Тренажер блочная рама: Доступ с вашего IP-адреса временно ограничен — Авито

Профиль несущей конструкции 60х60х2,5 (мм). Тренажер окрашивается Порошковой краской. Грузоблочный стек тренажера состоит из 21 металлической плиты весом по 5кг, и направляющих. Изменение нагрузки происходит при помощи селектора (фиксатора).

Для приведения в движение грузов используется трос 5 мм в пвх оплетке с усилием на разрыв 500 кг с макс. Нагрузкой – 800кг. Скрытая система подшипников и амортизаторов обеспечивает плавность хода и шумопоглащение. Тренажер оснащен двойным защитным кожухом грузоблочного стека, информационной таблицей, двойным защитным кожухом грузоблочного стека, информационной таблицей на русском языке, памяткой технического обслуживания, амортизирующими подпятниками, не требующими крепления к полу.

Ручки в комплект не входят. Выбрать ручки можно в разделе Дополнительное оборудование -ручки к тренажерам .

Группы мышц:

Технические характеристики:

Грузоблочный тренажер MB Barbell МВ 3.

Профессиональный многофункциональный тренажер для комплексного развития грудных мышц, трицепсов, бицепсов, мышц плеч и ног. Передача усилия с грузоблока осуществляется через 2 роликовых блока. Несущая конструкция изготовлена из профиля прямоугольного сечения 60х60х2 мм. Все узлы вращения оснащены подшипниками. Обрезиненные блоки стека обеспечивают бесшумную работу тренажёра. Тренажер покрашен с применением порошковой покраски. Изменение веса происходит переставлением регулировочного штыря (фиксатора), который закреплен на гибком эластичном шнуре. Для устранения скольжения тренажер оснащен резиновыми подпятниками. Для приведения в движение грузов используется полиамидная лента шириной 20 мм, толщиной 2,8 мм, с пределом прочности на разрыве 390 Н/мм, с макс. нагрузкой 1500 кг. Защита грузоблока выполнена из акрилового оргстекла.

Размеры (ДхШхВ), см: 80х100х211.

Вес тренажера, кг: 130.

Вес стека, кг: 81.

Габариты
Высота	211 (см)
Длина	80 (см)
Ширина	100 (см)
Основные характеристики
Количество стеков	1
Назначение	компл. развитие
Разное
Тип	многофункц.
Технические характеристики
Вес	130 (кг)
Вес стеков	81 (кг)
Характеристики
Гарантия	12 (мес.)

Новое. Другое (тренажеры, комплексы) на интернет-аукционе Au.ru

Тренажеры упаковываются в экологичную тару из гофрокартона максимально компактно, что экономит значительные суммы на доставке в отдаленные регионы

Тренажер Реабилитационная рама А317/1 представляет собой вертикальную грузоблочную раму с тремя вращающимися на 360° блоками. Тяга грузов происходит через блок по свободной траектории в нужном направлении. Тренажер А317/1 относится к тренажерам декомпрессионного типа, широко используется в тренировках, направленных на активизацию отдельных спазмированных глубоких мышц и связок (методики Бубновского, кинезитерапия, ЛФК). Позволяет выполнять упражнения без осевой нагрузки на позвоночник и с точной дозировкой физических усилий. Тренажер оснащен двумя параллельными ручками-держателями, упрощающими выполнение упражнений. Ручки расположены вертикально.

Техническое описание:

Тренажер производится из высокопрочного профиля 80х40х2,5. Окрашен порошковой краской, что делает поверхность ровной и устойчивой к механическим повреждениям.

Стек грузоблока состоит из шлифованных плиток по 4,5кг и направляющей. Нагрузка тренажера изменяется с помощью фиксатора. Груза приводятся в движения с помощью троса диаметром 6 мм в оболочке ПВХ с усилием на разрыв 1000 кг и с максимальной нагрузкой – 1500кг. Комфортную и бесшумную работу на тренажере обеспечивают подшипники. Ножки тренажера снабжены резиновыми подпятниками не требующими крепления к полу.

В комплект входит:

Рама тренажера 1 шт

Груз 4,5 кг 16 шт

Ручка подкова — 1 шт

Трос 1 шт

Манжета на ноги из натуральной мягкой кожи (доступны женские модели)– 2шт.

Инструкция по сборке и техническому обслуживанию тренажера

Паспорт тренажера

Характеристики:

Длина, мм – 630

Ширина, мм – 680

Высота, мм – 2430 (можно меньше по желанию заказчика)

Вес, – 140 кг.

