мышечной массой, мышечной массой туловища и мышечной массой руки.Среди мужчин ни одно из этих массовых показателей не было достоверно связано с астмой. У женщин связь с астмой была сильнее для общей мышечной массы, чем для общей жировой массы. Кроме того, среди различных региональных распределений безжировой и жировой массы у женщин, мышечная масса туловища была самым сильным предиктором.

    Общая безжировая масса женщин сильнее связана с астмой, чем общая жировая масса. Эти данные противоречат распространенному мнению о том, что избыток физиологического жира вызывает ассоциации ожирения и астмы.Скорее, мы предполагаем, что эктопический жир в «тощих» тканях движет этой ассоциацией среди женщин.

    Ожирение является фактором риска астмы, особенно среди женщин 1-3. Механистическая основа связи между ожирением и астмой неизвестна и считалась приоритетной исследовательской задачей на семинаре 3 Национального института сердца, легких и крови США. Основным ограничением литературы по ожирению и астме является то, что она сосредоточена на индексе массы тела. (ИМТ) для определения ожирения. Теперь известно, что большое значение для ИМТ на самом деле представляет собой совокупность различных фенотипов, некоторые, но не все, связаны с ожирением.Неясно, связана ли астма с конкретным фенотипом ожирения.

    Различные распределения жира и скелетных мышц (например, в туловище, руке и ноге) могут иметь различные механические и воспалительные свойства и, как следствие, влиять на здоровье. Например, туловищный жир может нести более высокий риск, чем жир на руках или ногах, для заболеваний, составляющих метаболический синдром 4. Фактически, жир на ногах может быть «метаболически защищающим» и может снижать инсулинорезистентность 5. Кроме того, туловищный жир может иметь более высокий механический эффект. влияет на форсированную жизненную емкость легких, чем жир на руках или ногах, эффект, который может иметь важное значение в патогенезе астмы 6.Сам по себе туловищный жир представляет собой совокупность жировых отложений с различной метаболической активностью, включая висцеральный, подкожный жир глубокой брюшной стенки и подкожный жир поверхностной брюшной стенки. Среди различных компонентов туловищного жира висцеральный жир наиболее сильно коррелирует с особенностями метаболического синдрома 4. В то время как висцеральный жир может быть относительно более важным источником адипонектина 7, брюшной подкожный жир может быть относительно более важным источником лептина 8. ; эти адипокины имеют противоположные ассоциации с астмой 1, 9.Кроме того, становится все более очевидным, что внутримышечный жир тесно связан с инсулинорезистентностью 10 и низкими концентрациями адипонектина в сыворотке 11, хотя его связь с астмой неизвестна. Целью этого исследования было определить относительный вклад различных распределений жировой и безжировой массы в распространенность астмы отдельно у мужчин и женщин. Поскольку это первое исследование в литературе, посвященное оценке различного распределения жира и мышечной массы в зависимости от астмы, мы выбрали дизайн поперечного исследования.

    МЕТОДЫ

    Дизайн исследования

    Это был перекрестный анализ данных обследования перспективной когорты риска развития коронарных артерий у молодых людей (CARDIA) за 20 год. В течение 1985–1986 CARDIA произвольно набрала 5 115 черных и белых мужчин и женщин в возрасте от 18 до 30 лет из общего населения Бирмингема, Алабама, Чикаго, Иллинойс и Миннеаполиса, Миннесота, а также из числа членов Oakland Kaiser-Permanente. План медицинского страхования в Окленде, Калифорния (США). Контрольные обследования были завершены через 2, 5, 7, 10, 15 и 20 лет.Подробные методы, инструменты и процедуры контроля качества описаны на веб-сайте CARDIA 12 и в других опубликованных отчетах 13, 14. Удержание участников CARDIA было отличным, так как 3549 человек были обследованы на экзамене 20-го класса, что составляет 72% от общего числа выживших. исходная когорта. Из обследованных на 20-м году жизни 2705 участников (76,2%) прошли обследование с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (DEXA). После исключения пациентов с астмой в прошлом (n = 180) на 20-м году жизни, были проанализированы данные о 2525 участниках.Участники с астмой в прошлом были исключены из первичного анализа, чтобы получить наибольшее различие между пациентами с астмой в настоящее время и без астмы. Альтернативные анализы были выполнены путем отдельного объединения участников с бывшей астмой с любой из двух групп с текущей астмой или никогда не было. Самостоятельная информация была получена от всех участников с помощью стандартизированных анкет. Рост и вес были измерены сертифицированными техниками с использованием стандартного оборудования, участники были одеты в легкую одежду и не были обуваны.

    DEXA

    DEXA (Hologic QDR 4500; Hologic, Бедфорд, Массачусетс, США) использовался для определения жировой и мышечной массы (, т.е. , содержание нежирных и не костей мягких тканей) для всего тела и его областей (, т.е. , туловище, руки и ноги). Безжировая масса, оцененная с помощью DEXA, в основном состоит из скелетных мышц и висцеральной массы, но включает жировые отложения внутри и вокруг мышц и внутренних органов. По аналогии с обычно используемым ИМТ, все меры массы, оцениваемые DEXA, были скорректированы с учетом роста человека 15.Дополнительные сведения об измерениях DEXA и контроле качества приведены в дополнительном материале. Как обсуждалось в хранилище, мы не отметили никаких доказательств систематической ошибки отбора в связи ожирением и астмой в отношении измерения DEXA на 20-м году обследования.

    Результат

    Участников с самооценкой текущей астмы сравнивали с участниками без астмы. Текущая астма определялась как самоотчет участника об астме, диагностированной врачом в любое время, плюс наличие текущих симптомов астмы в течение предыдущих 12 месяцев или подтвержденный отчет участника о текущем использовании лекарств от астмы.Это определение является более строгим, чем в большинстве эпидемиологических исследований, где диагноз поставщика медицинских услуг является единственным критерием для определения астмы 16. Подтверждение использования лекарств проводилось, когда это было возможно, путем непосредственного осмотра контейнеров с лекарствами исследователем. Те, кто никогда не сообщал о наличии астмы или о приеме лекарств от астмы ни на одном из обследований, были включены в референтную группу. Бывшая астма аналогичным образом определялась как самоотчет участника об астме, диагностированной поставщиком услуг в любое время, плюс отсутствие как текущих симптомов астмы в течение предыдущих 12 месяцев, так и текущее использование лекарств от астмы.

    Ковариаты

    Все многомерные модели включают следующие ковариаты: самооценка статуса курения, раса, возраст, исследовательский центр, в котором проводился DEXA, и физическая активность; все они были измерены на экзамене 20-го класса. Статус курения рассматривался как категориальная переменная, включающая нынешних, бывших и никогда не куривших. Частота участия в ряде конкретных физических нагрузок тяжелой и умеренной интенсивности в предыдущем году была получена на основе утвержденного вопросника 17.Данные были преобразованы в взвешенную оценку физической активности (в единицах упражнений) с использованием методов Folsom et al. 18. Оценка была преобразована логарифмически из-за ее ненормального распределения.

    Статистический анализ

    Было изучено

    тертилей переменных-предикторов, поскольку некоторые переменные не были нормально распределены, несмотря на логарифмическое преобразование. Анализ многомерной логистической регрессии использовался отдельно для мужчин и женщин (поскольку наши предыдущие исследования продемонстрировали связь ожирения и астмы только у женщин) 1, 2.Влияние показателей общей безжировой и жировой массы на астму изучалось отдельно после поправки на ковариаты и представлено в виде моделей с минимальной поправкой. Затем каждая мера массы была скорректирована для другой, представленной в виде полной модели, чтобы получить более сильный предиктор. Аналогичные анализы для дополнительных компонентов жира и безжировой массы были выполнены, как описано в дополнительной информации. Также были изучены мультипликативные взаимодействия пола на связи между различными показателями-предикторами и астматическим статусом.Двустороннее значение p <0,05 считалось статистически значимым для всех тестов. Все статистические анализы были выполнены с использованием программного обеспечения для статистического анализа (SAS) версии 9.1 (SAS Institute, Кэри, Северная Каролина, США). Все субъекты дали информированное согласие на участие в исследовании. Это исследование было одобрено институциональными наблюдательными советами Университета Нью-Мексико, Альбукерке, штат Нью-Мексико, и в каждом из исследовательских центров CARDIA.