Вес грузоблока – 72 кг.

http://www. dk-sport.ru/products/reabilitatsionnye-trenazhery/mtb/trenazher-analog-mtb-dk-sport-odinochnaya-blochnaya-rama-/

Тренажеры для дома и зала

Mictronics / ais-simulator: Создавайте и передавайте кадры AIS через набор инструментов gnuradio и веб-приложение в браузере.

Симулятор AIS на основе AIS BlackToolkit от Trendmicro.

Этот код предоставляет три блока GNURadio. Два для генерации кадра AIS из заданной битовой строки и сервер веб-сокета в преобразователь сообщений PDU.

Веб-приложение позволяет вам выбирать и составлять различные сообщения AIS и выполняет преобразование в требуемую битовую строку, которая затем отправляется через соединение через веб-сокет в бэкэнд GNURadio.

Протестировано в следующих условиях:

• GnuRadio 3.8.2
• gr-osmosdr 0.2.0
• Ubuntu 20.04 фокус
• Python 3.8
• GNU C ++ версии 9.3.0; Повышение 1,71.
• HackRF One (2018.01.1)

Дом

Зависимости

Сначала необходимо установить следующие зависимости сборки:

  sudo apt-get install -y \
    cmake \
    autoconf \
    libtool \
    pkg-config \
    build-essential \
    python-Docutils \
    libcppunit-dev \
    глоток \
    doxygen \
    python-scipy \
    python-gtk2 \
    gnuradio-dev \
    gr-osmosdr \
    libosmocore-dev
  

Сборка и установка

См. README о том, как собрать и установить собственный блок GnuRadio.

Примечание: блоки gr-ais_simulator необходимо перестроить и установить после обновления набора инструментов GnuRadio.

Как запустить

1. Запустить симулятор AIS $ python3 -u ais-simulator.py
2. Откройте ./webapp/ais-simulator.html в браузере.
3. Выберите тип сообщения AIS, измените параметры и отправьте сообщение …

Протестировано против rtl_ais и Comar Systems CSA300 Транспондер AIS класса A через эфирную передачу.

Лицензия

Авторские права 2020, Mictronics

Это бесплатное программное обеспечение; вы можете распространять его и / или изменить его в соответствии с условиями Стандартной общественной лицензии GNU опубликовано Free Software Foundation; либо версия 3 Лицензии или любой более поздней версии.

концепций на основе выборки и фрейма — MATLAB и Simulink

Сигналы на основе выборки и кадра

Сигналы на основе выборки являются самым основным типом сигнала, и их легче всего использовать. построить из реального (физического) сигнала. Вы можете создать образец на основе сигнал путем дискретизации физического сигнала с заданной частотой дискретизации и вывода каждого индивидуальный образец по мере его поступления. Как правило, большинство цифро-аналоговых преобразователей преобразователи выводят основанные на выборке сигналы.

Вы можете создавать сигналы на основе кадров из сигналов на основе выборок. Когда вы буферизуете пакет из N образцов, вы создаете фрейм данных. Тогда ты можешь выводить последовательные кадры данных со скоростью 1/ N раз частота дискретизации исходного сигнала на основе дискретизации. Скорость, с которой вы вывод кадров данных также известен как частота кадров сигнала.

Данные на основе кадров — распространенный формат в системах реального времени. Получение данных аппаратное обеспечение часто работает путем накопления большого количества отсчетов сигнала в высокий уровень. Затем оборудование передает эти образцы в систему реального времени как блок данных. Это максимизирует эффективность системы за счет распределения фиксированные накладные расходы процесса для многих образцов. Более быстрый сбор данных приостанавливается более медленными процессами прерывания после получения каждого кадра, скорее чем после каждого отдельного образца.См. Дополнительные сведения в разделе «Преимущества обработки на основе кадров».

в MATLAB и Simulink

Когда вы обрабатываете сигналы с помощью программного обеспечения DSP System Toolbox, вы можете делать это либо на основе выборки, либо на основе кадра. Когда вы работаете с блоками в Simulink ^® , вы можете указать на поблочной основе, какой тип обработка блока выполняет. В большинстве случаев вы указываете режим обработки с помощью установка параметра Обработка ввода .Когда вы используете Системные объекты в MATLAB ^® , доступна только обработка на основе кадра. Следующая таблица показывает общие настройки параметров, которые вы можете использовать для выполнения сэмплов и основанная на кадрах обработка в MATLAB и Simulink.

Что такое обработка на основе выборки?

При обработке на основе выборки блоки обрабатывают сигналы одной выборки вовремя. Каждый элемент входного сигнала представляет собой одну выборку в отдельном канале. Например, из выборочной обработки перспектива, следующая матрица 3 на 2 содержит первый образец в каждом из шести независимых каналов.

Когда вы настраиваете блок для выполнения обработки на основе выборки, блок интерпретирует скалярный ввод как одноканальный сигнал. По аналогии, блок интерпретирует матрицу M -by- N как многоканальный сигнал с M * N независимым каналы.Например, при обработке на основе выборки блоки интерпретируют следующая последовательность матриц 3 на 2 как шестиканальный сигнал.

Для получения дополнительной информации о последних изменениях на основе кадров см. раздел «Изменения обработки на основе кадров» в выпуске DSP System Toolbox Примечания .

Что такое обработка на основе кадров?

При обработке на основе кадров блоки обрабатывают данные одним кадром в время. Каждый кадр данных содержит последовательные выборки из независимого канал. Каждый канал представлен столбцом входного сигнала. Например, с точки зрения обработки на основе кадров следующие Матрица 3 на 2 имеет два канала, каждый из которых содержит три отсчета.

Когда вы настраиваете блок для выполнения обработки на основе кадров, блок интерпретирует вектор M -by-1 как одноканальный сигнал, содержащий M выборок на кадр. По аналогии, блок интерпретирует матрицу M -by- N как многоканальный сигнал с N независимых каналов и M выборок на канал.Например, в покадровом обработки, блоки интерпретируют следующую последовательность матриц 3 на 2 как двухканальный сигнал с размером кадра 3.

Использование обработки на основе кадра является преимуществом для многих сигналов обработки приложений, потому что вы можете обрабатывать несколько образцов на однажды. Путем буферизации данных в кадры и обработки мультисэмплов фреймов данных, вы часто можете сократить время вычислений вашего алгоритмы обработки сигналов. Для выполнения обработки на основе кадров вы должна иметь лицензию DSP System Toolbox.

Для получения дополнительной информации о последних изменениях на основе кадров см. раздел «Изменения обработки на основе кадров» в выпуске DSP System Toolbox Примечания .

Преимущества обработки на основе кадров

Обработка на основе кадров — это признанный метод ускорения как систем реального времени, так и моделирования симуляции.

Ускорьте работу систем реального времени. Данные на основе кадров — это распространенный формат в системах реального времени. Данные оборудование для сбора данных часто работает путем накопления большого количества выборки сигнала с высокой скоростью, а затем распространение этих выборок на система реального времени как блок данных.Этот вид размножения максимизирует эффективность системы, распределяя фиксированные накладные расходы на обработку многих образцов; тем быстрее сбор данных приостанавливается более медленными процессами прерывания после получения каждого кадра, а не после сбора каждого отдельного образца.

На следующем рисунке показано, как увеличивается обработка на основе кадров. пропускная способность.Тонкие блоки показывают время, прошедшее в течение получение образца. Более толстые блоки представляют время прошло во время процедуры обслуживания прерывания (ISR), которая считывает данные от оборудования.

В этом примере операция на основе кадра получает кадр из 16 выборок между каждым ISR. Таким образом, пропускная способность на основе кадров равна во много раз выше, чем у альтернативы, основанной на выборке.

Имейте в виду, что обработка на основе кадров вводит определенное количество задержка в процессе из-за присущей ему задержки в буферизации начальный кадр. Однако во многих случаях вы можете выбрать размер кадра. которые улучшают пропускную способность без недопустимых задержек. Для дополнительную информацию см. в разделе «Задержка и задержка».

Ускорьте моделирование. Моделирование вашей модели также выигрывает от покадрового обработка. В этом случае вы уменьшаете накладные расходы на межблочную передачу. коммуникации путем распространения кадров данных, а не отдельных образцы.

INTERCONNECT Transient Sample / Block Mode (TSM / TBM) Simulator — Lumerical Support

Введение

Имитатор переходных процессов выполняет моделирование фотонных схем во временной области с использованием динамического планировщика потока данных, что обеспечивает большую гибкость, чем использование традиционных симуляторов с дискретным или управляемым временем.Планировщик вычисляет каждый элемент для генерации выборок сигналов во временной области и распространяет их в двух направлениях. Можно смоделировать очень тесную связь между компонентами, например, для анализа оптических резонаторов.