    РЕЗУЛЬТАТЫ

    Характеристики участников

    Были проанализированы данные по 2525 пациентам (1103 мужчины и 1422 женщины).Почти вдвое больше женщин (146 или 10,3%), чем мужчин (59 или 5,3%) страдали астмой. Как и ожидалось, у мужчин была большая мышечная масса и меньше жировая масса, чем у женщин, во всех частях тела (p <0,001, таблица 1). На каждую единицу общей жировой массы у мужчин было примерно вдвое больше общей мышечной массы, чем у женщин. Большая часть жировой массы была распределена в туловище у самцов по сравнению с самками.

    Таблица 1- Распределение выбранных характеристик среди мужчин и женщин в зависимости от астматического статуса при обследовании развития риска коронарных артерий у молодых людей (CARDIA) 20 год.

    Показатели мышечной и жировой массы, связанные с астмой

    В двумерном анализе (таблица 1) женщины с астмой имели большую жировую и мышечную массу, чем женщины без астмы, независимо от региона распределения (p≤0.02 для всех анализов). Интересно, что у мужчин с астмой показатели массы тела были ниже, чем у мужчин без астмы, но эти различия не были значительными.

    В многофакторном анализе общая жировая масса и жировая масса рук были положительно связаны с астмой у женщин (p≤0,02 для обоих анализов; слабые половые взаимодействия с p≤0,13 для обоих анализов; таблица 2). Удивительно, но при многомерном анализе масса туловища не была существенно связана с астмой у обоих полов. Общая безжировая масса, мышечная масса туловища и мышечная масса рук были положительно связаны с астмой у женщин (p≤0.004 для всех анализов; половые взаимодействия с p≤0,11 для всех анализов). Ни жир, ни мышечная масса не были достоверно связаны с астмой у мужчин.

    Таблица 2- Многофакторный анализ ассоциаций астмы с тертилями различных показателей ожирения при обследовании развития риска коронарных артерий у молодых людей (CARDIA) 20-го года обучения

    Относительное влияние показателей жировой и мышечной массы на астму

    Чтобы лучше понять относительный вклад показателей жировой и безжировой массы в вероятность астмы, мы сначала провели корреляционный анализ между соответствующими показателями жировой и безжировой массы (таблица 3).Общие корреляции были сильнее среди женщин, чем среди мужчин. Однако формальные тесты коллинеарности показали, что соответствующие переменные жировой и мышечной массы не коллинеарны. Кроме того, чтобы количественно оценить относительный вклад общей массы жира и общей мышечной массы в вероятность астмы среди женщин, мы выполнили многомерный анализ логистической регрессии (таблица 4). В моделях с минимальной корректировкой было обнаружено, что общая безжировая масса является немного более сильным предиктором астмы у женщин, чем общая жировая масса.Корректировка общей безжировой массы на общую массу жира (в полной модели) не устранила связь общей безжировой массы с астмой у женщин. С другой стороны, корректировка общей жировой массы на общую мышечную массу снизила ассоциацию общей жировой массы с астмой у женщин до незначительного уровня. Это говорит о том, что безжировая масса является более сильным предиктором астмы у женщин, чем жировая масса, и что связь безжировой массы с астмой не зависит от жировой массы.

    Таблица 3– Коэффициенты корреляции между измерениями жировой и мышечной массы, оцененными с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии, у мужчин и женщин при обследовании 20-го года обучения в группе риска развития коронарной артерии у молодых людей (CARDIA) Таблица 4– Многофакторный анализ, показывающий более сильную связь общей мышечной массы, чем общей жировой массы, с астмой у женщин при обследовании развития риска коронарных артерий у молодых людей (CARDIA), 20 год.

    Далее мы проанализировали относительный вклад различных распределений жировой и безжировой массы в вероятность астмы у женщин в таблице 5.Среди различных изученных показателей безжировой и жировой массы мышечная масса туловища и жировая масса рук оказались наиболее сильными предикторами астмы, соответственно, среди женщин в моделях с минимальной корректировкой. После полной корректировки мышечная масса туловища оставалась сильным предиктором астмы у женщин, а жировая масса рук — нет. Однако у женщин мышечная масса ног была обратно связана с астмой. Однако жировая масса туловища не была связана с астмой у женщин.

    Таблица 5– Многофакторный анализ шести компонентов мышечной и жировой массы, показывающий, что мышечная масса туловища имеет наиболее сильную положительную связь с астмой среди женщин (n = 1422) при обследовании развития риска коронарных артерий у молодых людей (CARDIA), 20 год.

    Альтернативные аналитические стратегии

    Альтернативные аналитические стратегии обсуждаются в дополнительном материале и не показывают влияния атопии, менопаузы или расы на описанные ассоциации.Мы повторно проанализировали данные, включая участников с астмой в прошлом, в любой из двух групп с текущей астмой и никогда не астмой, и получили аналогичные результаты. Был проведен анализ основных компонентов, который показал, что никакая комбинация региональных показателей жировой и мышечной массы не превосходит только туловищную мышечную массу в прогнозировании астмы у женщин.

    ОБСУЖДЕНИЕ

    Мы обнаружили, что увеличение общей безжировой массы было связано с более высокими шансами на астму только у женщин в этом поперечном анализе, проведенном в рамках проспективного исследования CARDIA.Эта ассоциация была сильнее, чем ассоциация общей жировой массы с астмой у женщин. Среди всех региональных показателей жировой и мышечной массы, мышечная масса туловища была самым сильным предиктором. Однако ни показатели жира, ни мышечной массы не были связаны с астмой у мужчин. Эти данные противоречат распространенному мнению о том, что избыток физиологического жира вызывает ассоциации ожирения и астмы у женщин.

    Почему большая мышечная масса может быть связана с более высокими шансами на астму у женщин? «Безжировая» масса по оценке DEXA не является полностью обезжиренной, но включает более мелкий и высоко метаболически активный эктопический жир в скелетных мышцах и внутренних органах.Sutherland et al. 19 в своем исследовании функции легких предположил, что, в то время как мышечная масса была мерой мышечной массы у мужчин, избыточная мышечная масса у женщин была мерой ожирения. Поэтому возможно, что избыток внематочного жира может объяснить наши результаты у женщин с ожирением.

    Внутримышечная жировая инфильтрация, также описываемая простыми людьми как «мраморность мышц», более выражена у женщин, чем у мужчин, независимо от общего ожирения 20, 21. В соответствии с этими наблюдениями, наши данные демонстрируют, что положительная корреляция между мышечной массой и жировой массой меры более сильны среди тучных женщин, чем тучных мужчин (таблица 3).Кроме того, внутримышечный жир связан с высокой системной концентрацией лептина и низкой системной концентрацией адипонектина 11, 22-25 и повышенной экспрессией фактора некроза опухоли (TNF) -α 22, изменениями, возможно, связанными с астмой 1, 9, 23.

    Кроме того, мышечная масса туловища включает компоненты висцерального жира, которые могут быть связаны с астмой. Висцеральный жир, составляющий лишь около 10% от общего количества жира, окружает и инфильтрирует внутренние органы во внутригрудном, внутрибрюшном и внутритазовом отделах.Наше исследование не может показать, влияет ли конкретный компонент висцерального жира (например, эпикардиальный или печеночный жир) на связь ожирения и астмы у женщин. Тем не менее провоспалительные адипокины, экспрессируемые компонентами висцерального жира, могут иметь прямой доступ к портальному и системному кровообращению 24, что объясняет непропорционально больший воспалительный эффект висцерального жира по сравнению с его небольшим размером. Более того, как и внутримышечный жир, висцеральный жир может быть связан с высокими системными концентрациями лептина и TNF-α и низкими системными концентрациями адипонектина 25–29, изменения, опять же, возможно, связанные с астмой 1, 9, 22.Кроме того, масса туловища (мышечной массы которой непропорционально больше, чем жировой) может оказывать прямое механическое воздействие на положение и движение диафрагмы и отдачу грудной клетки, что может повысить чувствительность дыхательных путей 30.

    В отличие от мышечной массы туловища, которая была положительно связана с астмой у женщин, мы сообщаем, что мышечная масса ног была обратно пропорционально связана с астмой у женщин. Одно из возможных объяснений состоит в том, что скелетные мышцы в разных регионах могут иметь разные метаболические и воспалительные эффекты 31.Однако причины этих различий остаются неизвестными.

    Наше исследование также предполагает, что мышечная масса может быть лучшим показателем астмы у женщин, чем жировая масса. Правдоподобное объяснение состоит в том, что меньшие эктопические жировые отложения (компоненты мышечной массы, оцененные DEXA) могут быть более важными с точки зрения воспаления, чем более крупные физиологические жировые отложения.