Симулятор переходных процессов поддерживает две имитационные модели: режим выборки и режим блока. Многомодовая природа оптических компонентов также включена как в режим выборки, так и в блочный режим, и не ограничивается двумя ортогональными модами или поляризациями. Оптические сигналы INTERCONNECT поддерживают произвольное количество режимов и полос модулирующего сигнала, что дает разработчикам возможность моделировать двунаправленные, многомодовые и многоканальные оптические схемы и системы.INTERCONNECT также поддерживает моделирование в режимах выборки и блоков одновременно, что позволяет дизайнерам выбирать и преобразовывать режимы, когда это применимо.

Планировщик динамического потока данных

В этом разделе представлен базовый математический и физический формализм, лежащий в основе планировщика динамического потока данных. При моделировании во временной области данные представлены в виде потока кадров [1], где каждый кадр представляет либо одну выборку, либо блок выборок.

Каждый отсчет представляет значение сигнала в определенный момент времени.2 $$

Три ключевых параметра, которые необходимы для моделирования во временной области, — это длина последовательности, временное окно и частота дискретизации. Эти три параметра взаимосвязаны и могут быть определены следующими уравнениями:

Временное окно моделирования:

$$ t_w = L_B \ cdot T_B = \ frac {L_B} {B_R} $$

Где L _B — длина последовательности, T _B — период битов, а B _R — скорость передачи битов. Частота дискретизации моделирования:

$$ f_s = \ frac {N_ {S / B}} {T_B} = N_ {S / B} \ cdot B_R $$

Где N _{S / B} — количество выборок на бит.Количество образцов:

$$ N_s = L_B \ cdot N_ {S / B} = t_w \ cdot f_s $$

Для аналоговых сигналов мы можем просто определить временное окно моделирования как следующее уравнение с T _с представляет период выборки:

$$ t_w = N_S \ cdot T_S = \ frac {N_S} {f_s} $$

Режим выборки (физика решателя)

Переходный режим выборки — это метод обработки выборки за выборкой, при котором каждый вызов элемента принимает одну выборку из каждого входного порта элемента и производит одну выборку на каждом порте вывода.Режим выборки рекомендуется для систем с обратной связью. Двунаправленное моделирование тесно связанных элементов, таких как резонансные структуры, схемы с контурами обратной связи, бегущие лазерные секции или схемы, в которых необходимо учитывать отражения, являются примерами систем с обратной связью. На блок-схеме ниже показано, как данные распространяются по элементам выборка за выборкой в ​​этом подходе.

В переходном режиме выборки элементы двунаправленно передают выборки во время каждой итерации, чтобы моделировать взаимодействия и резонансы между элементами.Каждый элемент рассчитывается для создания новых выборок и передачи их связанным элементам. Схема ниже показывает кольцевой модулятор, использующий тесно связанные двунаправленные элементы, где сложные взаимодействия и резонансы между элементами требуют решения во временной области с использованием режима выборки. Анализатор оптических цепей (ONA_1) и источник напряжения (DC_1) генерируют несколько выборок, которые двунаправленно распространяются по цепи.

Во временной области отклик элемента на входной сигнал может быть вычислен посредством временной свертки входного сигнала с импульсной характеристикой элемента.N b (м) .x (н-м) $$

Здесь b (n) — дискретная импульсная характеристика системы (или элемента), x (n) — дискретный входной сигнал, а y (n) — дискретный выходной сигнал.

Алгоритм Transient Sample Mode основан на цифровых фильтрах с бесконечной импульсной характеристикой (IIR) и конечной импульсной характеристикой (FIR) для реализации частотно-зависимого поведения при моделировании во временной области посредством дискретных сверток. Цифровые фильтры моделируют дискретную импульсную характеристику каждого элемента. Для каждого режима сигнала и полосы сигнала создается соответствующий цифровой фильтр, адресующий сложные одно- или многомодовые устройства мультиплексирования с разделением по длине волны (WDM).Поддерживая несколько сигналов основной полосы частот для грубых схем WDM, по одному для каждого канала, разные цифровые фильтры могут применяться к разным полосам, уменьшая ограничения и компромиссы в отношении того, насколько хорошо эти цифровые фильтры могут применять желаемый частотный отклик к сигналу временной области. . Типичными ограничениями являются пульсации, вносимые КИХ-фильтрами из-за конечной длины импульсной характеристики. Например, каждая матрица рассеяния в INTERCONNECT определяет соотношение между режимами входного и выходного сигнала, а каждый параметр рассеяния определяется вектором цифровых фильтров, где каждый фильтр центрируется на центральной частоте соответствующей основной полосы сигнала.

Блочный режим (физика решателя)

В режиме переходного блока сигнал от каждого входного порта отображается на сигнал на выходных портах, где форма сигнала определяется как блок из N отсчетов. Блочный режим рекомендуется для систем с разомкнутым контуром, таких как однонаправленное моделирование линий оптической системы, где моделирование выполняется однонаправленно от передатчика к приемнику. Выполнение моделирования переходных процессов в блочном режиме также требуется, когда необходимо учитывать нелинейные дисперсионные эффекты оптического волокна, но временная задержка распространения не представляет интереса.

В переходном блочном режиме симуляция выполняется поэлементно, и обычно каждый элемент вычисляет только один блок, это означает, что элемент выполняется только один раз. Схема модулятора Маха-Цендера, показанная ниже, использует только однонаправленные элементы, что делает ее идеальной для моделирования в блочном режиме. Оптический анализатор цепей (ONA_1) и генератор напряжения (DC_1) генерируют блок выборок, а остальные элементы схемы обрабатываются последовательно. Возможно двунаправленное моделирование в блочном режиме, в этом случае двунаправленность ограничена элементами, разделенными длиной более одного блока.Для двунаправленных систем, использующих блочный режим, длина когерентности эквивалентна длине блока. В этом случае можно выполнить несколько итераций, пока сигнал или блок не перейдут в устойчивое состояние.

В отличие от переходного режима выборки, в котором элементы обрабатывают данные выборка за выборкой, в переходном режиме блоки элементы обрабатывают сразу весь блок данных (сигнал). Это позволяет более эффективно вычислять форму выходного сигнала. Форма волны (блок данных) на входе элемента сначала преобразуется из временной области в частотную с помощью быстрого преобразования Фурье (БПФ).Затем выходной сигнал рассчитывается как произведение входного сигнала и импульсной характеристики (передаточной функции) элемента в частотной области. Наконец, выходной сигнал во временной области вычисляется с помощью обратного преобразования Фурье (iFFT). На блок-схеме ниже показано вычисление формы выходного сигнала из входного сигнала в имитации блочного режима. Обратите внимание, что INTERCONNECT применяет более обобщенный метод для обработки двунаправленного распространения нескольких режимов и нескольких блоков, а также для нелинейных элементов.

Обработка в блочном режиме в сочетании с алгоритмами типа БПФ обычно в вычислительном отношении более эффективна, чем обработка выборка за выборкой. Алгоритмы типа БПФ также избегают типичных ограничений цифровых фильтров, таких как задержка и пульсации, вносимые фильтрами КИХ из-за конечной длины импульсной характеристики. Избегая использования цифровых фильтров, блочный режим также позволяет обрабатывать произвольные частотно-зависимые передаточные функции.

В блочном режиме оптические сигналы могут включать дополнительную статистическую информацию, которая позволяет обрабатывать сигнал и шум отдельно.Статистическая информация о частотно-зависимом оптическом шуме определяется гистограммой спектральной плотности мощности шума, и каждый интервал гистограммы называется интервалом шума. Разделение дискретизированных сигналов и статистического шума также эффективно с точки зрения памяти, поскольку полоса частот основной полосы сигнала обычно узка по сравнению с полосой пропускания оптического шума, например широкополосный шум УСИ, создаваемый усилителями на волокне, легированном эрбием.

Видеоресурсы

INTERCONNECT

Вводный веб-семинар INTERCONNECT

Больше видео

Список литературы

[1] Г.Чжоу, «Моделирование динамического потока данных в Птолемее 2», Технический меморандум UCB / ERL M05 / 2, Калифорнийский университет, Беркли, Калифорния 94720, 21 декабря 2004 г.

— Simulator

Предпочтения COREsim позволяют вам выбрать окна COREsim, которые вы хотите автоматически видеть при открытии симулятора. [Обратите внимание, что окно временной шкалы всегда будет открыто.] Кроме того, вы можете выбрать классы элементов, которые будут первоначально отображаться в окне временной шкалы, установить начальный масштаб и установить начальные приращения отметок.Эти настройки по умолчанию станут исходными настройками каждый раз, когда открывается окно временной шкалы. Однако все эти значения также можно изменить независимо в окне временной шкалы COREsim после его открытия.