    Кроме того, почему жир на руках (который составляет примерно 13% от общего количества жира) может быть лучшим показателем астмы у женщин, чем другие, более крупные жировые отложения в теле (таблица 5 и дополнительная таблица E3)? Жир на руках может иметь другой метаболический профиль по сравнению с жиром туловища или жиром на ногах 32.По сравнению с другими жировыми слоями, жир ног может повышать концентрацию адипонектина в сыворотке и быть «метаболически безвредным» 31. Тем не менее, туловищный жир не является однородным отделом, а включает два субкомпонента с различной метаболической активностью: поверхностный брюшной подкожный жир, который метаболически благоприятен, и глубокий абдоминальный жир. подкожный жир, который метаболически активен (аналогично висцеральному жиру) 33. Однако, поскольку DEXA не может разделить эти два подкомпонента, чистый эффект массы туловищного жира на астму у женщин может быть нейтрализован.

    Мы также отмечаем половой диморфизм конкретных показателей мышечной массы в отношении астмы, поскольку отношения шансов противоположны у мужчин и женщин. Это не связано с меньшим ростом у самок, поскольку для этих анализов использовались скорректированные по росту индексы массы. Возможные объяснения включают эффект половых гормонов, гонадотропных гормонов или глобулина, связывающего половые гормоны, половые эффекты адипокинов, половые различия в распределении изоформ адипонектина и внутримышечное отложение липидов.

    Наконец, участники с астмой на обследовании CARDIA 20-го года в основном имели прерывистую или умеренно стойкую степень тяжести. Таким образом, о системном приеме стероидов для лечения астмы сообщили только двое участников этого обследования, причем оба были мужчинами. Поэтому мы не думаем, что наши результаты можно объяснить влиянием системных стероидов на перераспределение жировой и мышечной тканей.

    Сильные стороны нашего исследования включают стратифицированный анализ по полу, четко определенный набор исследуемых популяций в рамках когортной структуры, поправку на физическую активность и использование данных DEXA для оценки регионального состава тела.Вместо использования абсолютной массы, полученной DEXA, мы скорректировали все меры массы с учетом роста, что может позволить лучше сравнивать людей разных размеров 34. Кроме того, результаты исследования генерируют новаторские гипотезы относительно механистической основы ассоциации ожирения и астмы.

    Тем не менее, сама DEXA имеет некоторые ограничения. Текущее программное обеспечение DEXA предполагает постоянное содержание воды в безжировой массе, но неизвестно, верно ли это для страдающих ожирением популяций, перегруженных жидкостью.DEXA неточно оценивает эктопический жир как безжировую массу. На его точность при ожирении также может отрицательно повлиять эффект увеличения толщины тела на усиление луча и увеличение размера тела, выходящее за пределы диапазона сканирования или предела веса сканера. Хотя область всего тела DEXA сильно коррелирует с сайт-специфичной DEXA, измерение может дать несколько иные оценки. Некоторые ограничения DEXA могут быть преодолены в будущих исследованиях роли липидного состава скелетных мышц и внутренних органов при астме с использованием компьютерной томографии, магнитно-резонансной спектроскопии или гистопатологических методов.

    Исследование также имеет некоторые дополнительные ограничения. Атопический статус измерялся не на 20-м году обучения, а на экзаменах 0-го класса с использованием самоотчета. Результаты этого исследования не могут быть распространены на другие группы, кроме чернокожих и белых. Это исследование не сможет оценить объективно определенные фенотипы астмы. Определения астмы, о которых сообщают пациенты, хорошо приняты в эпидемиологической литературе, но могут привести к ошибочной классификации 16, 35. Тем не менее, это смещение, вероятно, будет недифференциальным между тучными и не страдающими ожирением популяциями 35.Недифференциальная ошибочная классификация смещает оценку ассоциации в сторону нулевого значения и вряд ли вызовет ложный эффект 16. Наконец, это наблюдательное перекрестное исследование, которое позволяет генерировать гипотезы, но не доказывает причинно-следственную связь или направление ассоциации. Однако предыдущие проспективные исследования показали, что ожирение предшествует астме, а не наоборот 16.

    Наши выводы о том, что увеличение общей мышечной массы более тесно связано с астмой, чем жировая масса у женщин, противоречат распространенному мнению о том, что избыток физиологического жира вызывает связь ожирения и астмы.Скорее, мы предполагаем, что эктопический жир в безжировых тканях вызывает эту ассоциацию у женщин. Наши поперечные результаты действительно позволяют генерировать инновационные гипотезы в области ожирения и астмы. Однако наши гипотезы потребуют дальнейшего подтверждения с помощью продольных исследований и / или использования более сложных методов измерения эктопического жира, таких как компьютерная томография и магнитно-резонансная спектроскопия. Если это правда, уменьшение внематочной жировой массы, а не просто увеличение обезжиренной мышечной массы или уменьшение физиологической жировой массы, было бы разумной целью в профилактике и лечении астмы среди женщин с ожирением.

    Благодарности

    Авторы выражают благодарность Р. Калхану и М. Карнатону (Северо-Западный университет, Чикаго, Иллинойс, США) за их внимательную критику рукописи.

    • Получено 7 декабря 2009 г.
    • Принято 4 мая 2010 г.

    Прогнозируемая безжировая масса тела, жировая масса и смертность от всех причин и причин у мужчин: проспективное когортное исследование в США

    Резюме

    Цель Кому исследовать связь прогнозируемой безжировой массы тела, жировой массы и индекса массы тела (ИМТ) со всеми причинами и причинами конкретной смертности у мужчин.

    Дизайн Проспективное когортное исследование.

    Окружающая среда Медицинские работники в США

    Участники 38 006 мужчин (в возрасте 40-75 лет) из последующего исследования медицинских работников, наблюдение за смертью (1987-2012).

    Основные критерии оценки результатов Все причины и конкретные причины смертности.

    Результаты Используя проверенные уравнения антропометрического прогноза, ранее разработанные на основе Национального исследования здоровья и питания, для всех участников были оценены безжировая и жировая масса тела.В среднем за 21,4 года наблюдения было выявлено 12 356 смертей. Между ИМТ и смертностью от всех причин постоянно наблюдалась J-образная связь. Многофакторные скорректированные модели Кокса, включая прогнозируемую жировую массу и безжировую массу тела, показали сильную положительную монотонную связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью от всех причин. По сравнению с теми, кто находится в нижней пятой части прогнозируемой жировой массы, мужчины из верхней пятой части имели коэффициент риска 1,35 (95% доверительный интервал от 1,26 до 1,46) в отношении смертности от всех причин.Напротив, была обнаружена U-образная связь между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью от всех причин. По сравнению с теми, кто находится в самой низкой пятой прогнозируемой безжировой массе, у мужчин из второй-четвертой пятых риск смерти от всех причин на 8-10% ниже. В ограниченных кубических сплайновых моделях риск смертности от всех причин был относительно плоским до 21 кг прогнозируемой жировой массы, а затем быстро увеличивался с соотношением рисков 1,22 (1,18–1,26) на стандартное отклонение. Для прогнозируемой безжировой массы тела наблюдалось значительное снижение риска в пределах нижнего диапазона до 56 кг с коэффициентом риска 0.87 (0,82–0,92) на стандартное отклонение, которое впоследствии увеличивалось (P для нелинейности <0,001). Что касается смертности от конкретных причин, мужчины, входящие в пятую часть прогнозируемой жировой массы, имели коэффициент риска 1,67 (1,47–1,89) для сердечно-сосудистых заболеваний, 1,24 (1,09–1,43) для рака и 1,26 (0,97–1,64) для респираторных заболеваний. С другой стороны, была обнаружена U-образная связь между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний и рака. Однако существует сильная обратная связь между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью от респираторных заболеваний (P для тренда <0.001).

    Выводы Форма связи между ИМТ и смертностью определялась соотношением между двумя компонентами тела (безжировой массой тела и массой жира) и смертностью. Это открытие предполагает, что противоречие «парадокса ожирения» может быть в значительной степени объяснено низкой мышечной массой тела, а не низкой массой жира в нижнем диапазоне ИМТ.