По умолчанию COREsim Windows

Открыть стенограмму — переключает, будет ли панель стенограммы открываться по умолчанию при открытии новой симуляции.

Open Timeline Elements — переключает, будет ли по умолчанию открываться панель элементов временной шкалы (определяющая, какие элементы отображать на временной шкале) при открытии нового моделирования.

Параметры временной шкалы

Display Functions — переключает отображение функций на шкале времени по умолчанию.

Отображать элементы — включает или выключает отображение элементов на шкале времени по умолчанию. Обратите внимание, что на временной шкале отображаются только триггеры (хранилища данных — нет).

Отображать ресурсы — включает или выключает отображение ресурсов на временной шкале по умолчанию.

Отображать ссылки — включает или выключает отображение ссылок на шкале времени по умолчанию.

Display Intermediate Functions — переключает промежуточные функции или функции (те функции, которые встречаются во время моделирования и которые выполняются на более низком уровне декомпозиции).

Показать кадр при выводе — определяет, должен ли отображаться блок кадра при печати шкалы времени.Если этот флажок установлен, CORE будет использовать стандартный блок кадра диаграммы, указанный в настройках общей диаграммы.

Масштаб — управляет начальным масштабом по горизонтали, используемым для времени — нормальным, большим или малым. Для данной симуляции этот параметр можно изменить после открытия симулятора с помощью раскрывающегося списка в верхней части временной шкалы.

Major Tick Increment — контролирует основные единицы, в которых будут отображаться отметки на шкале времени.Каждое крупное приращение помечено соответствующим временем.

Minor Tick Increment — управляет второстепенными единицами измерения, в которых деления будут отображаться на шкале времени. Этот параметр также контролирует ширину чередующихся вертикальных полос, отображаемых на временной шкале, чтобы помочь визуально отслеживать время по вертикали на временной шкале.

AWR Каталог системных блоков VSS

© 2020 Cadence Design Systems, Inc. Все права защищены.
Отпечатано в Соединенных Штатах Америки.

Cadence Design Systems, Inc. (Cadence), 2655 Seely Ave., Сан-Хосе, Калифорния 95134, США.

Open SystemC, Open SystemC Initiative, OSCI, SystemC и SystemC Initiative являются товарными знаками или зарегистрированными товарные знаки Open SystemC Initiative, Inc. в США и других странах и используются с разрешения.

Товарные знаки: Товарные знаки и знаки обслуживания Cadence Design Systems, Inc.(Каденция) Содержащиеся в этом документе принадлежат компании Cadence соответствующим символом. По вопросам, касающимся товарных знаков Cadence, свяжитесь с корпоративным юридическим отделом по указанному выше адресу или позвоните по телефону 800.862.4522.

Все остальные товарные знаки являются собственностью их владельцев.

Ограниченное разрешение: Эта публикация защищена законом об авторских правах и международными нормами. договоров и содержит коммерческую тайну и конфиденциальную информацию, принадлежащую Cadence.Несанкционированное воспроизведение или распространение этого публикация или любая ее часть может повлечь за собой гражданское или уголовное наказание. За исключением случаев, указанных в этом разрешении, эта публикация нельзя копировать, воспроизводить, изменять, публиковать, загружать, публиковать, передавать или распространять каким-либо образом без предварительного написано разрешение от Cadence.Если Cadence не согласовала иное в письменной форме, это заявление предоставляет клиентам Cadence разрешение. для печати одной (1) бумажной копии данной публикации при соблюдении следующих условий:

1. Публикация может использоваться только в соответствии с письменным соглашением между Cadence и ее покупателем.

2. Публикация не может быть изменена каким-либо образом.

3. Любая авторизованная копия публикации или ее части должна включать все оригинальные авторские права, товарные знаки и другие уведомления о правах собственности и это заявление о разрешении.

4. Информация, содержащаяся в этом документе, не может быть использована при разработке аналогичных продуктов или программного обеспечения, будь то для внутреннего или внешнего использования, и не должны использоваться в пользу какой-либо другой стороны, независимо от того, за вознаграждение или без него.

Заявление об ограничении ответственности: Информация в этой публикации может быть изменена без предварительного уведомления и не представляют собой обязательство со стороны Cadence. За исключением случаев, явно оговоренных в таком соглашении, Cadence не сделать, и прямо отказывается от любых заявлений или гарантий относительно полноты, точности или полезности содержащейся информации в этом документе.Cadence не гарантирует, что использование такой информации не будет нарушать права третьих лиц, и не принимает на себя никаких обязательств. ответственность за ущерб или расходы любого рода, которые могут возникнуть в результате использования такой информации.

Ограниченные права: Использование, копирование или разглашение правительством подлежит ограничениям как указано в FAR52.227-14 и DFAR252.227-7013 и след. или его преемник.

DOD необходимо обновить график модернизации и улучшить данные по разработке программного обеспечения

Что нашло GAO

Министерство обороны (DOD) отложило завершение ключевых испытаний до тех пор, пока не будут решены проблемы с симулятором самолета F-35, о чем GAO также сообщило в прошлом году, и снова отложит принятие решения о полномасштабном производстве. В августе 2020 года программный офис определил, что имитатор самолета, который будет использоваться для воспроизведения сложных сценариев испытаний, которые не могут быть реализованы в реальных условиях, не полностью отражает возможности F-35 и не может использоваться для дальнейших испытаний, пока не будет исправлен. .С тех пор официальные лица программы разрабатывают новый план, чтобы симулятор работал должным образом. Пока они не доработают план и не отремонтируют симулятор, дата следующего этапа производства, которая официально санкционирует переход Министерства обороны от разработки к полному производству, остается неопределенной (см. Рисунок).

График эксплуатационных испытаний F-35 и ключевые события до 2021 года, по состоянию на ноябрь 2020 года

DOD уже третий год проводит модернизацию, известную как Block 4, с целью обновления аппаратного и программного обеспечения самолета.В то время как Министерство обороны добавило к графику еще один год, GAO обнаружило, что оставшиеся сроки разработки недостижимы. Программа обычно недооценивала объем работы, необходимой для развития возможностей Блока 4, что приводило к задержкам, и не отражало прошлые показатели в оставшемся графике работы. Если в программе F-35 не будет учтена историческая производительность в оценках графика, график блока 4 будет по-прежнему превышать расчетные временные рамки, и заинтересованным сторонам будет не хватать надежной информации о том, когда будут реализованы возможности.

GAO обнаружило, что офис программы F-35 собирает данные по многим показателям разработки программного обеспечения Block 4, что является ключевой практикой из Руководства GAO по Agile Assessment Guide, но не встретил двух других ключевых практик для мониторинга прогресса разработки программного обеспечения. В частности, офис программы F-35 не внедрил инструменты, позволяющие автоматизировать сбор данных о производительности разработки программного обеспечения, что является ключевой практикой. Основное внимание программы к ежемесячным отчетам подрядчика, часто основанным на более старых данных, мешало должностным лицам программы своевременно принимать решения.Программный офис также не установил целевых показателей качества программного обеспечения, что противоречит другой ключевой практике. Без этих целей программный офис менее способен оценить, достиг ли подрядчик приемлемых уровней качества.

Почему GAO провело это исследование

Программа F-35 Lightning II Joint Strike Fighter остается самой дорогой системой вооружения Министерства обороны США. Министерство обороны США уже три года занимается разработкой, которая частично основана на процессах разработки программного обеспечения Agile для модернизации возможностей самолета F-35.При таком подходе DOD намеревается постепенно разрабатывать, тестировать и предоставлять небольшие группы новых возможностей каждые 6 месяцев. Конгресс включил в два устава положения о пересмотре GAO программы F-35.

В этом отчете рассматривается статус эксплуатационного тестирования F-35, график разработки модернизации блока 4 Министерства обороны США, а также то, как программный офис F-35 реализует ключевые методы оценки прогресса гибкой разработки программного обеспечения. Для оценки проблем с затратами и сроками, выявленных в предыдущие годы, GAO выбрало три ключевых метода, которые сосредоточены на оценке прогресса разработки программного обеспечения Agile.GAO проверило документацию Министерства обороны и подрядчиков и опросило должностных лиц Министерства обороны и представителей подрядчиков.