    Введение

    Ожирение является серьезной проблемой общественного здравоохранения в Соединенных Штатах и ​​во всем мире1. В 2013-14 гг. Более двух третей американцев имели избыточный вес (определяемый как индекс массы тела (ИМТ) 25-29). .9) или ожирением (ИМТ ≥30) .2 ИМТ известен как достаточно хороший показатель общего ожирения, 3 и многие эпидемиологические исследования предоставили доказательства, показывающие, что ожирение, оцениваемое по ИМТ, является значительным фактором риска повышенного риска многих заболеваний. хронические заболевания, а также смертность.456 Однако форма связи между ИМТ и смертностью была предметом значительных дискуссий, поскольку эпидемиологические исследования обнаружили различные типы J-образной, U-образной и линейной зависимости между ИМТ и смертностью.7 Например, в некоторых исследованиях избыточный вес был связан с повышенной смертностью, 8 но в других самая низкая смертность наблюдалась среди людей с избыточным весом, а смертность имела тенденцию к увеличению с более низким ИМТ, даже после курения (остаточное искажение) и ранее существовавшего заболевания (обратная причинная связь). ) .910 Эта закономерность стала известна как «парадокс ожирения» 11. Учитывая существующее и растущее число взрослых с избыточным весом и ожирением в США, эти расходящиеся результаты вызывают большую путаницу среди исследователей. производители и широкая публика.

    Одним из важных, но малоизученных методологических ограничений в исследованиях ожирения является то, что ИМТ является несовершенным показателем ожирения. 12131415 Хотя ИМТ указывает на избыточный вес относительно роста, он не делает различий между жировой массой и безжировой массой тела. лица с одинаковым ИМТ. Это особенно важно, поскольку жировая и безжировая масса тела могут по-разному влиять на результаты для здоровья, включая смертность. Избыточная жировая масса пагубна для здоровья, 19 в то время как растущие данные свидетельствуют о том, что скелетные мышцы, на которые приходится большая часть безжировой массы тела, могут быть полезны для здоровья.2021 г. Таким образом, понимание различных вкладов безжировой массы тела и жировой массы в ИМТ может дать новое понимание парадокса ожирения и предоставить важные клинические сообщения и сообщения общественного здравоохранения о здоровом составе тела, помимо ИМТ. Однако прямое измерение безжировой массы тела особенно сложно в крупных эпидемиологических исследованиях, поскольку для этого требуются дорогие и сложные технологии, такие как двухэнергетическая абсорбциометрия x или технологии визуализации. Поэтому мало что известно о влиянии состава тела, особенно безжировой массы тела, на смертность.В ограниченном количестве исследований использовались менее точные суррогатные измерения (например, окружность руки, общий калий тела 2223, толщина кожной складки 24, 25 и биоэлектрический импеданс26) или прямые измерения для оценки состава тела, 27282930313233, но в этих исследованиях был относительно небольшой размер выборки, короткий период последующего наблюдения, ограниченная исследуемая популяция (например, пожилые люди) и / или потенциальные предубеждения (например, смешивающая и обратная причинно-следственная связь). Более того, связь безжировой массы тела и жировой массы со смертностью от конкретных причин в значительной степени неизвестна.

    Таким образом, мы использовали проверенные уравнения антропометрического прогноза для оценки состава тела и изучения связи прогнозируемой безжировой массы тела, жировой массы и ИМТ со всеми причинами и конкретной причиной смертности в большом проспективном американском когортном исследовании мужчин. Применение проверенных уравнений в большой когорте позволило нам оценить безжировую массу тела и массу жира и изучить независимую роль двух различных компонентов тела в отношении смертности с учетом возможных систематических ошибок.

    Методы

    Популяция исследования

    Последующее исследование медицинских работников началось в 1986 году, когда в нем приняли участие 51 529 медицинских работников мужского пола в возрасте 40-75 лет. Участникам разослали анкеты по почте на начальном этапе, а затем каждые два года для сбора обновленной демографической информации, образа жизни и медицинской информации. Для анализа мы включили участников, у которых была информация о возрасте, расе, росте, весе и окружности талии, которая нам нужна для расчета прогнозируемой безжировой массы тела и жировой массы (n = 40 226).Мы исключили участников, у которых ранее был диагностирован рак или сердечно-сосудистые заболевания (n = 1595), а также участников с ИМТ ниже 12,5 или выше 60 (n = 625) на исходном уровне. Окончательный размер выборки составил 38 006 человек.

    Оценка воздействия

    Выведение и проверка предсказанных безжировой массы тела и жировой массы были подробно описаны ранее.34 Вкратце, мы использовали большую репрезентативную выборку из США из 7531 человека, которые измерили двухэнергетическую абсорбциометрию x лучей на основе Национальное обследование здоровья и питания (NHANES).Используя безжировую массу тела и массу жира, измеренную с помощью двухэнергетической лучевой абсорбциометрии x , каждая в качестве зависимой переменной, мы выполнили линейную регрессию, используя возраст, расу, рост, вес и окружность талии в качестве независимых предикторов. Затем мы проверили разработанные уравнения в независимой проверочной группе из 2292 мужчин и дополнительно с использованием биомаркеров, связанных с ожирением (триглицериды, общий холестерин, холестерин липопротеинов высокой и низкой плотности, глюкоза, инсулин и С-реактивный белок).Уравнения антропометрического прогноза (дополнительная таблица A) обладали высокой предсказательной способностью для безжировой массы тела (R 2 = 0,91, стандартная ошибка оценки 2,55 кг) и массы жира ( 2 = 0,90, стандартная ошибка оценки 2,60 кг). . В группе независимой проверки фактическая и прогнозируемая безжировая масса тела и жировая масса продемонстрировали устойчиво высокое согласие без каких-либо признаков систематической ошибки. Более того, разработанные уравнения хорошо работали в разных подгруппах группы проверки (то есть, возраст, ИМТ, раса, статус курения и статус заболевания), а прогнозируемая масса жира и двойная энергия, измеренная с помощью лучевой абсорбциометрии x , показала аналогичные корреляции. с биомаркерами, связанными с ожирением (корреляции Пирсона для прогнозируемой и измеренной массы жира соответственно равнялись 0.33 v 0,34 для триглицеридов, 0,21 v 0,21 для общего холестерина, -0,21 v -0,22 для холестерина липопротеинов высокой плотности, 0,19 v 0,20 для холестерина липопротеидов низкой плотности, 0,25 vosis 0,21 для глюкозы v 0,54 для инсулина и 0,31 v 0,32 для C-реактивного белка) .34 При дополнительной валидации с использованием той же группы валидации измеренные значения двухэнергетической абсорбциометрии x и предсказанные значения показали стабильно высокое совпадение с аналогичными ошибками во всех странах. диапазон безжировой массы тела и жировой массы.Диаграммы разброса разницы между измеренными и прогнозируемыми значениями по сравнению с измеренными значениями не показали сильной нелинейной закономерности (дополнительные рисунки A и B; дополнительные таблицы B и C). Для анализа чувствительности мы также использовали различные уравнения прогнозирования, которые включают дополнительные полиномиальные члены антропометрических показателей (дополнительная таблица A). Эти уравнения имели аналогичные R 2 и стандартную ошибку оценок, но немного улучшили соответствие в крайнем диапазоне безжировой массы тела и массы жира (дополнительные рисунки A и B; дополнительные таблицы B и C).Используя уравнения, мы рассчитали прогнозируемую безжировую массу тела и массу жира для каждого члена когорты на основе их возраста, расы, роста, веса и окружности талии. Прогнозируемые безжировая масса тела и масса жира были доступны в 1987, 1996 и 2008 годах.

    Мы собрали информацию о росте при зачислении в 1986 году и о массе из двухгодичных вопросников. В отличие от двухгодичного вопросника, участников просили измерить и сообщить окружность своей талии с точностью до четверти дюйма, используя предоставленную рулетку и следуя тем же инструкциям в 1987, 1996 и 2008 годах.Не ответившие получали дополнительные рассылки, чтобы увеличить количество ответов. В нашем валидационном исследовании корреляция между самим собой и измеренным техником весом и окружностью талии составила 0,97 и 0,95 соответственно35

    Установление результатов

    Смертельные случаи были идентифицированы по отчетам ближайших родственников или почтовых властей или путем поиска в национальном Индекс смерти. В ходе последующего наблюдения было установлено более 98% смертей. Причину смерти установили врачи, изучив медицинские записи и свидетельства о смерти.Коды МКБ-8 (Международная классификация болезней, 8-й пересмотр) использовались для классификации смертей от сердечно-сосудистых заболеваний (коды 390-459, 795), рака (коды 140-239), респираторных заболеваний (коды 460-519) и других причин. .

    Выявление ковариат

    Подробная информация о возрасте, расе, курении и физической активности была собрана в 1986 году и обновлялась каждые два года на основе вопросников, раз в два года. Периодически оценивали семейный анамнез сердечно-сосудистых заболеваний и рака.Информацию о питании собирали с помощью проверенных вопросников о частоте приема пищи каждые четыре года. Индекс альтернативного здорового питания был рассчитан как общий показатель качества диеты36.

    Статистический анализ

    Мы рассчитали корреляцию Спирмена между прогнозируемой безжировой массой тела и жировой массой. Мы рассчитали время наблюдения за пациентом, начиная с возраста, в котором были доступны исходные прогнозируемые безжировая масса тела и масса жира, до возраста на момент смерти или до конца исследования (январь 2012 г.), в зависимости от того, что наступило раньше.Мы использовали модели пропорциональных рисков Кокса для оценки отношений рисков и 95% доверительных интервалов. Мы стратифицировали анализ по возрасту в месяцах и календарном году цикла анкетирования.

    Мы разделили прогнозируемую жировую массу и безжировую массу тела на пятые на основе распределения воздействий. Мы использовали предопределенные точки отсечения для ИМТ (<18,5, 18,5-20,4, 20,5-22,4, 22,5-24,9, 25-27,4, 27,5-29,9, 30-34,9 и ≥35). Для основного анализа мы использовали прогнозируемую массу жира, безжировую массу тела и ИМТ, измеренные на исходном уровне, чтобы минимизировать влияние основных заболеваний на смертность.Чтобы учесть изменение размера тела, мы скорректировали рост, включив его в качестве непрерывной переменной в модели с прогнозируемой жировой массой. Поскольку безжировая масса тела в значительной степени определяется ростом и, таким образом, сильно с ним коррелирует, мы скорректировали остатки от регрессии прогнозируемой безжировой массы тела по росту, чтобы лучше фиксировать безжировую массу тела (в основном мышечную массу), не связанную с ростом. В многомерных моделях мы скорректировали возможные факторы, влияющие на факторы, включая расу, семейный анамнез сердечно-сосудистых заболеваний, семейный анамнез рака, статус курения, физическую активность, общее потребление энергии, потребление алкоголя и альтернативный индекс здорового питания.Чтобы изучить независимую связь прогнозируемой безжировой массы тела и жировой массы со смертностью, мы дополнительно запустили многомерную модель, включающую как прогнозируемую безжировую массу, так и жировую массу. Рост был скорректирован с использованием того же подхода, который описан выше для безжировой массы тела и массы жира во взаимно скорректированных моделях. Мы проверили тенденцию, рассматривая категориальные прогнозируемые оценки и ИМТ как непрерывные переменные в модели после назначения среднего значения для каждой категории.

    Мы также использовали ограниченные кубические сплайны с пятью узлами в 5-м, 35-м, 50-м, 65-м и 95-м центилях для гибкого моделирования связи безжировой массы тела, жировой массы и ИМТ со смертностью.В сплайновых моделях безжировая масса тела и жировая масса были скорректированы взаимно. Мы проверили потенциальную нелинейность, используя тест отношения правдоподобия, сравнивая модель только с линейным членом с моделью с линейными и кубическими сплайнами.373839 Поскольку связи прогнозируемой безжировой массы тела, жировой массы и ИМТ были приблизительно логарифмически линейными. ниже и выше их медианы, мы дополнительно использовали линейную модель для расчета отношения рисков на увеличение стандартного отклонения прогнозируемой безжировой массы тела, жировой массы и ИМТ.Учитывая нашу априорную гипотезу о том, что люди с низкой мышечной массой в нижнем диапазоне ИМТ вызывают J- или U-образную связь между ИМТ и смертностью, мы исследовали, как изменяется форма связи ИМТ-смертность после того, как мы исключили участников с низкой безжировой массой тела ( определяется как те, кто находится ниже 2,5, 5 и 10 центилей от общего числа участников). Для анализа чувствительности мы дополнительно исследовали форму отношения ИМТ к смертности после исключения лиц с низкой жировой массой, используя те же критерии, что и для безжировой массы тела.

    Чтобы оценить латентный период между прогнозируемой безжировой массой тела и жировой массой и смертностью, мы провели анализ с использованием различного времени запаздывания (приблизительно 0, 4+, 8+ и 12+ лет). Для каждого запаздывающего анализа базовая линия была сдвинута на 1987, 1990, 1994 и 1998 годы соответственно, а прогнозируемая безжировая масса тела и жировая масса были обновлены с использованием трех повторных измерений соответственно. Например, для анализа времени без задержки (простое обновление) мы использовали самые последние прогнозируемые безжировую массу тела и массу жира, которые были наиболее близки ко времени смерти.Для периода запаздывания более 4 лет мы использовали прогнозируемые показатели в 1987 г. для последующего наблюдения с 1990 по 2000 г. и прогнозируемые показатели в 1996 г. для последующего наблюдения с 2000 по 2012 г. Точно так же для периода запаздывания более 8 лет мы использовали предсказал меры в 1987 году для смертей в 1994-2004 гг. и спрогнозировал меры в 1996 году в отношении смертей в 2004-12 гг. Кроме того, мы провели стратифицированный анализ, чтобы выяснить, варьируется ли связь прогнозируемой безжировой массы тела и жировой массы со смертностью в зависимости от статуса курения и возраста.

    Мы провели несколько анализов чувствительности без поправки на физическую активность, исключили случаи смерти, произошедшие в начале периода наблюдения (два года), и правильные критерии цензуры по возрасту (> 85 лет), а также включили исходное заболевание.Мы также провели анализ с использованием различных категорий прогнозируемой безжировой массы тела, жировой массы и ИМТ (то есть пятых и десятых). Наконец, мы проверили надежность наших результатов, используя другие уравнения прогнозирования с полиномиальными членами. Все статистические тесты были двусторонними, и мы считали P <0,05 для определения статистической значимости. Мы использовали SAS 9.4 для всех анализов.

    Вовлеченность пациентов

    Ни один из пациентов не участвовал в постановке вопроса исследования или оценке результатов, а также не участвовал в разработке и проведении исследования.Планов по привлечению пациентов к распространению информации нет.

    Результаты

    Участники исследования

    Мы включили в анализ 38 006 мужчин. В таблице 1 показаны исходные характеристики участников в соответствии с категориями ИМТ. Средний возраст составлял 54,4 года, а средний ИМТ — 25,4. Прогнозируемая безжировая масса тела увеличивалась с увеличением ИМТ. Прогнозируемая жировая масса немного снизилась для второй категории ИМТ (18,5-20,4), а затем увеличилась с увеличением ИМТ. Более того, мужчины с более низким ИМТ, как правило, имели более высокую физическую активность и показатель альтернативного индекса здорового питания, достигая пика в третьей категории ИМТ (20.5-22.4). Хотя количество мужчин с недостаточным весом (ИМТ <18,5) было небольшим, они были выше и имели более низкие показатели физической активности и индекса альтернативного здорового питания, чем мужчины с нормальным весом (ИМТ 18,5-24,9). Корреляция Спирмена между прогнозируемой безжировой массой тела и жировой массой у мужчин составила 0,66.

    Таблица 1

    Стандартизированные по возрасту исходные характеристики в соответствии с индексом массы тела у мужчин (Последующее исследование медицинских работников, 1987–2012 годы). Значения являются средними (стандартное отклонение), если не указано иное

    Смертность от всех причин

    В течение периода наблюдения до 25 лет (среднее значение 21.4 года) выявлено 12 356 смертей. В таблице 2 показана связь прогнозируемой жировой массы и безжировой массы тела со смертностью мужчин от всех причин. Многопараметрическая скорректированная модель показала положительную связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью от всех причин, тогда как прогнозируемая безжировая масса тела показала U-образную связь со смертностью от всех причин. Во взаимно скорректированной модели, включающей как прогнозируемую жировую массу, так и безжировую массу тела, мы постоянно наблюдали сильную положительную связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью от всех причин.По сравнению с теми, кто находится в нижней пятой части прогнозируемой жировой массы, мужчины из верхней пятой части имели коэффициент риска смерти от любой причины 1,35 (95% доверительный интервал от 1,26 до 1,46). Более того, прогнозируемая безжировая масса тела показала более сильную U-образную связь со смертностью от всех причин во взаимно скорректированной модели. По сравнению с теми, кто находится в самой низкой пятой прогнозируемой безжировой массе, у мужчин из второй-четвертой пятых риск смерти от любой причины на 8-10% ниже.

    Таблица 2

    Отношение рисков (95% ДИ) смертности от всех причин в соответствии с прогнозируемой жировой массой и безжировой массой тела у мужчин (Последующее исследование медицинских специалистов, 1987-2012 гг.)