(PDF) Моделирование проектирования и анализ ручного станка для производства блоков

Разработка и проектирование инновационных систем www.iiste.org

ISSN 2222-1727 (Paper) ISSN 2222-2871 (Online)

Vol.7, No. 7, 2016

24

Autodesk Inventor, 2016 (профессиональная версия) — это программное обеспечение для трехмерного машиностроения, проектирования, визуализации и моделирования

.Он был выбран в качестве основного инструмента для проектирования и анализа из-за его уникальных возможностей,

, таких как: это параметрический и основанный на элементах инструмент твердотельного моделирования; Позволяет преобразовать базовый 2D-эскиз

в твердотельную модель; он создает цифровые прототипы, а не физические прототипы (которые стоят дорого и отнимают

времени) путем интеграции двухмерных чертежей AutoCAD и трехмерных данных в единую цифровую модель; он имеет среду моделирования

, которая позволяет моделировать движение, статический и модальный анализ методом конечных элементов (FEA)

деталей, узлов и несущих рам.Кроме того, новое предупреждение о расчете коэффициента безопасности отображается в

. В основном твердотельная модель элемента должна быть создана на первом этапе, остальная часть процесса

, такая как создание стандартного чертежа в методе проекции первого или третьего угла с различными видами

(например, ортогональный, изометрический, вспомогательный, секционный , и перспектива) полностью автоматизирован. Процесс добавления размеров (со всеми стандартными обозначениями) к чертежу

также автоматизирован.

Метод конечных элементов (FEM) или анализ конечных элементов (FEA) — это вычислительный метод, используемый

для получения приближенных решений краевых / полевых задач в инженерии. Он был выбран в качестве одного из

инструментов для этого исследования, потому что он позволяет с высокой степенью уверенности определить оптимальный дизайн.

Значения переменной поля, вычисленные в узлах, используются для аппроксимации значений в неузловых

точках (то есть внутри элемента) путем интерполяции узловых значений.Основные характеристики конечного элемента

воплощены в матрице жесткости элемента. Для конструктивного конечного элемента матрица жесткости

содержит геометрическую информацию и информацию о поведении материала, которая указывает на устойчивость элемента

к деформации при воздействии нагрузки. Такая деформация может включать осевые, изгибные, сдвиговые и крутильные эффекты. Другой фундаментальной концепцией МКЭ является дискретизация (тело модели путем деления его на

, эквивалентную систему множества меньших тел или единиц (конечных элементов), соединенных между собой в точках, общих для

двух или более элементов (узлов или узловых точек) и / или границы). линии и / или поверхности (Барканов, 2001).

В FEA точность решения оценивается с точки зрения сходимости при уточнении элемента «сетка».

— это два основных метода уточнения сетки. В первом, известном как h-уточнение, уточнение сетки относится к

процессу увеличения количества элементов, используемых для моделирования данной области, следовательно, уменьшению размера отдельных элементов

. Во втором методе p-уточнения размер элемента не изменяется, но увеличивается порядок полиномов

, используемых в качестве функций интерполяции.Целью уточнения сетки в любом методе

является получение последовательных решений, которые демонстрируют асимптотическую сходимость к значениям, представляющим точное решение

.

Процедуру FEA, использованную в данном исследовании, можно разделить на три отдельных этапа:

(1) Построение модели (на этом этапе необходимо указать название задания и заголовок анализа, а затем на

использовать предварительные процессору должны быть определены типы элементов, реальные константы элементов, свойства материалов и геометрия модели

).При «твердотельном моделировании» после описания геометрических границ модели

программа должна быть проинструктирована автоматически создавать сетку геометрии с узлами и элементами

. В данном исследовании для анализа рассматривается треугольная сетка.

(2) Приложите нагрузки и получите решение (на этом этапе используйте меню РЕШЕНИЕ, чтобы определить тип анализа

и параметры анализа, применить нагрузки, указать параметры шага нагрузки и инициировать решение методом конечных элементов).

После команды SOLVE программа берет модель и загружает информацию из базы данных, а

вычисляет результаты.

(3) Просмотрите результаты (После расчета решения можно использовать постпроцессоры для просмотра результатов

. Доступны два постпроцессора: общий постпроцессор и постпроцессор с хронологией

. Общий постпроцессор — это используется для просмотра результатов на одном подэтапе (временном шаге) по всей модели

.Отображение контуров, деформированные формы и табличные списки могут быть получены для просмотра, а

интерпретировать результаты анализа. Доступны многие другие возможности, включая оценку ошибок, загрузку

комбинаций случаев, вычисления среди данных результатов и операции пути. Постпроцессор временной истории

используется для просмотра результатов в определенных точках модели на всех временных шагах. Могут быть получены графики зависимости данных результатов от времени (или частоты)

и табличные списки.