    На рисунке 1 мы использовали ограниченные кубические сплайны для гибко моделируйте и визуализируйте взаимосвязь прогнозируемой жировой массы и безжировой массы тела со смертностью от всех причин у мужчин.Риск смертности от всех причин был относительно постоянным до примерно 21 кг прогнозируемой жировой массы, а затем начал быстро расти после этого (P для нелинейности <0,001). Средний ИМТ для мужчин с прогнозируемой жировой массой 21 кг составлял 25. При превышении 21 кг отношение рисков на стандартное отклонение выше прогнозируемой жировой массы составляло 1,22 (от 1,18 до 1,26). Что касается сильной U-образной связи между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью от всех причин, график показал существенное снижение риска в пределах нижнего диапазона прогнозируемой безжировой массы тела, который достиг наименьшего риска около 56 кг, а затем увеличился (P для нелинейность <0.001). При весе менее 56 кг соотношение рисков на стандартное отклонение выше прогнозируемой мышечной массы составило 0,87 (0,82–0,92).

    Рис. 1

    Связь прогнозируемого состава тела и индекса массы тела (ИМТ) * со смертностью от всех причин у мужчин. A: Жировая масса и все это является причиной смерти. B: Мышечная масса тела и все причины смертности. C: ИМТ и все причины смертности. Отношения опасностей обозначены сплошными линиями, а 95% ДИ — заштрихованными областями. Контрольная точка — это наименьшее значение для каждой из жировой массы и безжировой массы тела и 25 для ИМТ, с узлами, размещенными на 5-м, 35-м, 50-м, 65-м и 95-м центилях каждой жировой массы, безжировой массы тела и распределения ИМТ.Все модели были скорректированы для соучредителей в таблице 2. Для графиков A и B прогнозируемая масса жира и прогнозируемая безжировая масса тела были скорректированы взаимно. * Стандартные отклонения: 5,7 кг для жировой массы, 6,6 кг для безжировой массы тела и 3,1 для ИМТ; центили (0, 2,5, 5, 10, 25, 50, 75, 90 и 100): 7, 13, 14, 15, 18, 21, 25, 29 и 66 кг для жировой массы; 24, 48, 49, 51, 53, 56, 59, 63 и 103 кг для безжировой массы тела; и 14,2, 20,5, 21,2, 22,0, 23,4, 25,1, 27,0, 29,3 и 62,0 для ИМТ

    Когда мы использовали только ИМТ, мы наблюдали J-образную связь между ИМТ и смертностью от всех причин у мужчин (таблица 3 и рис. .Мы также изучили влияние на ИМТ после исключения участников с низкой прогнозируемой мышечной массой. Когда мы исключили участников с прогнозируемой безжировой массой тела ниже 2,5-го центиля, J-образная связь между ИМТ и смертностью исчезла. После исключения большего количества участников с низкой прогнозируемой безжировой массой тела (ниже 5-го и 10-го центилей) связь ИМТ и смертности стала более линейной и немного более сильной. Тем не менее, J-образная ассоциация все еще существовала, когда мы исключили пациентов с низкой прогнозируемой жировой массой (дополнительная таблица D).

    Таблица 3

    Отношение рисков (95% ДИ) всех причин смертности в соответствии с индексом массы тела (ИМТ) у мужчин (Последующее исследование медицинских специалистов, 1987-2012 гг.)

    Мы дополнительно изучили, как взаимосвязь прогнозируемой массы жира и безжировая масса тела с изменением смертности от всех причин за разное время задержки (дополнительная таблица E). При более коротком времени задержки прогнозируемая жировая масса показала менее линейную положительную связь со смертностью от всех причин, тогда как прогнозируемая безжировая масса тела показала более сильную U-образную связь со смертностью от всех причин.Мы также исследовали ассоциации, стратифицированные по статусу курения и возрасту (дополнительные таблицы F и G). Связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью от всех причин была более сильной и линейной среди никогда не куривших, чем среди нынешних курильщиков, и более сильной среди молодых людей, чем среди пожилых людей. С другой стороны, мы наблюдали более сильную U-образную связь между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью от всех причин среди нынешних курильщиков, чем среди никогда не куривших или куривших в прошлом. Мы наблюдали аналогичную U-образную ассоциацию для прогнозируемой безжировой массы тела во всех возрастных группах.

    Наши результаты остались надежными в нескольких анализах чувствительности (дополнительные таблицы H, I и J). Результаты не изменились без поправки на физическую активность, исключения смертей в начале периода наблюдения и правильных критериев цензуры по возрасту, включения исходной болезни или использования пятых и десятых долей для воздействия. Более того, использование других уравнений прогнозирования с полиномиальными членами показало согласованные результаты (данные не показаны, но доступны по запросу).

    Причинно-специфическая смертность

    Мы дополнительно исследовали связь прогнозируемой жировой массы и безжировой массы тела со специфической причиной смертности (таблица 4).Взаимно скорректированные модели показали линейную положительную связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний и рака. По сравнению с теми, кто находится в самой низкой пятой прогнозируемой жировой массе, мужчины в самой высокой пятой группе имеют коэффициент риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний 1,67 (1,47-1,89), смерти от рака 1,24 (1,09-1,43) и 1,26 (0,97-1,64 ) на смерть от респираторного заболевания. Напротив, прогнозируемая безжировая масса тела показала U-образную связь со смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний и рака во взаимно скорректированных моделях.Однако прогнозируемая безжировая масса тела показала сильную обратную связь со смертностью от респираторных заболеваний (P для тенденции <0,001). По сравнению с теми, кто находится в самой низкой пятой прогнозируемой безжировой массе, мужчины в самой высокой пятой группе имеют коэффициент риска смерти от респираторных заболеваний 0,50 (от 0,39 до 0,65). Когда мы исследовали связь между ИМТ и конкретной причиной смертности, мы наблюдали U-образную ассоциацию смерти от сердечно-сосудистых заболеваний, но положительную связь со смертью от рака и обратную связь со смертью от респираторных заболеваний.

    Таблица 4

    Отношение рисков (95% ДИ) смертности от конкретных причин в соответствии с прогнозируемой жировой массой, безжировой массой тела и индексом массы тела у мужчин (Последующее исследование медицинских специалистов, 1987-2012 гг.)

    Обсуждение

    В В большом проспективном когортном исследовании мужчин мы использовали проверенные уравнения антропометрического прогноза, чтобы изучить связь безжировой массы тела и жировой массы со всеми причинами и конкретными причинами смертности. Мы обнаружили сильную положительную связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью от всех причин, сердечно-сосудистых заболеваний и рака.Напротив, прогнозируемая безжировая масса тела показала U-образную связь со смертностью от всех причин, сердечно-сосудистыми заболеваниями и раком, а также обратную связь со смертностью от респираторных заболеваний.

    Сравнение с другими исследованиями

    Во многих эпидемиологических исследованиях изучалась связь между ИМТ и смертностью, но существует путаница в отношении наблюдаемой неожиданной J-образной или U-образной связи.89 Систематический обзор и метаанализ 97 проспективных исследований в 2013 году показал, что относительно нормального веса (ИМТ 18.5-24,9), ожирение (ИМТ ≥30) было связано с более высокой смертностью от всех причин, но избыточный вес (ИМТ 25-29,9) был связан с более низкой смертностью от всех причин.9 Напротив, метаанализ данных отдельных участников у 239 Проспективные исследования, проведенные Global BMI Mortality Collaboration в 2016 году, обнаружили доказательства того, что повышенный риск смертности от всех причин среди людей с избыточным весом в значительной степени был вызван смешиванием курения и обратной причинно-следственной связи от основного заболевания и слабости в пожилом возрасте8. Споры продолжаются вокруг «парадокса ожирения». , ”404142, и во многих исследованиях все еще сообщается о повышенной смертности при более низком диапазоне ИМТ.Что еще более важно, эти исследования признали основное ограничение ИМТ как показателя ожирения, но не исследовали напрямую два отдельных компонента состава тела (безжировую массу тела и жировую массу) в отношении смертности.89

    Наши результаты по ИМТ были в В соответствии с предыдущими выводами, мы постоянно наблюдали J-образную связь со смертностью даже с учетом возраста, курения и исходных заболеваний. Наше исследование добавило новое понимание того, что наблюдаемую J-образную связь между ИМТ и смертностью можно объяснить, если взять вместе две разные формы риска смертности для жировой массы и безжировой массы тела.Повышенный риск смертности в нижнем диапазоне ИМТ (<25) можно объяснить сочетанием высокого риска среди мужчин с низкой прогнозируемой безжировой массой тела, что перевешивает слабую связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью в этом нижнем диапазоне ИМТ. . Увеличение риска смертности при ИМТ 25-29,9, вероятно, связано с высоким риском, связанным с прогнозируемой жировой массой, в сочетании с умеренным риском, связанным с прогнозируемой безжировой массой тела. Наконец, быстрое увеличение риска смерти в более высоком диапазоне ИМТ (≥30) может быть связано с очень высоким риском, связанным как с прогнозируемой жировой массой, так и с безжировой массой тела.Следует отметить, что при высоком уровне ИМТ (≥30) подавляющее большинство людей имеет прогнозируемую высокую жировую массу и безжировую массу тела. Люди с прогнозируемой высокой мышечной массой почти всегда имеют высокую жировую массу; например, средняя прогнозируемая масса жира для тех, кто находится в наивысшей десятой прогнозируемой безжировой массы тела, составляла 31 кг (дополнительная таблица J).

    Эти наблюдаемые закономерности для жировой массы и безжировой массы тела были дополнительно подтверждены нашим дополнительным анализом ИМТ и смертности после исключения участников с нижним пределом прогнозируемой безжировой массы тела, что привело к сильной линейной положительной связи между ИМТ и смертностью.Это показывает, что разделение худых и здоровых (низкий ИМТ и нормальная безжировая масса тела) от худых и нездоровых (низкий ИМТ и низкая мышечная масса) людей может быть ключом к объяснению феномена парадокса ожирения. Одна из гипотез гласит, что накопление лишнего жира может быть причинно полезным для выживших после рака или других заболеваний.43 Однако наши результаты предполагают возможность того, что люди с большим запасом жира могут оказаться в группе более низкого риска, чем люди с более низким ИМТ, но это может не быть причиной, а скорее результатом группы сравнения, имеющей низкую мышечную массу тела.

    На сегодняшний день только ограниченное количество исследований изучали смертность в зависимости от состава тела, измеренного непосредственно с помощью двухэнергетической абсорбциометрии x или компьютерной томографии. .2728293133 Результаты показали противоречивые и разнообразные формы ассоциации. Итальянское исследование 934 пожилых людей не показало связи площади икроножных мышц и жировой массы с шестилетней смертностью 28, тогда как другое исследование с участием 2292 пожилых людей из США показало, что нижняя мышечная область ног была связана с повышенным риском шестилетней смертности у мужчин. Только.29 Напротив, другие исследования показали, что более низкий процент жира или масса жира на ногах были связаны с повышенной смертностью, 273133, но только один из них, среди 477 пожилых людей из Нидерландов, проживающих в общинах, сообщил, что более низкая масса аппендикулярных скелетных мышц была связана с повышенным риском 12-летней смертности33. Хотя в этих исследованиях использовалось прямое измерение состава тела, выборки были ограничены пожилым населением, что ограничивает возможность обобщения их результатов. Более того, у них также были другие ограничения, такие как небольшой размер выборки, короткое последующее наблюдение, воздействие, измеренное в один момент времени, отсутствие информации о важных факторах, влияющих на факторы (особенно курение), и отсутствие исследования смертности от конкретных причин.Тем не менее, наш результат согласуется с недавним крупномасштабным канадским исследованием, в котором измерялась двухэнергетическая абсорбциометрия x лучей у участников, направленных на тестирование минеральной плотности костной ткани.30 Это исследование показало, что высокий процент жира и низкий ИМТ были независимо связаны с повышенным риском смертности. когда в моделях одновременно корректировались процентное содержание жира и ИМТ. Однако наблюдаемые ассоциации могли быть искажены курением или физической активностью из-за отсутствия информации об этих переменных, и в исследовании напрямую не использовалась безжировая масса тела в анализе.

    Связь ИМТ и смертности склонна к обратной причинно-следственной связи с уже существующими заболеваниями, которые могут вызывать потерю веса, а также увеличивать риск смертности, и это, скорее всего, будет проблемой с более коротким временем задержки. Мы обнаружили, что при более коротких периодах задержки положительная связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью ослаблялась, тогда как U-образная связь между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью имела тенденцию к усилению. Следовательно, более сильная U-образная связь между ИМТ и смертностью с более короткими периодами задержки может в основном объясняться выраженной U-образной ассоциацией для прогнозируемой безжировой массы тела, которая может быть индикатором состояния здоровья, отражающим любое ранее существовавшее недиагностированное заболевание, включая слабость в более старшем возрасте.

    Влияние курения особенно важно при исследовании связи ожирения и смертности. Курение не только является сильным фактором риска смерти, но также влияет на массу тела и состав тела. 44454647 Подобно ассоциации ИМТ-смертность, прогнозируемая жировая масса показала более слабую и менее линейную связь со смертностью среди нынешних курильщиков, чем у курильщиков в прошлом или в прошлом. никогда не курите. Интересно, что мы обнаружили более сильную U-образную связь между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью среди нынешних курильщиков, чем у бывших или никогда не куривших.Хотя мы не можем полностью исключить остаточное влияние курения, наши результаты показали некоторые доказательства того, что на часто наблюдаемую U-образную связь между ИМТ и смертностью среди курильщиков может влиять сильная U-образная связь между безжировой массой тела и смертностью.

    Сильные стороны и ограничения исследования

    У нашего исследования есть несколько сильных сторон. Во-первых, инновационный подход на основе утвержденных уравнений антропометрического прогноза позволил нам оценить безжировую массу тела и массу жира практически в крупных эпидемиологических условиях.Это первый анализ для изучения связи прогнозируемого состава тела со всеми причинами и причинами конкретной смертности в большом проспективном когортном исследовании. Во-вторых, последующее исследование медицинских работников — это хорошо зарекомендовавшее себя проспективное когортное исследование, в котором зарегистрировано большое количество смертей в течение длительного периода наблюдения. В-третьих, подробная и обновленная информация о факторах, связанных с образом жизни и здоровьем, позволила адекватно контролировать искажения. В-четвертых, повторные измерения воздействия (то есть прогнозируемые баллы) позволили провести проспективный анализ различных периодов задержки для изучения обратной причинности в связи ожирения и смертности.

    Исследование также имеет несколько ограничений. Во-первых, прогнозируемая безжировая масса тела и жировая масса не являются точными показателями фактической безжировой массы тела и жировой массы. Тем не менее, результаты проверки NHANES показали высокую предсказательную способность антропометрических уравнений без систематической ошибки. Фактически, очень высокий R 2 между жировой массой и безжировой массой тела (> 0,90) для прямых измерений двухэнергетической абсорбциометрии x и предсказанных измерений в независимом наборе данных указывает на то, что прямое измерение двухэнергетической абсорбциометрии x дал бы очень похожие идеи на наши; это дополнительно подтверждается одинаковой прогностической способностью прогнозируемых показателей и двухэнергетических измерений абсорбциометрии x лучей для различных биомаркеров, связанных с ожирением.Более того, учитывая дизайн проспективного исследования, любое неправильное измерение воздействия, вероятно, будет случайным в отношении конечных точек, что приведет к консервативным ассоциациям. Во-вторых, мы не можем полностью исключить возможность наличия неизмеренных или неизвестных смешивающих факторов, которые могут объяснить ассоциации, наблюдаемые в этом исследовании. Однако однородность исследуемой популяции и исчерпывающие данные о факторах риска сводили к минимуму возможные искажения. В-третьих, обобщение результатов может быть ограничено, учитывая, что участниками исследования были только медицинские работники и преимущественно белые мужчины.Однако мы полагаем, что наши основные выводы будут широко применимы.

    Клинические последствия и значение для общественного здравоохранения

    Это исследование предоставляет убедительные доказательства того, что избыточная жировая масса увеличивает риск смерти. Увеличение жировой массы не защищает от смертности, что противоречит предпосылке «парадокса ожирения». С другой стороны, низкая безжировая масса тела была связана с повышенным риском смертности в нижнем диапазоне ИМТ. Наше исследование предполагает, что понимание различных вкладов безжировой массы тела и жировой массы в ИМТ может объяснить форму связи между ИМТ и смертностью, а также спорный вопрос парадокса ожирения.Наши результаты подтверждают рекомендации по поддержанию нормальной массы тела, определяемой ИМТ от 18,5 до 24,9, для предотвращения хронических заболеваний, а также предполагают, что самый низкий риск смертности может наблюдаться при более низком нормальном диапазоне ИМТ, если влияние безжировой массы тела на смертность приходилось. Рекомендации должны подчеркивать важность не только нормальной массы тела, но и здорового состава тела (например, здоровой поджарой), чтобы избежать путаницы с оптимальным весом (парадокс ожирения) для общего состояния здоровья.Вмешательства и стратегии по содействию здоровому составу тела посредством изменения образа жизни (например, физической активности и диеты) могут стать важным следующим шагом на пути к улучшению здоровья населения.

    Выводы

    Мы обнаружили сильную положительную связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью и U-образную связь между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью у мужчин. Низкая мышечная масса тела, а не низкая жировая масса, может быть причиной повышенного риска смертности при более низком ИМТ.Понимание независимых ролей безжировой массы тела и жировой массы имеет важное значение для прояснения феномена парадокса ожирения в связи между ИМТ и смертностью.

    Что уже известно по этой теме
    • Многие эпидемиологические исследования показали неожиданную J-образную или U-образную связь между индексом массы тела (ИМТ) и смертностью («парадокс ожирения»)

    • Спорный феномен парадокса ожирения отчасти возникла из-за недооценки различного вклада безжировой массы тела и массы жира в ИМТ

    • Прямое измерение состава тела затруднено в крупных эпидемиологических условиях, поэтому связь между составом тела и смертностью все еще неизвестна

    Что добавляет это исследование
    • Это исследование представляет собой первую попытку всесторонне изучить связь между безжировой массой тела, жировой массой и смертностью в большом проспективном когортном исследовании

    • Прогнозируемая жировая масса показала сильную положительную монотонную связь с смертность, тогда как прогнозируемая безжировая масса тела имела сильную U-образную форму d связь со смертностью

    • Противоречие парадокса ожирения может быть в значительной степени объяснено низкой мышечной массой тела, а не низкой жировой массой в нижнем диапазоне ИМТ

    Благодарности

    Мы благодарим участников и сотрудников Министерства здравоохранения Последующее исследование специалистов за их ценный вклад, а также следующие государственные регистры рака за их помощь: AL, AZ, AR, CA, CO, CT, DE, FL, GA, ID, IL, IN, IA, KY, LA, ME, MD, MA, MI, NE, NH, NJ, NY, NC, ND, OH, OK, OR, PA, RI, SC, TN, TX, VA, WA, WY.Авторы несут полную ответственность за анализ и интерпретацию этих данных.

    Как измерить жировые отложения: точные методы и диапазоны

    Организм забирает жир из пищи и накапливает его. Этот накопленный жир защищает органы, дает энергию и помогает изолировать тело.

    Однако слишком много жира в организме может привести к ожирению и другим хроническим заболеваниям, таким как диабет 2 типа и болезни сердца.

    Стандартный индекс массы тела (ИМТ) измеряет только общую массу тела, без учета жира и мышечной массы.Например, очень мускулистый человек может иметь низкий процент жира в организме, но высокий ИМТ.

    Прочтите, чтобы узнать о семи методах точного измерения жира в организме.

    Поделиться на PinterestЧеловек может оценить процентное содержание жира в организме, измерив толщину кожных складок на разных участках тела.

    Тело накапливает большое количество жира непосредственно под кожей. Измерение толщины кожных складок на разных участках тела может помочь человеку оценить процентное содержание жира в организме.

    По данным Американского совета по физическим упражнениям, этот метод дает довольно точные результаты.

    Человек должен использовать штангенциркуль для измерения толщины кожных складок. Из-за различий в распределении жира в организме мужчины и женщины должны проводить измерения в разных областях.

    Мужчинам следует измерить кожные складки на груди, бедре и животе. Женщинам следует измерить кожные складки на трицепсе, бедре и чуть выше бедренной кости. Важно, чтобы люди каждый раз снимали измерения в одних и тех же местах.

    Затем люди могут ввести эти измерения в онлайн-калькулятор, который рассчитает процентное содержание жира в организме.

    Важно отметить, что размеры кожной складки сильно различаются, а распределение жира в организме может отличаться в зависимости от расы, возраста, пола и физической активности.

    Человек может легко оценить процентное содержание жира в организме, измерив окружность различных частей своего тела. Для этого им следует использовать рулетку.

    Чтобы получить более точную оценку, измерьте окружность шеи и талии.Женщинам также следует измерить окружность бедер.

    Измеряйте в самом широком месте и следите за тем, чтобы рулетка не давила на кожу.

    Армия США использует уравнение, которое включает измерения роста и окружности человека для оценки процентного содержания жира в организме.

    Поделиться на PinterestСуществует ряд весов для ванной, которые могут определять процентное содержание жира в организме.

    Некоторые весы для ванной позволяют определять процентное содержание жира в организме. Они используют метод, называемый анализом биоэлектрического импеданса (BIA).

    BIA включает пропускание через тело очень слабого электрического тока для измерения его сопротивления току.

    Телесный жир обладает особой устойчивостью, что означает, что он проводит электричество менее эффективно, чем другие ткани и вещества в организме. Следовательно, измерения, показывающие большее сопротивление, указывают на более высокую жировую массу тела.

    Весы могут использовать это измерение и информацию о поле, возрасте и росте для оценки процентного содержания жира в организме.

    Согласно исследованию 2016 года, BIA может дать разумную оценку процентного содержания жира в организме.Однако это не самый точный доступный метод.

    Также весы разных производителей могут давать разные результаты.

    При сканировании DEXA рентгеновские лучи используются для точного измерения жировой ткани, мышечной массы и минерального состава в различных частях тела.

    Сканирование похоже на любой рентгеновский снимок и занимает всего несколько минут. Количество излучения, испускаемого сканированием, невелико.

    Обычно исследователи используют сканирование DEXA для измерения процентного содержания жира в организме в исследовательских учреждениях.Тест недоступен для широкой публики.

    Нет никаких конкретных указаний относительно того, кому следует проходить DEXA-сканирование для анализа жировых отложений. Однако исследователи предполагают, что сканирование может помочь в лечении следующих групп:

    • человек с ожирением
    • человек, перенесший бариатрическую операцию
    • человек, проходящий терапию от ВИЧ
    • человек с саркопенией, заболеванием, вызывающим потерю мышечной массы и силы

    Гидроденситометрия, или подводное взвешивание, использует массу и объем тела человека для расчета плотности его тела.Это помогает оценить жировой состав тела.

    Чтобы определить плотность тела, человек должен разделить массу или массу тела на объем тела. Объем объекта — это то, сколько места он занимает.

    Гидроденситометрия включает погружение человека в воду и измерение объема воды, которую он вытесняет. Это смещение указывает на объем тела.

    После гидроденситометрии человек может использовать измерения массы и объема тела для вычисления плотности тела с помощью уравнения.Еще одно уравнение преобразует плотность тела в процентное содержание телесного жира.

    Гидроденситометрия обычно доступна только в медицинских центрах и исследовательских учреждениях.

    Плетизмография с вытеснением воздуха (ADP) — это еще один метод, который использует массу и объем тела человека для расчета его жирового состава.

    Во время ADP человек сидит внутри закрытого устройства, называемого Bod Pod. Весы внутри Bod Pod измеряют массу тела, а датчики давления воздуха измеряют количество воздуха, вытесняемого человеком.Объем вытесненного воздуха указывает объем тела.

    Масса и объем тела человека используются для расчета плотности его тела, а три измерения используются для определения процентного содержания жира в организме.

    Вся процедура занимает около 10 минут и дает стабильные результаты.

    3D-сканер тела использует лазеры для создания 3D-изображения тела. Сканер вращается, чтобы сделать снимки тела под разными углами, и сканирование выполняется быстро, всего за несколько секунд.Затем компьютер объединяет отдельные изображения, чтобы сформировать трехмерное изображение.

    С помощью этого изображения можно определить объем тела. Разделение массы тела на объем тела может указывать на плотность тела. Затем компьютер использует отдельное уравнение для оценки процентного содержания жира в организме человека.

    3D-сканеры тела — это портативный, быстрый и недорогой способ измерения жира в организме.

    Ниже приведены диапазоны жировых отложений для мужчин и женщин по данным Американского колледжа спортивной медицины:

    Мужской

    11 Ниже среднего

    Возраст (лет)
    Категория фитнеса 20–29 30–39 40–49 50–59 60+
    Незаменимый жир 2–5 2–5 2–5 2–5 2–5
    Отлично 7.1–9,3 11,3–13,8 13,6–16,2 15,3–17,8 15,3–18,3
    Хорошо 9,4–14 13,9–17,4 16,321–19 18,4–21,9
    Среднее значение 14,1–17,5 17,5–20,4 19,6–22,4 21,3–24 22–25
    20.5–24,1 22,5–26 24,1–27,4 25–28,4
    Плохое > 22,4 > 24,2 > 26,1 > 27,5 Женский 90+
    Возраст (лет)
    Категория пригодности 20–29 30–39 40–49 50–59 50–59
    Незаменимый жир 10–13 10–13 10–13 10–13 10–13
    Отлично 14.

    Ответить

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *